基于分解策略的多標(biāo)簽在線特征選擇算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
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標(biāo)簽： 特征選擇 在線學(xué)習(xí) 多標(biāo)簽分類
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文檔介紹：在線學(xué)習(xí)方法是用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的、高效且可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。然而，在對(duì)多標(biāo)簽數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征選擇時(shí)，傳統(tǒng)的在線多標(biāo)簽學(xué)習(xí)方法需要訪問數(shù)據(jù)集的所有特征，當(dāng)數(shù)據(jù)集具有較高維度時(shí)，這種在線學(xué)習(xí)方式并不能適用于實(shí)際情景。針對(duì)多標(biāo)簽數(shù)據(jù)集的特征選擇，在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，使用二類分解策略，提出基于分解策略的多標(biāo)簽在線特征選擇算法。該算法利用稀疏正則化和截取方法進(jìn)行在線特征選擇，降低計(jì)算復(fù)雜度。實(shí)驗(yàn)表明，算法的特征選擇性能優(yōu)于其他多標(biāo)簽在線特征選擇算法。
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