兩階段物聯網資產識別模型的研究
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>1925 K
標簽： 物聯網 特征選擇 設備過濾
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文檔介紹：提出了一種兩階段的物聯網資產識別模型。首先，對異構協(xié)議進行分析，解決多樣化協(xié)議流量特征提取困難問題。其次，利用輕量級模型SqueezeNet過濾非物聯網設備，提高識別效率并降低計算負擔。為進一步解決數據不均衡問題，引入生成對抗網絡（GAN）生成合成樣本數據，平衡數據分布。最后，采用 XLNet與注意力機制結合的模型來識別物聯網設備的類型，有效提升了模型在大規(guī)模物聯網網絡環(huán)境中的識別精度和效率。實驗結果表明，模型在公開數據集上的準確率達到99.48%，召回率提升2.02%，F1分數提高1.85%，并在真實環(huán)境中保持99.01%的準確率。該模型為物聯網資產管理和安全管理提供了有效的解決方案。
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