基于光量子計算的信用評分特征篩選研究報告
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：408 K
標簽： 量子計算 特征選擇 相關(guān)性
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文檔介紹： 隨著科學(xué)技術(shù)的進步，量子計算突破了傳統(tǒng)的算力瓶頸，在各個領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。在金融領(lǐng)域中，信用評分場景是貸款行業(yè)的重中之重。特征選取是一種十分高效的數(shù)據(jù)預(yù)處理策略。特征選擇可以構(gòu)建更簡單、更容易理解的模型，提高數(shù)據(jù)挖掘性能，從中提取有效的特征，降低數(shù)據(jù)維度，為金融業(yè)提供有效的貸款參考信息。主要討論量子計算在信用評分場景下的應(yīng)用，改進了金融數(shù)據(jù)預(yù)處理的方式，創(chuàng)新性地使用量子計算機來求解特征選擇的QUBO模型，與one-hot轉(zhuǎn)碼相比較，所使用的WOE分箱處理策略可以直接解析出特征，篩選結(jié)果可以進行直接對比?；诹孔佑嬎愕奶卣鬟x取與傳統(tǒng)的基于相關(guān)性的特征選取策略相比，差距很小，并且由于量子計算機的先天優(yōu)勢，此策略速度更快，更具前景。
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