基于Transformer和語(yǔ)義增強(qiáng)的人群計(jì)數(shù)算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
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標(biāo)簽： 人群計(jì)數(shù) Transformer 語(yǔ)義增強(qiáng)
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文檔介紹：針對(duì)人群圖像中的尺度變化問題，提出了基于Transformer和語(yǔ)義增強(qiáng)的人群計(jì)數(shù)算法。為了能有效應(yīng)對(duì)尺度變化問題，首先引入Transformer作為主干網(wǎng)對(duì)全局上下文進(jìn)行建模來獲得全局感受野。然后由上至下依次融合主干網(wǎng)相鄰層次的特征圖，在融合過程中強(qiáng)化多個(gè)層次特征圖的語(yǔ)義信息。接著對(duì)多層次特征圖進(jìn)行動(dòng)態(tài)特征選擇，選擇出適合密度圖生成的特征。最后，通過注意力圖來調(diào)整密度圖抵抗背景干擾，以此來生成高質(zhì)量的人群密度估計(jì)圖。在ShanghaiTech、UCFQNRF和JHUCROWD++三個(gè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)來對(duì)算法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提算法能有效提高模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。
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