基于噪音擬合的優(yōu)化變步長濾波最小均方算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>642 K
標(biāo)簽： 最小均方算法 噪音擬合 變步長
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：為了更快地實(shí)現(xiàn)主動(dòng)降噪，設(shè)計(jì)了噪音多項(xiàng)式擬合模型，提出了改進(jìn)的變步長濾波最小均方算法(Improved Filtered-x Least Mean Square，IFxLMS)。該算法在統(tǒng)計(jì)噪音信號的同時(shí)，對噪音信號進(jìn)行擬合與預(yù)測，隨后結(jié)合誤差信號與預(yù)測信號對步長進(jìn)行調(diào)節(jié)，達(dá)到快速調(diào)節(jié)的目的。為了驗(yàn)證該算法的性能，將該算法與傳統(tǒng)變步長濾波最小均方算法對比試驗(yàn)，仿真結(jié)果顯示，在相同噪音條件下，新算法將噪音信號降到10 dB、20 dB、30 dB、35 dB等信噪比時(shí)，所需的迭代次數(shù)減少了4次～60次不等，在同時(shí)新算法的魯棒性也優(yōu)于普通的濾波變步長最小均方算法。
現(xiàn)在下載
VIP會(huì)員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。