基于智能電網(wǎng)的頻譜感知算法研究
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：3574 K
標簽： 智能電網(wǎng) 寬帶微功率 認知無線電
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文檔介紹：寬帶微功率（Broadband Micro-Power， BMP）無線通信系統(tǒng)是為滿足智能配用電系統(tǒng)的通信需求，在非授權頻譜資源上研究開發(fā)的電力無線專網(wǎng)系統(tǒng)。認知無線電（Cognitive Radio， CR）的頻譜感知技術的引入，雖緩解了目前智能電網(wǎng)頻譜資源緊張的問題，但系統(tǒng)在低信噪比下單用戶的感知準確性仍需提高。針對上述問題，提出一種基于變步長的最小均方（Variable Step Size Least Mean Square， VSS-LMS）頻譜感知算法。該算法在對原始發(fā)送信號幅度進行迭代估計時，增加兩個參數(shù)作為調節(jié)器，可以靈活地調整步長，并對誤差信號進行平滑處理，從而解決收斂速度與穩(wěn)態(tài)誤差的矛盾，實現(xiàn)高效的頻譜感知。仿真實驗表明，該算法不僅具有較好的收斂性，且在低信噪比下仍有較好的檢測性能。與能量檢測算法和LMS頻譜感知算法相比，該算法使系統(tǒng)的頻譜檢測性能得到提升。
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