基于EKF算法的鋰電池SOC估算策略
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：514 K
標(biāo)簽： 鋰電池 EKF算法 HPPC試驗(yàn)
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文檔介紹：在電池管理系統(tǒng)中，電池荷電狀態(tài)(SOC)的準(zhǔn)確估算具有重要的地位，其重要性不僅在于可以向使用者提示電池的剩余電量，更在于它是電池充放電管理和均衡控制管理的基礎(chǔ)。而SOC受許多因素的影響，如溫度以及電流的大小、方向等，它的準(zhǔn)確預(yù)測也較困難。提出了一種用擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)算法估計(jì)鋰電池SOC的方法，建立電池仿真模型，通過混合動力脈沖能力特性(HPPC)試驗(yàn)進(jìn)行了參數(shù)辨識。在恒流放電下模型的SOC估算誤差約2.1%，說明該模型有效且易于應(yīng)用。
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