一種基于UKF的SOC估算方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>620 K
標(biāo)簽： 鋰電池 無跡卡爾曼濾波 荷電狀態(tài)
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文檔介紹：隨著新能源汽車市場規(guī)模的增長，電池管理系統(tǒng)(Battery Management Systems，BMS)的市場需求也進(jìn)一步擴(kuò)大。作為保障電池安全及延長電池壽命的BMS而言，動力鋰電池組的荷電狀態(tài)(State of Charge，SOC)估算是BMS研究的重點。在研究了安時積分法估算SOC時受SOC初始值影響較大，且具有累積誤差的問題，以及擴(kuò)展卡爾曼濾波算法(EKF)估算SOC時收斂較慢的基礎(chǔ)上，采用二階RC等效電路模型對鋰電池進(jìn)行建模分析，針對鋰電池各參數(shù)受SOC變化的影響，引進(jìn)無跡卡爾曼濾波(UKF)算法，給出了鋰電池的SOC仿真實驗。實驗結(jié)果表明，該種基于UKF的估算方法對SOC的估算更準(zhǔn)確，誤差更小且收斂速度快，對傳統(tǒng)采用定值電池參數(shù)BMS的改進(jìn)具有重要意義。
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