基于深度密集連接控制網絡的單幅圖像去雨 | |
所屬分類:技術論文 | |
上傳者:aetmagazine | |
文檔大?。?span>820 K | |
標簽: 單幅圖像去雨 深度學習 卷積神經網絡 | |
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文檔介紹:雨線造成的圖像質量退化嚴重影響圖像有效應用及計算機視覺算法,因此圖像去雨十分必要。目前主流的深度學習去雨方法僅對單一尺寸的雨線有效,并且存在雨線去除不完全、模糊背景等問題。針對以上難點,提出了基于深度密集連接控制網絡的單幅圖像去雨算法。通過引入多尺度特征網絡加強對不同尺寸雨線的提取能力,引入注意力機制模塊提升對有雨區(qū)域的關注度,引入密集連接控制網絡以完整表示雨線特征。實驗表明,該方法在合成數(shù)據集以及真實數(shù)據集對比主流去雨方法效果均有提升。 | |
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