具有關系敏感嵌入的知識庫錯誤檢測
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：563 K
標簽： 知識庫 嵌入模型 錯誤檢測
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：準確性與質量對于知識庫而言尤為重要，盡管已經(jīng)有很多關于知識庫不完整性的研究，但是很少有工作者考慮到對于知識庫存在的錯誤進行檢測，按照傳統(tǒng)方法通常無法有效捕捉知識庫中錯誤事實內在相關性。本文提出了一種知識庫具有關系敏感嵌入式方法NSIL，以獲取知識庫各關系之間的相關性，從而檢查出知識庫中的錯誤，以此提高知識庫的準確性與質量。該方法分為相關性處理和錯誤檢測兩階段。在相關性處理階段，使用NSIL的相關函數(shù)以分值形式獲取各關系之間的相關度；在錯誤檢測階段，基于相關度分值進行錯誤檢測，對于缺失主體或客體的三元組進行缺失成分預測。最后在知識庫之一Freebase生成的基準數(shù)據(jù)集“FB15K”上進行了廣泛驗證，證明了該方法在知識庫錯誤知識檢測方面有著很高的性能。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。