基于知識庫的文旅大模型研究與實踐 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:wwei | |
文檔大?。?span>2311 K | |
標簽: 知識庫 大語言模型 大數(shù)據(jù) | |
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文檔介紹:在文化旅游產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的背景下,如何利用人工智能技術(shù)提升文旅信息處理和服務(wù)質(zhì)量成為研究熱點。提出了一種基于知識庫的文旅大語言模型(Cultural Tourism Large Language Model, CTLLM),采用了一種融合知識庫和大語言模型的技術(shù)路線,通過構(gòu)建富含文旅行業(yè)專家級內(nèi)容的知識庫,實現(xiàn)了對文旅內(nèi)容的深度理解和生成。該模型采用了一種融合知識庫和大語言模型的技術(shù)路線,有效提升了大語言模型在文旅場景下的應(yīng)用能力。實驗結(jié)果表明,基于知識庫的文旅大語言模型在旅游推薦、景點介紹、文旅問答等任務(wù)中表現(xiàn)出優(yōu)異的性能,顯著提高了文旅信息服務(wù)的質(zhì)量和用戶體驗。本研究為文旅領(lǐng)域的大語言模型構(gòu)建提供了新的方法,對于推動文旅產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展具有重要的理論和實踐價值。 | |
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