123,123,123

頭條

中国科学院高精度光计算研究取得进展

中国科学院高精度光计算研究取得进展

1月11日消息，据《先进光子学》（Advanced Photonics）报道，在人工智能神经网络高速发展的背景下，大规模的矩阵运算与频繁的数据迭代给传统电子处理器带来了巨大压力。光电混合计算通过光学处理与电学处理的协同集成，展现出显著的计算性能，然而实际应用受限于训练与推理环节分离、离线权重更新等问题，造成信息熵劣化、计算精度下降，导致推理准确度低。中国科学院半导体研究所提出了一种基于相位像素阵列的可编程光学处理单元（OPU），并结合李雅普诺夫稳定性理论实现了对OPU的灵活编程。在此基础上，团队构建了一种端到端闭环光电混合计算架构（ECA），通过硬件—算法协同设计，实现了训练与推理的全流程闭环优化，有效补偿了信息熵损失，打破了光计算中计算精度与准确度之间的强耦合关系。

Xilinx推出革命性的新型自适应计算产品

自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX))，近日宣布推出一款超越FPGA功能的突破性新型产品，名为ACAP(Adaptive Compute Acceleration Platform，自适应计算加速平台)。ACAP 是一个高度集成的多核异构计算平台，能根据各种应用与工作负载的需求从硬件层对其进行灵活修改。ACAP 可在工作过程中进行动态调节的自适应能力，实现了 CPU 与 GPU 所无法企及的性能与性能功耗比。

發(fā)表于：2018/3/20

Xilinx CEO 描绘公司新愿景与战略蓝图

自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX)）总裁兼首席执行官（CEO）Victor Peng ，今天揭示了公司的未来愿景与战略蓝图。Peng 的愿景旨在为赛灵思带来新发展、新技术和新方向，打造“灵活应变的智能世界”。在该世界中，赛灵思将超越 FPGA 的局限，推出高度灵活且自适应的全新处理器及平台产品系列，为用户从端点到边缘再到云端多种不同技术的快速创新提供支持。

發(fā)表于：2018/3/20

Xilinx推出革命性的新型灵活应变计算产品

自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX)），今天宣布推出一款超越FPGA功能的突破性新型产品，名为ACAP（Adaptive Compute Acceleration Platform，灵活应变计算加速平台）。ACAP 是一个高度集成的多核异构计算平台，能根据各种应用与工作负载的需求从硬件层对其进行灵活修改。ACAP 可在工作过程中进行动态调节的灵活应变能力，实现了 CPU 与 GPU 所无法企及的性能与性能功耗比。

發(fā)表于：2018/3/20

基于分段多项式近似的DDFS研究及FPGA实现

提出一种直接数字频率合成器(DDFS)的设计方法，采用分段多项式近似的算法模型代替传统的查找表方式，实现相位至余弦幅度的映射。选择拟合余弦函数均方误差最小的两段四阶偶次幂多项式，使在合成信号的无杂散动态范围(SFDR)达到最大(94.98 dBc)。然后基于FPGA实现了相幅映射为14位输入位宽结构的DDFS，对实现该方法定点量化的数字系统进行了分析和优化，结果表明，量化后的DDFS输出信号幅度的绝对误差小于2.6×10-4，SFDR约93 dBc，接近理论上的SFDR上界。该研究工作为下一代天基感应式磁力仪的高精度在轨定标信号源提供一种可能的新方法。

發(fā)表于：2018/3/20

学界 | 新型循环神经网络IndRNN：可构建更长更深的RNN（附GitHub实现）

近日，澳大利亚伍伦贡大学联合电子科技大学提出一种新型的循环神经网络 IndRNN，不仅可以解决传统 RNN 所存在的梯度消失和梯度爆炸问题，还学习长期依赖关系；此外，借助 relu 等非饱和激活函数，训练之后 IndRNN 会变得非常鲁棒，并且通过堆叠多层 IndRNN 还可以构建比现有 RNN 更深的网络。实验结果表明，与传统的 RNN 和 LSTM 相比，使用 IndRNN 可以在各种任务中取得更好的结果。同时本文还给出了 IndRNN 的 TensorFlow 实现，详见文中 GitHub 链接。

發(fā)表于：2018/3/20

4年，1500名工程师，如何变革整个FPGA行业？

2018年1月29日，全球最大的 FPGA 厂商Xilinx（赛灵思）迎来了公司历史上第四任CEO，Victor Peng，他也是赛灵思公司历史上首位华人CEO。对于赛灵思来说，Victor Peng先生并不是一个新人。

發(fā)表于：2018/3/20

全球AI芯片新军窜起 FPGA阵营挑战GPU势力

由于NVIDIA GPU平行运算适用于人工智能(AI)深度学习，近年跃升为AI芯片领头羊，气势完全压过CPU双雄英特尔(Intel)及超微(AMD)，但随着拥有灵活弹性的现场可编程闸阵列(FPGA)芯片效能、功耗及运算能力提升，重金买下FPGA大厂Altera、全面启动芯片整合的英特尔，以及传出是博通(Broadcom)最新购并对象的赛灵思(Xilinx)，恐将力阻NVIDIA独大之路，加上Google、亚马逊(Amazon)与苹果(Apple)积极投入芯片开发，各式ASIC芯片百花齐放，2018年AI芯片激战可期。

發(fā)表于：2018/3/19

博通正式放弃收购高通或瞄准芯片厂商赛灵思

据彭博社报道，博通（Broadcom）在遭到美国政府反对后，最终放弃了对高通（Qualcomm ）的收购计划。据悉，博通将于本周三正式发布声明。在收购高通这件事上执着了4个月后，博通最终只能放弃。消息人士称，此前提名的高通懂事人选将全部推出股东大会选举，博通放弃对高通发起的代理权争夺战。

發(fā)表于：2018/3/16

“老司机”十年FPGA从业经验总结

大学时代第一次接触FPGA至今已有10多年的时间,至今记得当初第一次在EDA实验平台上完成数字秒表、抢答器、密码锁等实验时那个兴奋劲。当时由于没有接触到HDL硬件描述语言,设计都是在MAX+plus II原理图环境下用74系列逻辑器件搭建起来的。

發(fā)表于：2018/3/14

Xilinx 面向未来光纤网络的突破性技术与产品亮相OFC 2018

公司演示了FPGA业界首项计划在 7nm 产品应用的112G PAM4 收发器技术，并宣布 Virtex UltraScale+ 系列新增 58G PAM4 FPGA 产品

發(fā)表于：2018/3/14