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流程挖掘在銀行服務(wù)管理中的應(yīng)用

隨著銀行服務(wù)信息化的不斷發(fā)展，銀行面臨如何從大量的服務(wù)數(shù)據(jù)中提取有價值的信息用以提升服務(wù)效率的問題。在銀行服務(wù)管理系統(tǒng)的實際應(yīng)用中，由于其業(yè)務(wù)具有并發(fā)性事件多、日志數(shù)量大等特點，選擇并行Apriori算法進(jìn)行分析。與傳統(tǒng)的Apriori算法相比，針對銀行業(yè)務(wù)中并發(fā)性業(yè)務(wù)較多的特點，設(shè)計使用了并行Apriori算法，解決了單服務(wù)器運(yùn)行效率隨日志數(shù)量明顯下降的弊端。銀行服務(wù)管理系統(tǒng)每日會產(chǎn)生大量流程的日志數(shù)據(jù)，記錄每一位參與員工的工作狀態(tài)，通過調(diào)用并行Aporiori算法，挖掘服務(wù)流程日志中的關(guān)聯(lián)規(guī)則，找出能夠高效協(xié)作的員工組合。實驗結(jié)果表明，將并行Apriori算法應(yīng)用于服務(wù)流程日志的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，使系統(tǒng)可以根據(jù)規(guī)則將協(xié)作關(guān)系緊密的員工分配在一起共同處理服務(wù)請求，提高了服務(wù)效率，取得了合理的應(yīng)用效果，提高了銀行服務(wù)管理系統(tǒng)中服務(wù)分配的智能。

發(fā)表于：10/28/2016