頭條 Microchip宣布對FPGA產品降價30% 5月20日消息，據EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統 （SoC） 的價格降大幅低了30%。 最新資訊 基于改進特征點對選取的三維點云配準 針對同一物體不同視角下獲得的三維點云數據，提出一種基于改進特征點對選取的三維點云配準方法。在歐氏距離的基礎上選取與目標點最近的三點均值為對應點，并應用鄰域比值法來剔除錯誤點，結合Kd tree提高搜索速度，實現最終點云配準。實驗結果表明，該方法具有可行性，相比傳統ICP算法，其匹配精度和效率明顯提升。 發(fā)表于：3/2/2017 基于RGB-D單目視覺的室內場景三維重建 針對室內環(huán)境單目視覺的室內場景三維重建速度慢的問題，采用華碩Xtion單目視覺傳感器獲取的室內場景彩色圖像和深度圖像進行快速三維重建。在圖像特征提取上使用ORB特征檢測算法，并對比了幾種經典特征檢測算法在圖像匹配中的效率，在圖像匹配融合中采用Ransac算法和ICP算法進行點云融合。實現了一種室內簡單、小規(guī)模的靜態(tài)環(huán)境快速三維重建方法，通過實驗驗證了該方法有較好的精確性、魯棒性、實時性和靈活性。 發(fā)表于：3/2/2017 一種新型的全橋電路副邊過壓抑制辦法 由全橋移相電路出發(fā)，為解決副邊整流電路存在的浪涌電壓，研究了副邊整流二極管關斷時過電壓的產生，通過對二極管關斷過程的分析，提出使用可控飽和電感來抑制二極管反向恢復電流，達到抑制副邊震蕩，使二極管不會承受因震蕩而產生的過壓。 發(fā)表于：3/2/2017 一種基于嵌入式磁旋存儲芯片的固態(tài)硬盤控制器芯片架構 傳統企業(yè)級固態(tài)硬盤存儲芯片采用外接DRAM(Dynamic Random Access Memory)顆粒的方式來存儲閃存地址轉換映射表，不僅成本高，占用面積大，還需要設計復雜的掉電保護流程和額外的備電保持電容。利用新型磁旋存儲芯片的掉電非易失特性，以及密度高、速度快、功耗低、數據保持時間長、可擦寫次數無限等特點，提出了一種基于嵌入式磁旋存儲芯片的固態(tài)硬盤控制器架構方案，能夠大大簡化控制器芯片的掉電異常流程和備電設計，節(jié)省固態(tài)硬盤內部的備電電容成本，有效支撐固態(tài)硬盤的容量提升。 發(fā)表于：3/2/2017 實時操作系統Nucleus Plus在LTE230芯片上的移植 在介紹實時操作系統Nucleus Plus和LTE230芯片及硬件平臺的基礎上，詳細論述了Nucleus Plus移植過程中的系統啟動、系統初始化、內存管理、中斷管理、高級中斷和任務管理以及操作系統的測試，指出了Nucleus Plus在LTE230芯片上移植的重點和難點。目前移植的操作系統已成功應用于LTE230通信模塊中，操作系統的實時性、任務及中斷管理完全滿足系統需求。 發(fā)表于：3/2/2017 基于幾何形狀特征的剩余油形態(tài)識別 在油田開發(fā)后期，剩余油形態(tài)分呈復雜趨勢。對于巖石孔隙結構中的剩余油形態(tài)分布情況的研究，是石油勘探開發(fā)領域中的一個重要課題。在實驗室中，微觀驅替實驗是石油地質實驗中研究剩余油的重要模擬方法。要想了解剩余油形態(tài)的分布規(guī)律，統計和識別剩余油形態(tài)的類型是先決條件。人工識別統計剩余油形態(tài)類型是一項繁重耗時的工作，為了提高研究人員的工作效率，在深入研究剩余油形態(tài)幾何形狀特征的基礎上，利用圖像處理技術和分類識別算法對剩余油形態(tài)類型進行自動識別，具有重要的意義。 發(fā)表于：3/2/2017 基于改進樸素貝葉斯的入侵檢測方法 工業(yè)控制系統的網絡安全問題越來越嚴峻，遭到的入侵威脅也越來越復雜。伴隨著網絡的開放性、復雜性不斷增強,入侵威脅正在不斷加深。為了抵御愈趨復雜和多樣的入侵威脅,需要設計高效的入侵檢測方法。樸素貝葉斯分類算法是一種有效而簡潔的分類算法，能較好地應用于工業(yè)控制系統網絡的入侵檢測。 發(fā)表于：3/2/2017 渠道求變 易庫易打造全透明元器件電商平臺 從2015年開始，半導體行業(yè)出現了空前的并購狂潮。而2016年這一熱潮不但沒有減退，反而呈現出愈演愈烈之勢，2016年的半導體行業(yè)并購整合不僅金額巨大、數量繁多，而且深刻改變了全球半導體產業(yè)的格局。一系列原廠并購提升了他們在電子元器件交易中的話語權，原廠越整合越強勢，分銷商夾在中間生存就變得越困難。 發(fā)表于：3/2/2017 USB Type-C驅動手機VR新發(fā)展 USB Type-C在2015年的時候還是一個很新的產品，而現在隨著USB Type-C的不斷成熟，越來越多的產品開始采用，比如華為、HTC、微軟。 發(fā)表于：3/2/2017 可穿戴設備必須解決人們實際需求 2016年可穿戴設備市場增長仍然非常迅速，全球增速為32.8%。預計到2020年全球出貨量將高達2.37億。而中國市場增長速度更快。2016年中國市場增速為52.9%，預計到2020年中國出貨量預計為0.83億。從產品種類上看，可穿戴設備有手表、手環(huán)、衣服、鞋帽、首飾、配件（如耳機，背包）、創(chuàng)可貼式、身體植式設備、智能眼鏡等，已經覆蓋到了人們日常生活的方方面面。從功能上，可穿戴設備則在通信、健康、運動、娛樂、定位、支付、人工智能接口等領域都有涉及。 發(fā)表于：3/2/2017 ?…767768769770771772773774775776…?
