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安謀科技“星辰”STAR-MC3發(fā)布

安謀科技“星辰”STAR-MC3發(fā)布

日前，安謀科技Arm China發(fā)布“星辰”STAR-MC3 CPU IP解析長(zhǎng)圖，清晰展現(xiàn)了該產(chǎn)品的五大亮點(diǎn)、核心應(yīng)用領(lǐng)域與“星辰”CPU IP系列產(chǎn)品圖譜。

硬件芯片解密需要滿(mǎn)足什么條件？

?何謂芯片解密，從字面上來(lái)說(shuō)就是將程序從母片中提取出來(lái)，將提取出來(lái)的程序燒錄到樣片里面，使樣片的功能和原來(lái)母片的功能一致的過(guò)程。(被提供將要解密帶程序的芯片，我們行業(yè)俗稱(chēng)母片，程序提取出來(lái)后，燒到新的空白樣片里面供測(cè)試使用用的，我們行業(yè)俗稱(chēng)樣片)。一般用于電子產(chǎn)品克隆中，PCB抄板，機(jī)樣生產(chǎn)。

發(fā)表于：5/3/2017

展訊Intel合作第二款芯片定位中低端,14nm三季度量產(chǎn)

外電報(bào)導(dǎo)指出，英特爾和展訊合作的第二款14nm手機(jī)芯片將于第3季量產(chǎn)，與聯(lián)發(fā)科、高通爭(zhēng)搶中低端市場(chǎng)。

發(fā)表于：5/3/2017

智能硬件:VR智能眼鏡營(yíng)銷(xiāo)困境如何“破局”

轉(zhuǎn)眼間已度過(guò)了被稱(chēng)為VR元年的2016年，虛擬現(xiàn)實(shí)的發(fā)展著實(shí)驚人，未來(lái)完全有可能徹底改變我們以收音機(jī)、電視、智能手機(jī)為主的娛樂(lè)方式。但在2016年下半年熱度到現(xiàn)在的降溫，并不是人們不能接受VR，而是硬件廠(chǎng)商與軟件廠(chǎng)商的水平還達(dá)不到讓人們蜂擁而至的實(shí)力。其次是各種VR種類(lèi)層出不窮，低端產(chǎn)品更是種類(lèi)繁多，從而對(duì)整個(gè)VR智能硬件圈造成營(yíng)銷(xiāo)困境

發(fā)表于：5/3/2017

世界首臺(tái)光量子計(jì)算機(jī)在我國(guó)誕生！能夠快速求解線(xiàn)性方程組！

5月3日，中國(guó)科學(xué)院在上海召開(kāi)新聞發(fā)布會(huì)，宣布世界首臺(tái)超越早期經(jīng)典計(jì)算機(jī)的光量子計(jì)算機(jī)在我國(guó)誕生。中科院院士、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授潘建偉及其同事陸朝陽(yáng)、朱曉波等，聯(lián)合浙江大學(xué)教授王浩華研究組，近期在基于光子和超導(dǎo)體系的量子計(jì)算機(jī)研究方面取得了系列突破性進(jìn)展。

發(fā)表于：5/3/2017

基于TMS320DM6437的車(chē)道線(xiàn)檢測(cè)與跟蹤

在TMS320DM6437平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了車(chē)道線(xiàn)的實(shí)時(shí)檢測(cè)與跟蹤。通過(guò)兩級(jí)Hough變換實(shí)現(xiàn)了車(chē)道線(xiàn)實(shí)時(shí)檢測(cè)，利用視頻幀與幀之間的相關(guān)性對(duì)車(chē)道線(xiàn)進(jìn)行跟蹤。在算法移植到TMS320DM6437平臺(tái)過(guò)程中，利用DSP特點(diǎn)，對(duì)算法在結(jié)構(gòu)以及流程等方面再次進(jìn)行優(yōu)化進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了車(chē)道線(xiàn)實(shí)時(shí)檢測(cè)與跟蹤。

發(fā)表于：5/3/2017

基于多特征融合的駕駛員狀態(tài)檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)

針對(duì)駕駛員狀態(tài)檢測(cè)和提取特征單一化以及檢測(cè)設(shè)備成本過(guò)高的缺陷，提出了一種多特征融合的駕駛員狀態(tài)的實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)以?xún)?nèi)置DSP芯片的STM32L4低功耗單片機(jī)為核心，首先通過(guò)SON1303、MPU6050等傳感器實(shí)時(shí)采集，分別獲取人的脈搏、加速度、角速度以及姿態(tài)角特征參數(shù)；其次，脈搏調(diào)用DSP庫(kù)實(shí)現(xiàn)快速傅里葉變換（FFT），利用切比雪夫窗口設(shè)計(jì)濾波器提取頻譜；最后，通過(guò)駕駛員狀態(tài)良好、疲勞、分心以及緊張頻譜分析，定義第一主峰B以及頻譜比K，融合B、K、姿態(tài)角、加速度、角速度等特征實(shí)現(xiàn)對(duì)駕駛員狀態(tài)的判斷。通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試，該系統(tǒng)具有抗干擾強(qiáng)、低成本等特點(diǎn)，可以廣泛應(yīng)用于駕駛員狀態(tài)檢測(cè)，便于ADAS技術(shù)推廣。

發(fā)表于：5/3/2017

基于單片機(jī)和GSM的智能家居系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

介紹了單片機(jī)操作系統(tǒng)、C語(yǔ)言技術(shù)與GSM模塊結(jié)合完成智能家居系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)三大功能：監(jiān)控室內(nèi)溫度、防盜和檢測(cè)室內(nèi)可燃?xì)庖约盁熿F。首先通過(guò)3個(gè)傳感器模塊采集室內(nèi)信息，例如溫度、人體、可燃?xì)馀c煙霧等，然后發(fā)送到以51系列單片機(jī)為核心控制器構(gòu)建的數(shù)據(jù)采集終端上進(jìn)行處理，若發(fā)生特殊情況，系統(tǒng)發(fā)出報(bào)警聲，并通過(guò)GSM模塊發(fā)送報(bào)警信息到遠(yuǎn)程接收端。仿真結(jié)果證明，該系統(tǒng)成本低，操作方便，并且達(dá)到了預(yù)期的穩(wěn)定性和可靠性。

發(fā)表于：5/2/2017

非均勻節(jié)點(diǎn)情形下的一類(lèi)三角B樣條曲線(xiàn)

給出一類(lèi)在非均勻節(jié)點(diǎn)情形下帶參數(shù)的三角B樣條基函數(shù)，討論了這類(lèi)基函數(shù)的性質(zhì)以及在重節(jié)點(diǎn)情形時(shí)的變化,并利用這類(lèi)基函數(shù)構(gòu)造了相應(yīng)的三角B樣條曲線(xiàn)，這類(lèi)曲線(xiàn)具有與二次非均勻B樣條曲線(xiàn)相似的性質(zhì)。在控制頂點(diǎn)不變的情況下，可以通過(guò)改變形狀參數(shù)取值來(lái)調(diào)節(jié)曲線(xiàn)的形狀。此外，它還能精確表示圓、橢圓等曲線(xiàn)。

發(fā)表于：5/2/2017

基于主凹點(diǎn)檢測(cè)的血細(xì)胞圖像去粘連分割算法研究

針對(duì)醫(yī)學(xué)中血細(xì)胞圖像研究中粘連細(xì)胞難以分割的問(wèn)題，提出一種基于主凹點(diǎn)檢測(cè)的分割算法。通過(guò)濾波預(yù)處理去除圖像的噪聲以改善圖像質(zhì)量，基于改進(jìn)的活動(dòng)輪廓模型初步提取細(xì)胞輪廓，通過(guò)尋找主凹點(diǎn)的方法準(zhǔn)確定位粘連細(xì)胞凹點(diǎn)位置，標(biāo)記并融合細(xì)胞圖像輪廓、粘連形狀等特性，實(shí)現(xiàn)粘連細(xì)胞分離。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法具有很好的分割準(zhǔn)確度和完整度，且該算法具有普適性。

發(fā)表于：5/2/2017

雨天環(huán)境基于HOG-SIFT特征稀疏表示的行人檢測(cè)

針對(duì)雨天環(huán)境下監(jiān)控視頻因雨水噪聲、圖像的灰度值削弱使行人輪廓特征丟失而出現(xiàn)的目標(biāo)行人漏檢誤檢情況，建立了一種基于HOG-SIFT特征稀疏表示的行人檢測(cè)算法。通過(guò)直方圖均衡化降低雨水噪聲；提取圖像HOG-SIFT融合特征表征視頻圖像中的行人信息，減少輪廓特征的丟失；利用稀疏表示降低融合特征的維數(shù)，減小計(jì)算量并保留有效的行人特征，結(jié)合AdaBoost分類(lèi)器降低漏檢率和誤檢率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在雨天環(huán)境下有效地提高了行人檢測(cè)的準(zhǔn)確率。

發(fā)表于：5/2/2017