頭條 英特爾推出首批嵌入式系統(tǒng)用Bartlett Lake處理器 英特爾推出首批嵌入式系統(tǒng)用 Bartlett Lake 處理器，采混合架構(gòu) 最新資訊 院士:5G商用條件成熟 達(dá)規(guī)?？赡苄?至10年 6月6日上午，工信部向中國電信、中國移動、中國聯(lián)通和中國廣電發(fā)放5G商用牌照，這意味著中國正式進(jìn)入5G商用元年。 發(fā)表于：2019/6/11 RISC-V當(dāng)紅，高通投資SiFive 6500萬美元 雖然一直以來，Arm都是移動市場及物聯(lián)網(wǎng)市場的最大IP提供商，但是近兩年來，開源的基于精簡指令集的RISC-V架構(gòu)也開始迅速崛起。特別是在中國市場，隨著去年中興事件爆發(fā)之后，RISC-V在國內(nèi)市場更是備受關(guān)注。 發(fā)表于：2019/6/11 Tektronix發(fā)布全新一代中端示波器 示波器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者 -- 泰克科技公司日前推出兩款全新產(chǎn)品--3系列MDO和4系列MSO，為新時代工程師打造新一代示波器，其“更快”，“更準(zhǔn)”，“無憂”使工程師每一個設(shè)計階段充滿信心，大大提高調(diào)試效率，加速產(chǎn)品的研發(fā)周期。 發(fā)表于：2019/6/11 火了！北郵大學(xué)生5G評測央視網(wǎng)點贊 6月6日，北京郵電大學(xué)的學(xué)生@老師好我叫何同學(xué) 發(fā)布了自己測試學(xué)校5G網(wǎng)絡(luò)的視頻，徹底火了。不過何同學(xué)卻說，現(xiàn)在最大的期望，就是當(dāng)他5年后再打開這個視頻會發(fā)現(xiàn)，速度，其實是5G最無聊的應(yīng)用。 發(fā)表于：2019/6/11 微軟公布新游戲主機(jī)代號和硬件信息，有望 2020年圣誕假期正式上市 Scarlett”，其性能是Xbox One X的4倍，最高支持8K分辨率及120FPS幀率，支持光線追蹤，預(yù)計2020年圣誕節(jié)上市。 發(fā)表于：2019/6/11 簡化汽車開關(guān)的自適應(yīng)觸覺的詳細(xì)介紹 自適應(yīng)觸覺技術(shù)在汽車工業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛。邁瑞特的自適應(yīng)觸覺多功能旋鈕是順應(yīng)這一趨勢的項目之一。 發(fā)表于：2019/6/11 美光推出汽車級UFS產(chǎn)品組合， 為聯(lián)網(wǎng)汽車提供沉浸式駕駛艙體驗 愛達(dá)荷州博伊西（2019 年 6 月 6 日）——創(chuàng)新內(nèi)存和存儲解決方案的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者——美光科技股份有限公司（納斯達(dá)克股票代碼：MU）今日發(fā)布針對汽車應(yīng)用的新型 UFS 2.1 托管型NAND 產(chǎn)品。該產(chǎn)品組合滿足了車載信息娛樂系統(tǒng)和儀表板對快速系統(tǒng)啟動和更高帶寬的需求，從而增強(qiáng)了駕駛體驗。Micron® UFS2.1 兼容的托管型 NAND 存儲解決方案采用高性價比的 64 層 3D TLC NAND 架構(gòu)，可提供超快速啟動和汽車級可靠性。 發(fā)表于：2019/6/10 英飛凌官方宣布收購賽普拉斯，全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)以及汽車電子市場格局將會有著怎樣的影響? 半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)整合大潮仍未退卻，繼上個月恩智浦宣布并購Marvell旗下無線連接業(yè)務(wù)后，日前再現(xiàn)大宗半導(dǎo)體并購案。 發(fā)表于：2019/6/9 一種超低功耗的RISC-V處理器流水線結(jié)構(gòu) 隨著通信、芯片技術(shù)的高速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)將會是未來新一代信息技術(shù)的重要組成部分，也是促進(jìn)生活智能化過程的強(qiáng)大動力。在IoT的終端設(shè)備應(yīng)用中，超低功耗的微控制器扮演著不可或缺的角色?；诔凸那度胧綉?yīng)用的設(shè)計目標(biāo)，提出了一種基于RISC-V指令集架構(gòu)的處理器流水線結(jié)構(gòu)，考慮到功耗和性能的折中要求，采用了以兩級按序流水線為主體，輔以其他組件流水線長度可變的流水線結(jié)構(gòu)。并在VCS環(huán)境下驗證了微控制器的邏輯功能，同時通過SMIC180工藝庫在DC環(huán)境下完成了綜合仿真，得到了微控制器的面積占比報告。最后通過運行跑分程序測試，并與ARM Cortex-M微控制器比較，比較結(jié)果表明本作品同樣可應(yīng)用于IoT的低功耗場景。 發(fā)表于：2019/6/9 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中心KPI預(yù)測 時間序列預(yù)測是數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵性能指標(biāo)異常檢測的重要環(huán)節(jié)。針對時間序列，利用小波基函數(shù)作為隱含層節(jié)點傳遞函數(shù)來構(gòu)造小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測；同時選取動量梯度下降法提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效率；再根據(jù)粒子群算法訓(xùn)練得到最優(yōu)解作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始值；最后使用MATLAB進(jìn)行仿真，以較高準(zhǔn)確性對關(guān)鍵性能指標(biāo)時間序列進(jìn)行了預(yù)測。 發(fā)表于：2019/6/9 ?…190191192193194195196197198199…?
