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Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30%

Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30%

5月20日消息，據(jù)EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC）的價格降大幅低了30%。

超算中心環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)

超級計算機對其運行環(huán)境有極為苛刻的要求，它的持續(xù)穩(wěn)定運行需要通過水冷、風冷等設(shè)備對機房溫度進行嚴格控制，為了檢測制冷設(shè)備的穩(wěn)定程度并制定合理的溫度控制策略，提出了以Linux操作系統(tǒng)和S3C2440處理器為平臺構(gòu)建分布式溫度采集系統(tǒng)的思想，該系統(tǒng)通過分布在機房多處的溫度傳感器采集機房內(nèi)的溫度值，并將這些數(shù)據(jù)存入本地SQLite數(shù)據(jù)庫，再通過Boa服務(wù)和CGI技術(shù)訪問這些信息，系統(tǒng)管理人員則可以通過分析這些溫度信息判斷制冷設(shè)備的可靠性并制定合理的溫度控制策略。首先論述了系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)和實現(xiàn)方法，再將系統(tǒng)布置在機房中進行測試，測試結(jié)果表明，系統(tǒng)運行穩(wěn)定、監(jiān)測數(shù)據(jù)可靠，能夠滿足需求。

發(fā)表于：2/19/2016

基于多屬性優(yōu)先級的動態(tài)路徑規(guī)劃方法

針對現(xiàn)存大多數(shù)動態(tài)路徑規(guī)劃算法目標單一問題進行研究，提出基于理想點的多屬性決策方法解決該問題，屬性的選取融合時間、路程及現(xiàn)代最為重視的安全因素，使得動態(tài)路徑規(guī)劃的結(jié)果更加均衡。同時在多屬性決策過程中引入優(yōu)先級這一概念，使得駕駛員可以根據(jù)自身的需求及駕駛技術(shù)對交通信息的重要度進行排序，得到匹配度最高的駕駛方案。仿真結(jié)果表明，基于多屬性優(yōu)先級的動態(tài)路徑規(guī)劃算法既能夠起到多目標均衡的路徑規(guī)劃效果，同時又能夠?qū)崿F(xiàn)個性化駕駛。

發(fā)表于：2/19/2016

某型航空發(fā)動機性能測試方法研究

針對某型航空發(fā)動機內(nèi)外場電氣附件測試、壓力檢測、轉(zhuǎn)速檢測3個方面存在的困難，采取自動化測試技術(shù)，利用模塊化設(shè)計思想研究其性能測試方法。研究表明，該方法可實現(xiàn)航空發(fā)動機電氣附件、壓力、轉(zhuǎn)速的快速測試檢測，提高參數(shù)檢測精度。

發(fā)表于：2/19/2016

數(shù)據(jù)中心間歇性綠色能源供給管理策略研究

間歇性能源功率變化與數(shù)據(jù)中心的功率需求異步變化，容易產(chǎn)生供需不一致現(xiàn)象，給利用間歇性能源這種綠色計算思路帶來了挑戰(zhàn)。在對間歇性能源功率和數(shù)據(jù)中心功耗需求變化進行建模的基礎(chǔ)上，提出了一種高效利用間歇性能源的數(shù)據(jù)中心能源供給管理策略框架。模擬實驗顯示，該策略理論上不僅可以確保數(shù)據(jù)中心能量供應(yīng)，同時可以達到高效利用間歇性能源的目的，為今后間歇性能源在數(shù)據(jù)中心的實際應(yīng)用提供理論依據(jù)。

發(fā)表于：2/19/2016

代碼文件的自動提取

為了提高代碼文件提取的效率，提出了基于特征詞的關(guān)鍵詞自動提取算法（算法一）和基于調(diào)用圖的自動提取算法（算法二）用于關(guān)鍵詞的提取，進而實現(xiàn)代碼文件的自動提取。將兩種算法應(yīng)用于CLAPACK庫源文件的精簡自動提取，測試結(jié)果表明，兩種算法的正確提取率分別是92%和44%，它們能實現(xiàn)代碼文件的自動提取，提高了提取的效率。

發(fā)表于：2/19/2016

基于IVI-CFAR的模糊恒虛警

將模糊邏輯和IVI-CFAR檢測器相結(jié)合，提出了模糊IVI-CFAR檢測器。模糊IVI-CFAR檢測器將兩個統(tǒng)計量進行模糊化并選擇對應(yīng)的模糊檢測器計算相應(yīng)的隸屬函數(shù)，然后傳給融合中心,融合中心根據(jù)這些值采用本文提出的模糊融合準則進行判決。仿真結(jié)果表明:模糊IVI-CFAR檢測器在均勻背景下與傳統(tǒng)IVI-CFAR檢測器有相近的檢測性能;在多目標背景下和雜波邊緣背景下檢測性能有明顯的改善，在實際檢測中有更強的魯棒性。

發(fā)表于：2/19/2016

基于RFID室內(nèi)定位的語音揀選系統(tǒng)設(shè)計

針對傳統(tǒng)的表單揀貨方式越來越不能滿足大型物流中心的需求，設(shè)計了基于語音的揀選系統(tǒng)，解決傳統(tǒng)揀選方式存在的不足，提高貨物揀選效率。為實現(xiàn)揀選操作員的合理調(diào)度，系統(tǒng)引入RFID室內(nèi)定位技術(shù)，針對倉儲揀選實際應(yīng)用，以LANDMARC算法為基礎(chǔ)進行算法改進，改進后系統(tǒng)的定位準確度提高了2%~60%，同時增強了實用性。系統(tǒng)實驗表明，基于室內(nèi)定位的語音揀選系統(tǒng)能夠有效實現(xiàn)相應(yīng)功能，具有較好的市場應(yīng)用前景。

發(fā)表于：2/19/2016

基于改進SURF算法的POCS圖像復(fù)原技術(shù)

運動估計是圖像超分辨率復(fù)原重要的步驟，直接影響最終的復(fù)原結(jié)果。針對運動估計中特征點匹配的問題，提出運用改進加速魯棒特征（SURF）算法對圖像的特征點進行匹配。再使用凸集投影（POCS）算法重建圖像序列，最終得到復(fù)原的高分辨率圖像。所提出的基于改進SURF算法的POCS算法對比其他圖像復(fù)原算法，得到了峰值信噪比值較高、均方誤差較低的復(fù)原圖像，說明該算法的有效性。

發(fā)表于：2/19/2016

基于感興趣區(qū)域特征融合的行人檢測方法研究

近年來，伴隨著智能車輛的快速發(fā)展，行人檢測在車輛輔助駕駛方面越來越受到重視。提出一種二維顯著性紋理算子（Two-dimensional Significant Local Binary Pattern，TS-LBP），該算子能夠反映圖像的紋理特征、顯著性特征同時具有較強的抗噪聲性能。首先提取感興趣的目標區(qū)域，再提取目標區(qū)域顏色與紋理特征的融合特征對目標進行特征描述，最后采用Adaboost算法訓練得到一個行人分類器對行人進行識別。實驗結(jié)果表明，該方法檢測快速準確，具有較好的檢測效果。

發(fā)表于：2/19/2016

東芝醫(yī)療器材出售招標收到402億元報價

北京時間2月19日消息，據(jù)共同社報道，多名相關(guān)人士透露，有關(guān)東芝公司準備出售的醫(yī)療器械子公司“東芝醫(yī)療器材”，有意收購方已提出了最高7000億日元(約合人民幣402億元)規(guī)模的報價。此外，東芝已與三井住友銀行和瑞穗銀行等交易銀行就再接受1000億～2000億日元的貸款展開了談判。

發(fā)表于：2/19/2016