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英飛凌攜手聯(lián)想推出適用于軟件定義汽車的高性能計(jì)算平臺(tái)

英飛凌攜手聯(lián)想推出適用于軟件定義汽車的高性能計(jì)算平臺(tái)

【2025年12月16日，德國(guó)慕尼黑訊】全球功率系統(tǒng)與汽車微控制器（MCU）領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）正與全球科技巨頭聯(lián)想集團(tuán)深化合作，加速自動(dòng)駕駛技術(shù)向更高階邁進(jìn)。聯(lián)想旗艦級(jí)自動(dòng)駕駛域控制器AD1與AH1將搭載英飛凌AURIX?系列微控制器，以支持高階輔助駕駛系統(tǒng)（ADAS）、提高能效并實(shí)現(xiàn)車載網(wǎng)絡(luò)的高速數(shù)據(jù)傳輸。

微軟高通英特爾成立統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)組織

2月20日，芯片市場(chǎng)巨頭英特爾和高通已決定，就物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)展開合作。

發(fā)表于：2/22/2016

人工智能進(jìn)入指數(shù)式發(fā)展“下半場(chǎng) 機(jī)器變聰明了人怎么辦

題圖為電影《機(jī)械姬》海報(bào)，電影中AI機(jī)器人Ava通過各種欺騙、誘惑手段，充分利用人性弱點(diǎn)通過了科學(xué)家的圖靈測(cè)試，最終逃出囚禁、獲得“自由”

發(fā)表于：2/22/2016

集成電路四大隱憂

自2014年以來，國(guó)家對(duì)集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展高度重視，成立了擁有1200億元人民幣的集成電路大基金，加上在北京、上海和南京等城市設(shè)立的至少五個(gè)由政府牽頭的投資載體，合計(jì)大約有320億美元的資金打造芯片生態(tài)體系里的國(guó)內(nèi)龍頭企業(yè)。但在具體執(zhí)行過程中，無論是扶持本土企業(yè)，還是在引進(jìn)技術(shù)和海外并購(gòu)中，往往存在缺乏宏觀規(guī)劃，對(duì)自主技術(shù)扶持力度不足，重復(fù)引進(jìn)海外淘汰產(chǎn)能，甚至淪為外資代理人等問題。

發(fā)表于：2/22/2016

PC落寞互聯(lián)網(wǎng)興盛國(guó)內(nèi)硬件改造前景獨(dú)好迎黃金時(shí)代

“這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代。”狄更斯在英國(guó)工業(yè)革命時(shí)期的名言被傳頌到了現(xiàn)在，時(shí)代從來都是不好不壞，重要的是我們能否把握住機(jī)遇。MOD（硬件改造）傳入中國(guó)的時(shí)間不能算很久，發(fā)展也較國(guó)外存在一定的差距。

發(fā)表于：2/22/2016

科技創(chuàng)業(yè)公司失敗的20大原因沒市場(chǎng)需求排第一

美國(guó)科技市場(chǎng)研究公司CB Insights近期通過分析101科技創(chuàng)業(yè)公司的失敗案例，總結(jié)出了創(chuàng)業(yè)公司失敗的20大主要原因，包括融資燒完、競(jìng)爭(zhēng)力不足、產(chǎn)品糟糕和商業(yè)模式不佳等。

發(fā)表于：2/22/2016

MWC2016前瞻中國(guó)力量持續(xù)崛起 5G NFV IP與光融合仍是展示熱點(diǎn)

隨著一年一度的MWC召開在即，其再次成為全球通信領(lǐng)域的焦點(diǎn)。

發(fā)表于：2/22/2016

巖石薄片顯微圖像的自動(dòng)聚焦算法

巖石薄片顯微圖像在有較多的平坦背景區(qū)域且受到雜質(zhì)和噪聲干擾時(shí)，現(xiàn)有的聚焦算法極易出現(xiàn)自動(dòng)聚焦失敗。本文針對(duì)巖石薄片顯微圖像的相關(guān)特性，提出一種改進(jìn)的Vollath函數(shù)清晰評(píng)價(jià)函數(shù)，該算法基于圖像的互相關(guān)函數(shù)，可以有效抑制噪聲、減少雜質(zhì)干擾，再結(jié)合變步距漸進(jìn)爬山算法實(shí)現(xiàn)巖石薄片顯微圖像的自動(dòng)聚焦。大量實(shí)驗(yàn)表明，該算法基本可以滿足實(shí)時(shí)性要求，并表現(xiàn)出卓越的單峰性和抗噪性，已在巖石薄片顯微圖像的自動(dòng)聚集中進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用。

發(fā)表于：2/21/2016

適合連續(xù)血壓測(cè)量的脈搏波分析方法的研究

脈搏波變化蘊(yùn)藏著豐富的人體生理信息。利用紅外脈搏傳感器提取人體指尖脈搏波，分析脈搏波的特征點(diǎn)及特征參數(shù)，從而建立特征參數(shù)與人體真實(shí)血壓的回歸方程，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)血壓的無創(chuàng)連續(xù)測(cè)量。該過程主要包括特征點(diǎn)提取、特征參數(shù)分析、回歸方程建立、連續(xù)血壓預(yù)測(cè)四個(gè)部分。通過此方法計(jì)算所得出的血壓值與壓力式血壓計(jì)所測(cè)量的人體真實(shí)血壓值具有良好的一致性。

發(fā)表于：2/21/2016

不平衡數(shù)據(jù)加權(quán)集成學(xué)習(xí)算法

針對(duì)傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)不平衡數(shù)據(jù)集的少類分類準(zhǔn)確率不高的問題，基于支持向量機(jī)和模糊聚類，提出一種不平衡數(shù)據(jù)加權(quán)集成學(xué)習(xí)算法。首先提出加權(quán)支持向量機(jī)模型（Weighted Support Vector Machine，WSVM），該模型根據(jù)不同類別數(shù)據(jù)所占比例的不同，為各類別分配不同的權(quán)重，然后將WSVM與模糊聚類結(jié)合提出一種新的集成學(xué)習(xí)算法。將本文提出的算法應(yīng)用于人造數(shù)據(jù)集和UCI數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)中，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的算法能夠有效地解決不平衡數(shù)據(jù)的分類問題，具有更好的分類性能。

發(fā)表于：2/21/2016

一種鋼水液面精確定位算法的研究

RH煉鋼工藝中，控制鋼水液面高度目前仍采用人工目測(cè)的方法，該方法存在一定的缺陷與不準(zhǔn)確性。因此本文提出一種鋼水液面精確定位算法，該算法采用數(shù)字圖像處理技術(shù)，對(duì)圖像邊緣檢測(cè)算子進(jìn)行深入研究，引用一種改進(jìn)型Sobel算子——8模板各向同性Sobel算子，它能夠檢測(cè)出8個(gè)方向的邊緣，接著采用霍夫變換、曲線擬合對(duì)邊緣做優(yōu)化處理，以此檢測(cè)出鋼水液面的位置。實(shí)驗(yàn)研究表明，該算法能夠準(zhǔn)確檢測(cè)出鋼水液面的位置，為RH煉鋼工藝的自動(dòng)化發(fā)展提供重要的理論依據(jù)。

發(fā)表于：2/21/2016