數(shù)據(jù)中心最新文章 比尔·盖茨押注的光学AI芯片 性能碾压英伟达Rubin GPU 1月27日消息，据外媒Tom’s Hardware 报导，近日曾获得比尔·盖兹旗下Gates Frontier Fund 投资的AI芯片初创公司Neurophos公布了其首款光学处理单元（OPU）产品，型号为“Tulkas T100 ”，号称在FP4/INT4 等低精度AI计算负载下，性能可达到英伟达最新Vera Rubin GPU的约10倍，并且可以维持与其相近功耗水平。Neurophos指出，该芯片采用现有的半导体制程技术，未来不排除交由台积电或英特尔代工生产。 發(fā)表于：2026/1/29 至少有九家中国AI芯片公司出货量超万卡 《财经》多方调研获悉，至少有九家中国AI芯片公司的出货量或订单量已超过1万卡。其中包括华为昇腾、百度昆仑芯等背靠科技大厂的企业，还包括寒武纪、沐曦、天数智芯、燧原科技等AI芯片上市和将上市企业，甚至包括曦望（Sunrise）、清微智能等仍在创业阶段的非上市公司。 發(fā)表于：2026/1/28 消息称AMD与高通考虑导入SOCAMM内存 1 月 28 日消息，《韩国经济日报》今日报道称，除积极推动 SOCAMM 商业化的英伟达外，AMD 和高通也在探索为其 AI服务器芯片导入这一类型的内存模组。 發(fā)表于：2026/1/28 SK海力士将独家为微软最新AI芯片供应HBM 媒体报道称，SK海力士将独家为微软最新发布的AI加速器Maia 200供应HBM3E芯片，每颗Maia 200配备六颗36GB的12层HBM3E模块，总容量216GB。微软未在发布时披露供应商，SK海力士亦拒绝对客户信息置评。受消息刺激，SK海力士股价周二飙升8.7%，收于80万韩元，再创历史新高，市值约4000亿美元。 發(fā)表于：2026/1/28 2027年AI服务器计算AISC市场：博通独占60% 1月27日，根据市场研调机构Counterpoint Research最新发布的数据中心 AI服务器计算 ASIC （应用专用集成电路）出货量预测和跟踪报告显示，预计到 2027 年， AI 服务器专用的AI计算ASIC芯片出货量将比 2024 年增长200%。 發(fā)表于：2026/1/28 微软发布第二代AI芯片Maia 200 持续减少对英伟达依赖 微软发布第二代自研AI芯片Maia 200，采用台积电3纳米工艺，已部署于爱荷华州数据中心并将扩至凤凰城。芯片集成1400亿晶体管、216GB HBM3e，带宽7TB/s，FP4精度算力超10 petaFLOPS，FP8超5 petaFLOPS，功耗低于750瓦，可集群6144加速器。微软称每美元性能较现有硬件提升30%，将优先服务Copilot、OpenAI模型及内部训练。FP4性能为亚马逊Trainium三倍，FP8与内存容量均超谷歌第七代TPU；SDK预览已向部分开发者开放，未来提供云租用。 發(fā)表于：2026/1/27 谷歌目标2027年出货700万颗TPU 95%由博通定制 1月27日消息，根据摩根大通最新发布的报告指出，谷歌TPU的市场前景在2026年和2027年转强，目标2027年部署600-700万颗TPU。博通相较谷歌内部的COT（Customer-Owned Tooling）计划具备超过18个月的领先优势，加上芯片/封装复杂度持续提高、新产品导入节奏加快等因素，博通AI ASIC 计划与业务前景正明显加速，维持“优于大盘”评级，目标价475美元。 發(fā)表于：2026/1/27 2025年数通光模块市场超过180亿美元 1月26日消息，近日，市场研究机构Cignal AI在最新报告中表示，受人工智能驱动的数据中心和传输网络建设推动，2025年光器件市场营收将创历史新高。其中，数通板块的营收预计将超过180亿美元，相干光模块营收则将达到近60亿美元。 發(fā)表于：2026/1/27 AI时代 英特尔产能也吃紧了 1 月 23 日消息，在英特尔 2025 年第四季度财报电话会上，英特尔 CEO 陈立武表示，尽管 AI 时代带来了前所未有的半导体需求，但短期内，“我对未能完全满足市场需求感到遗憾”。他表示，当前英特尔产品良率虽符合英特尔的内部计划，但仍未达到自己期望的水平。“2026 年，加快良率提升将是我们的重要工作重点，以更好地支持客户需求。” 發(fā)表于：2026/1/23 三星HBM4E Base Die已完成前段设计 1月23日消息，据韩国媒体Thelec报道，三星电子第七代高带宽内存HBM4E 已完成基底芯粒（base die）的前段设计，并正式进入后段（back-end）实体设计阶段，距离投片再向前迈进一步。 發(fā)表于：2026/1/23 产能接近售罄 Intel与AMD服务器CPU将涨价15% 1月22日消息，随着全球云服务大厂纷纷扩建人工智能（AI）数据中心，不仅驱动了对于AI芯片及存储芯片的需求暴涨，对于服务器CPU的需求也在增长，这也导致头部大厂英特尔、AMD的服务器CPU的供应开始出现紧缺和涨价。 發(fā)表于：2026/1/22 联想中国正式发布联想AI工厂整体解决方案 1月21日消息，在 “异构智算 本地引擎”联想AI算力基础设施新品发布会上，联想中国正式发布“联想AI工厂”整体解决方案，旨在帮助企业数据中心从传统“算力中心”向高效“AI工厂”的智能化转型，助力其全栈AI技术在中国的应用实践与全面落地。 發(fā)表于：2026/1/22 数据流动与存储成为量子计算新瓶颈 关于量子计算的争论，大多在量子比特的数字游戏与工程实现的泥潭中打转。公众叙事中默认了一个近乎迷信的前提：只要处理器足够快，算力便会如期而至。然而，这个在计算技术发展史中早已被证伪的命题，正借着量子的外壳重新还魂。 發(fā)表于：2026/1/22 消息称英特尔再度合并数据中心与AI加速器部门 1 月 21 日消息，根据外媒 CRN 获取到的英特尔内部文件，英特尔再度将负责传统数据中心与 AI加速器的两个服务器方向部门合并为一个事业群，统筹整体数据中心业务。 發(fā)表于：2026/1/21 微软：能源成本将决定哪些国家能赢得AI竞赛 1月20日，美国科技巨头微软首席执行官萨提亚·纳德拉周二在出席达沃斯论坛期间表示，能源成本将成为决定哪些国家能赢得AI竞赛的关键因素。纳德拉也在周二将“tokens”（人工智能大模型最基本的计量单位）称为一种新的全球商品，并强调未来任何地区的GDP增长，将与使用人工智能的能源成本直接相关。 發(fā)表于：2026/1/21 <12345678910…>
