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世界經(jīng)濟(jì)達(dá)沃斯人工智能驅(qū)動(dòng)工業(yè)4.0變革

一年一度的世界經(jīng)濟(jì)論壇達(dá)沃斯年度會(huì)議正在討論如何才能更好地使用AI技術(shù)。這些世界級(jí)的決策者在制定未來(lái)戰(zhàn)略時(shí)所面臨的挑戰(zhàn)是多種多樣的，但有一個(gè)不可忽視的緊急要素是，我們必須推動(dòng)商業(yè)和社會(huì)向前發(fā)展。我們的世界正以前所未有的速度發(fā)生著改變，前沿企業(yè)、政策制定者以及其他利益攸關(guān)者需要工作得比以前任何時(shí)候都更加緊密。

發(fā)表于：1/25/2016

聚焦第四次工業(yè)革命器人區(qū)塊鏈 3D打印

周三召開(kāi)的冬季達(dá)沃斯論壇聚焦“第四次工業(yè)革命”的主題，以這一新概念為抓手來(lái)破解全球經(jīng)濟(jì)難題，為未來(lái)全球經(jīng)濟(jì)尋找動(dòng)力之源。

發(fā)表于：1/25/2016

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域超越西方互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)優(yōu)勢(shì)巨大

“無(wú)論是蒸汽時(shí)代還是電氣時(shí)代，中國(guó)在早期的工業(yè)革命中都失去了相應(yīng)的機(jī)會(huì)。不過(guò)在信息工業(yè)時(shí)代，因?yàn)橛芯薮蟮氖袌?chǎng)，我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域的一些公司已經(jīng)已經(jīng)走在了（世界）前面，但是中國(guó)在先進(jìn)制造、原創(chuàng)技術(shù)方面仍有相當(dāng)大的差距。”

發(fā)表于：1/25/2016

【干貨】AR與VR的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

自2014年Facebook砸20億美元收購(gòu)VR大隊(duì)長(zhǎng)Oculus以來(lái)，VR在市場(chǎng)上的熱度一直有增無(wú)減。在這行業(yè)發(fā)展的初期，機(jī)遇十分誘人，而挑戰(zhàn)往往特別重大，比如VR目前就面臨著性能上的各種“硬傷”。

發(fā)表于：1/22/2016

人工智能世界第一次六階智能分級(jí)系統(tǒng)怎么劃分

《人工智能學(xué)家》是由《互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化論》作者，人工智能博士劉鋒在科學(xué)院大數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)管理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的至此下創(chuàng)立的人工智能方向新媒體和大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)?！度斯ぶ悄軐W(xué)家》研究團(tuán)隊(duì)在進(jìn)行人工智能智商研究中提出了統(tǒng)一機(jī)器和人的“標(biāo)準(zhǔn)智能模型”。

發(fā)表于：1/22/2016

服務(wù)機(jī)器人需要三到五年完善產(chǎn)業(yè)鏈

由于工業(yè)機(jī)器人核心技術(shù)的缺乏和市場(chǎng)飽和，行業(yè)目光開(kāi)始向服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域轉(zhuǎn)移，然而現(xiàn)在家中使用的機(jī)器人遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠“智能”。國(guó)內(nèi)最早從事機(jī)器人操作系統(tǒng)研發(fā)的圖靈機(jī)器人創(chuàng)始人俞志晨日前在深圳接受記者采訪稱，服務(wù)機(jī)器人還需要三到五年時(shí)間完善產(chǎn)業(yè)鏈，然后會(huì)真正走進(jìn)每家每戶。他稱，圖靈會(huì)加大在深圳的投入。

發(fā)表于：1/22/2016

人工智能賦予智能裝備以智慧屬硬件高層次應(yīng)用

對(duì)于可穿戴智能設(shè)備廠商，應(yīng)通過(guò)人工智能來(lái)思考未來(lái)及出路，人工智能是所有智能硬件最高層級(jí)應(yīng)用，以達(dá)到科技與人體驗(yàn)完美融合。

發(fā)表于：1/22/2016

TSN，為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)量身定做的全新網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)預(yù)示了一個(gè)由日益智能化且超級(jí)互連的設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成的世界，其中智能機(jī)器、交通運(yùn)輸系統(tǒng)和電網(wǎng)將具有各種嵌入式傳感、處理、控制和分析功能。這些設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施連接在一起之后，就形成了一個(gè)智能系統(tǒng)群，使得企業(yè)內(nèi)部以及云端的各種設(shè)備之間可以共享數(shù)據(jù)。

發(fā)表于：1/21/2016

Molex：高級(jí)分布式機(jī)器人系統(tǒng)與工業(yè)4.0

機(jī)器人一直被視為可以在工業(yè)制造中提高效率，比如說(shuō)對(duì)于汽車生產(chǎn)中所需的多種自動(dòng)化程序。然而，工業(yè) 4.0 更進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了計(jì)算在優(yōu)化效率方面的作用，其中包括通過(guò)“云計(jì)算”、物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)互聯(lián)網(wǎng) (IoS)，以及數(shù)據(jù)分析。高級(jí)分布式機(jī)器人系統(tǒng)對(duì)于實(shí)現(xiàn)這一愿景具有核心作用，因?yàn)闄C(jī)器人可以配備一系列嵌入式計(jì)算模塊、傳感器與成像設(shè)備。

發(fā)表于：1/21/2016

Molex：ULP無(wú)線協(xié)議會(huì)成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的主流協(xié)議嗎?

2016 年，快速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 市場(chǎng)以及超低功率 (ULP) 無(wú)線技術(shù)領(lǐng)域?qū)?huì)產(chǎn)生激烈的競(jìng)爭(zhēng)，這一技術(shù)在互聯(lián)的傳感器陣列和其他設(shè)備中可確保超高效率的數(shù)據(jù)通信。

發(fā)表于：1/21/2016

全球新一輪工業(yè)戰(zhàn)略布局已然形成

當(dāng)前，全球制造業(yè)正在經(jīng)歷新一輪的工業(yè)革命。作為全球老牌的制造業(yè)強(qiáng)國(guó)，2012年初，德國(guó)的產(chǎn)業(yè)界提出了工業(yè)4.0，而在探索未來(lái)制造上，美國(guó)則提出了發(fā)展“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。相比于前兩者，GDP超越了日本，崛起為全球第二大經(jīng)濟(jì)體的中國(guó)，則在去年發(fā)起“中國(guó)制造2025”的發(fā)展計(jì)劃。

發(fā)表于：1/21/2016

機(jī)器人產(chǎn)業(yè)是很“高大上”的“燒錢”行業(yè)

梳理我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程發(fā)現(xiàn)，早在20世紀(jì)80年代中期國(guó)家863計(jì)劃啟動(dòng)之初，機(jī)器人就被列入重點(diǎn)攻關(guān)領(lǐng)域，“七五”以來(lái)，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)亦始終榜上有名，“十二五”規(guī)劃將其列為國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。

發(fā)表于：1/21/2016

工業(yè)4.0成書(shū) 《第四次工業(yè)革命：希望和危險(xiǎn)》

英國(guó)金融時(shí)報(bào)網(wǎng)20日發(fā)表該報(bào)副主編約翰桑希爾所寫的題為《第四次工業(yè)革命：希望和危險(xiǎn)》的書(shū)評(píng)。書(shū)評(píng)說(shuō)，在塑造全球精英的主流觀點(diǎn)方面，世界經(jīng)濟(jì)論壇做出了出色的工作。問(wèn)題在于，主流觀點(diǎn)往往是錯(cuò)的。那么，我們?cè)撊绾卫斫獗局茉谶_(dá)沃斯舉行的世界經(jīng)濟(jì)論壇的主題——第四次工業(yè)革命的到來(lái)呢？尖峰科技？

發(fā)表于：1/21/2016

AR 借一雙慧眼窺工業(yè)5.0之機(jī)

2015年，一頭從體育館地板里躍出的藍(lán)鯨刷爆了我們的朋友圈，同年，蘋果收購(gòu)了德國(guó)Metaio，微軟高調(diào)發(fā)布了AR全息眼鏡HoloLens，阿里巴巴向MagicLeap投資了2億美元，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AugmentedReality，簡(jiǎn)稱AR)技術(shù)如魔法降臨，正在砰然開(kāi)啟新的時(shí)代。

發(fā)表于：1/21/2016

汽車材料中國(guó)鋼鐵工業(yè)十年展望（2016-2025）

典型工業(yè)化國(guó)家的制造業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與結(jié)構(gòu)演變規(guī)律性較強(qiáng)。國(guó)務(wù)院發(fā)展中心研究發(fā)現(xiàn)采用人均GDP值（1990G-K國(guó)際元-國(guó)際上較為通用的基于購(gòu)買力平價(jià)口徑核算的人均GDP，單位為1990年G-K國(guó)際元）作為參照可以得到各行業(yè)的發(fā)展規(guī)律，即根據(jù)典型工業(yè)化國(guó)家制造業(yè)結(jié)構(gòu)變化及各行業(yè)比重峰值出現(xiàn)時(shí)點(diǎn)以及其他拐點(diǎn)與人均GDP的相關(guān)關(guān)系，同時(shí)可以預(yù)測(cè)未來(lái)我國(guó)各工業(yè)行業(yè)比重變化趨勢(shì)。迄今為止，我國(guó)制造業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與典型工業(yè)化國(guó)家的一般規(guī)律基本吻合，本文試圖通過(guò)研究各國(guó)的鋼鐵工業(yè)發(fā)展規(guī)律探討中國(guó)鋼鐵工業(yè)下一個(gè)十年的發(fā)展。表1列出了中國(guó)歷年人均GDP值及未來(lái)預(yù)測(cè)值。

發(fā)表于：1/21/2016