8 月 28 日消息，據(jù) IBM 中國今日消息，IBM 與美國國家航空航天局（NASA）聯(lián)合發(fā)布了一款開創(chuàng)性的開源基礎模型，可理解高分辨率的太陽觀測數(shù)據(jù)，從而預測太陽活動對地球和太空技術(shù)的影響。

該模型名為“Surya”（梵語意為“太陽“），它提供了一種創(chuàng)新工具，幫助保護 GPS 導航、電網(wǎng)、電信等關(guān)鍵基礎設施免受太陽天氣變化的影響。

太陽耀斑和日冕物質(zhì)拋射可能會摧毀衛(wèi)星、干擾航空導航、引發(fā)停電，并對宇航員構(gòu)成嚴重的輻射風險。隨著人類對太空技術(shù)的依賴不斷加深，以及深空探索計劃的持續(xù)推進，準確的太陽天氣預報變得至關(guān)重要。

IBM 研究院歐洲、英國及愛爾蘭地區(qū)負責人 Juan Bernabe-Moreno 表示：“這一成果可以理解為‘太空天氣預報’，和災害天氣事件的預案一樣，我們也需要為太陽風暴制定應對之策。Surya 提供了前所未有的預測能力，它不僅是一項技術(shù)成就，更是保護科技文明免受我們賴以生存的恒星（太陽）影響的關(guān)鍵一步?！?/p>

傳統(tǒng)的太陽天氣預報依賴對太陽表面的局部衛(wèi)星觀測，一直以來，研究人員難以對太陽天氣進行準確預報。Surya 基于經(jīng)過精心整理、大規(guī)模的高分辨率太陽物理學數(shù)據(jù)集進行訓練，解決了這一傳統(tǒng)的局限性。該數(shù)據(jù)集旨在幫助研究人員更好地研究和評估關(guān)鍵的太空天氣預報任務。Surya 已在多項任務中進行了測試，包括預測太陽耀斑、太陽風速度、太陽極紫外光譜，以及太陽活躍區(qū)的出現(xiàn)。

研究人員表示，在早期測試中，太陽耀斑分類的準確率提升了 16%，相較于以前的方法取得了長足進步。

除了二元太陽耀斑分類任務外，Surya 還首次以可視化的方式預測了太陽耀斑，可提供高分辨率的圖像，預測最多未來兩小時耀斑可能出現(xiàn)的位置。

Surya 的訓練數(shù)據(jù)來自 NASA 太陽動力學天文臺（Solar Dynamics Observatory）歷經(jīng)九年收集的高分辨率太陽觀測數(shù)據(jù)。這些圖像的大小是普通 AI 訓練數(shù)據(jù)的 10 倍，因此需要定制化的多架構(gòu)解決方案來處理海量數(shù)據(jù)，同時確保高效率。最終模型具備前所未有的空間分辨率，能夠以普通 AI 訓練無法實現(xiàn)的規(guī)模和上下文，解析太陽特征。

該模型是 IBM 和 NASA 廣泛合作的一部分，雙方旨在利用 AI 技術(shù)探索地球及太陽系，并于此前發(fā)布了包含地理空間模型和天氣模型的 Prithvi 基礎模型系列。去年，IBM 和 NASA 在 Hugging Face 平臺上發(fā)布了開源的 Prithvi 天氣模型，供科學家及更廣泛的群體開發(fā)短期、長期的天氣及氣候預測應用。

該模型已發(fā)布在 Hugging Face 開源平臺，旨在加快科學發(fā)現(xiàn)進程，助力全球科研與技術(shù)社區(qū)共享 AI 技術(shù)。研究人員還發(fā)布了已知規(guī)模最大、系統(tǒng)整理的太陽物理學數(shù)據(jù)集，加速數(shù)據(jù)驅(qū)動的太空天氣研究。