近幾年，隨著傳統(tǒng)車企、造車新勢力針對智能駕駛技術(shù)的逐步推進(jìn)，廣大車主在汽車出行生活中體驗(yàn)到了智能輔助、科技互聯(lián)功能帶來的便捷。與此同時(shí)，“智能駕駛系統(tǒng)”已成為年輕人購買第一輛車時(shí)的重要參考標(biāo)準(zhǔn)。

　　中國工業(yè)和信息化部發(fā)布的《汽車駕駛自動化分級》標(biāo)準(zhǔn)顯示，汽車自動化駕駛可分為6個等級——應(yīng)急輔助階段、部分駕駛輔助階段、組合駕駛輔助階段、有條件自動駕駛階段、高度自動駕駛階段、完全自動駕駛階段。

　　智能化時(shí)代下，自動駕駛技術(shù)成為了香餑餑。車企在大力研發(fā)自動駕駛功能，而自動駕駛科技公司能不斷獲得巨額融資，僅是今年上半年，就有廣汽新能源、通用汽車、豐田汽車等車企加碼自動駕駛領(lǐng)域，成立新公司或推自動駕駛車型。

　　汽車自動駕駛系統(tǒng)使用最先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能技術(shù)。對汽車實(shí)行實(shí)時(shí)且連續(xù)的控制，使用更加現(xiàn)代化的通信方式。直接面對汽車，能夠?qū)崿F(xiàn)車地間的雙向數(shù)據(jù)互通，信息量大，能夠通過定位追蹤汽車可以及時(shí)獲取前行的車的確切位置。是對車的運(yùn)行與管理更加的靈活有效，因此更加適應(yīng)汽車自動駕駛的需求。

　　2021年被認(rèn)為是自動駕駛爆發(fā)的元年，車企加大研發(fā)自動駕駛技術(shù)的研發(fā)力度，股市上自動駕駛板塊的市值不斷創(chuàng)歷史新高、資本市場對文遠(yuǎn)知行和小馬智行等自動駕駛公司也充滿信心，同時(shí)OPPO、百度等科技領(lǐng)域巨頭也紛紛進(jìn)入自動駕駛賽道。邁入2021年，自動駕駛技術(shù)的熱度非常高。

　　今年上半年，廣汽集團(tuán)、上汽集團(tuán)、長城汽車和吉利汽車等主流車企都以不同方式投資了自動駕駛技術(shù)，甚至態(tài)度一直都比較保守的本田和豐田汽車也在自動駕駛技術(shù)方面加碼。其中豐田汽車想要收購Lyft旗下自動駕駛部門。

　　自動駕駛能夠順利發(fā)展，基建設(shè)施也是關(guān)鍵因素，據(jù)悉，早在2019年新基建就開始提出，到了2020年成為國家戰(zhàn)略，而在新基建的項(xiàng)目中，包括了為自動駕駛而設(shè)置的智慧高速公路，加上我國的5G基站、車路協(xié)同設(shè)施等基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善，為自動駕駛技術(shù)的發(fā)展?fàn)I造出不錯的環(huán)境。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2020年我國的5G基站數(shù)量已經(jīng)接近70萬個，遠(yuǎn)超其它國家。

　　自動駕駛技術(shù)的發(fā)展趨勢。汽車自動駕駛技術(shù)要精準(zhǔn)的測量行車環(huán)境，快速做出反應(yīng)，進(jìn)行智能決策，路線優(yōu)化，這都需要車與網(wǎng)絡(luò)之間進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)的交換，應(yīng)用人工智能和自動駕駛技術(shù)，車網(wǎng)協(xié)同技術(shù)必須要解決信息在車端與網(wǎng)絡(luò)間形成的通信協(xié)議傳輸。自動扎實(shí)技術(shù)中的傳感器系統(tǒng)，緊急制動系統(tǒng)，傳輸數(shù)據(jù)方式，固定規(guī)劃系統(tǒng)和分析預(yù)測路況系統(tǒng)各有不同。所以要將不同的協(xié)議進(jìn)行統(tǒng)一，再按標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)議傳輸給網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實(shí)時(shí)到在線分析和處理，這里涉及到復(fù)制的極速傳輸。這有望在未來的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代解決。大量的數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)傳輸都要用到云計(jì)算來進(jìn)行。這樣自動駕駛技術(shù)才能提供安全，穩(wěn)定，高效，可靠的車網(wǎng)協(xié)同控制方案。

　　自動駕駛技術(shù)需要大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練其自動駕駛能力，教會汽車認(rèn)知駕駛環(huán)境，正確駕駛。對汽車的感知系統(tǒng)來說，目標(biāo)識別跟蹤、障礙物檢測、準(zhǔn)確定位等技術(shù)的精度要求非常高，而自動駕駛汽車能否規(guī)范駕駛?cè)Q于感知系統(tǒng)和中央決策系統(tǒng)的精準(zhǔn)識別能力，因此行駛環(huán)境的數(shù)據(jù)對自動駕駛的環(huán)境感知系統(tǒng)意義重大，自動駕駛本質(zhì)是數(shù)據(jù)的軍備競賽。

　　眾所周知，人工智能有三駕馬車，即“數(shù)據(jù)、算法、算力”，算法主要研究如何通過計(jì)算的手段，利用經(jīng)驗(yàn)來改善系統(tǒng)自身的性能，而在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，“經(jīng)驗(yàn)”通常以“數(shù)據(jù)”形式存在，這就需把汽車駕駛的各種情況通過數(shù)據(jù)的形式輸入到系統(tǒng)中，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)再根據(jù)已有的各種情況將數(shù)據(jù)應(yīng)用至訓(xùn)練模型，如果出現(xiàn)之前數(shù)據(jù)里沒有存儲的情況，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)就會無法認(rèn)知判斷。因此自動駕駛對數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求是龐大的。