編者按：日前，Cadence公司宣布革命性新產(chǎn)品 Cerebrus數(shù)字設計EDA工具，客戶使用效果反饋結(jié)果表明，采用這款新工具可以有效提供高達 10 倍的生產(chǎn)力，將設計實現(xiàn)的PPA 結(jié)果提高 了20%。

之所以被稱之為革命性的EDA設計工具，是因為Cerebrus采用了人工智能技術，從而具備了自我學習能力，設計師可以通過Cerebrus來復用以往的設計成果，從而加快新項目的工程進度。

Cadence 數(shù)字與簽核事業(yè)部產(chǎn)品工程資深群總監(jiān)劉淼表示，Cerebrus 的面世標志著 EDA 行業(yè)迎來了一場顛覆性的革新，以機器學習為核心的數(shù)字芯片設計工具將讓工程團隊有更多機會在項目中發(fā)揮更大的影響力，因為他們可以告別重復性的手動流程。

Cerebrus一詞來自于拉丁語，原意為大腦。顧名思義，它和人工智能相結(jié)合，類似于人內(nèi)腦行為。它是基于機器學習一種全新的EDA工具，可以實現(xiàn)數(shù)字芯片自動化和規(guī)?；?。

劉淼表示，Cerebrus具備三大特點。

第一，  它可以為生產(chǎn)力提升、功耗和PPA改善，也就是芯片性能的創(chuàng)新革命，因為它是基于獨一無二的增強型機器學習，同時可以帶來大概有10倍生產(chǎn)力的提升，還有20%性能的提升。

第二，  它會帶來全新的從自動化的RTL to GDS，RTL是指寫，比如前端工程師輸出就是RTL，我們會把它從RTL變成GDS，寫到最后可以拿到晶圓廠流片的文件，這個可能有十幾步，是全自動的流程，所以它可以提升我們團隊的效率。

第三，  極具可擴展性。因為Cerebrus是基于可分布的、可擴展的計算解決方案，所以它可以用很多計算資源，無論是公有云或者企業(yè)的私有云都可以利用起來，利用可利用云的資源完成他的計算。

劉淼認為，隨著集成電路規(guī)模日益增長，EDA設計工具正在進入機器學習時代?，F(xiàn)在芯片的規(guī)模不斷擴大，現(xiàn)有的設計方法學很難應對所帶來的設計挑戰(zhàn)的，所以需要用機器學習來輔助于工程師實現(xiàn)更加高性能芯片的實現(xiàn)，Cerebrus代表了性能和生產(chǎn)力新一代飛躍。

作為Cadence 數(shù)字全流程的一部分，Cerebrus可與 Genus Synthesis Solution 綜合解決方案、Innovus Implementation System 設計實現(xiàn)系統(tǒng)、Tempus Timing Signoff Solution 時序簽核解決方案、Joules  RTL Power Solution、Voltus  IC Power Integrity SolutionIC 電源完整性解決方案和 Pegasus  Verification System 各個工具平臺無縫集成，為客戶提供快速的設計收斂和更好的可預見性。這款全新工具和更廣泛的設計流程支持Cadence 的智能系統(tǒng)設計（Intelligent System Design ）戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略旨在驅(qū)動普適智能，實現(xiàn)卓越設計。