目前無論是國家頂層設(shè)計(jì)層面，還是具體實(shí)操層面，數(shù)據(jù)的開放共享都取得了比較顯著的成效，但是我們也必須看到，由于一系列因素的掣肘，無論是政府之間的數(shù)據(jù)開放共享，還是政府與企業(yè)之間的數(shù)據(jù)開放共享，其進(jìn)展都沒有設(shè)想的那么盡如人意。與主要發(fā)達(dá)國家相比，我國政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享的水平仍然較低。根據(jù)Data.gov網(wǎng)站的《全球開放數(shù)據(jù)深度報(bào)告》，我國得分為11.8分，而美國得分為93.4分，差距極大。為何會(huì)出現(xiàn)這樣的情況？主要還是無意愿、無膽量、無本領(lǐng)造成的。

　　1. 無意愿開放共享

　　不同于以往任何時(shí)候，我們正生活在一個(gè)萬事萬物高速發(fā)展的時(shí)代，而大數(shù)據(jù)正是催生這種時(shí)代特征的根本動(dòng)力。大數(shù)據(jù)研究專家維克托·邁爾-舍恩伯格曾經(jīng)說過：“世界的本質(zhì)是數(shù)據(jù)?！痹谒磥?，認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)之前，世界原本就是一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代；認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)之后，世界不可避免地分為大數(shù)據(jù)時(shí)代、小數(shù)據(jù)時(shí)代。

　　從政府的角度來看，當(dāng)前各級(jí)各類政府部門及公共機(jī)構(gòu)掌握的政務(wù)數(shù)據(jù)是數(shù)量最龐大、價(jià)值密度最高的數(shù)據(jù)資源，也正是所謂的大數(shù)據(jù)，對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力具有重要價(jià)值。目前，在政府的公共管理過程中，從定性決策到量化決策已是必然趨勢(shì)。其中，數(shù)據(jù)是決策的基礎(chǔ)。如今的數(shù)據(jù)分析已與傳統(tǒng)基于抽樣方法統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)不同，基本可以不經(jīng)過任何抽樣而直接對(duì)全樣本的復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析處理，使政府決策所依據(jù)的數(shù)據(jù)資料更加全面，提高決策的針對(duì)性、科學(xué)性和時(shí)效性。

　　與政府相比，企業(yè)產(chǎn)生的主要是小數(shù)據(jù)，但是小數(shù)據(jù)也有大作用。如今，因?qū)嵤?shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功的案例比比皆是。以前，領(lǐng)導(dǎo)層確定企業(yè)決策和戰(zhàn)略實(shí)施，主要依靠自身的決策經(jīng)驗(yàn)和信息整合能力。而現(xiàn)在高性能并行的計(jì)算機(jī)處理技術(shù)通過處理海量數(shù)據(jù)集推導(dǎo)出科學(xué)的戰(zhàn)略決策，能大大提升領(lǐng)導(dǎo)決策的精準(zhǔn)度和效率，同時(shí)也暢通了內(nèi)部信息的溝通渠道，提高了企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。更重要的是通過幫助營銷部門從繁雜龐大的數(shù)據(jù)中挖掘、分析用戶的行為習(xí)慣和喜好，研發(fā)出更符合用戶偏好的產(chǎn)品和服務(wù)，最終也極大提高了商業(yè)利益。

　　除此之外，公共領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)造福人類的事件也是不勝枚舉。例如，大數(shù)據(jù)曾被洛杉磯警察局和加利福尼亞大學(xué)合作用于預(yù)測(cè)犯罪的發(fā)生；麻省理工學(xué)院利用手機(jī)定位數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)建立城市規(guī)劃；谷歌流感趨勢(shì)利用搜索關(guān)鍵詞預(yù)測(cè)禽流感的散布；氣象局通過整理近期的氣象情況和衛(wèi)星云圖，更加精確地判斷未來的天氣狀況。

　　因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代，無論是大數(shù)據(jù)還是小數(shù)據(jù)，里面都蘊(yùn)含了無窮的寶藏。但是有一點(diǎn)我們必須清楚，數(shù)據(jù)本身并不產(chǎn)生價(jià)值，如何分析和利用大數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)、對(duì)人類產(chǎn)生幫助，才是它的價(jià)值所在。

　　然而，并非所有人都能認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值在于利用、流動(dòng)，在于整合分析挖掘。這種思維方式無論在政府、企業(yè)，還是其他機(jī)構(gòu)，都大有人在。他們往往將數(shù)據(jù)束之高閣，不加任何開發(fā)和利用。由于數(shù)據(jù)的一個(gè)重要特性就是其價(jià)值具有很強(qiáng)的時(shí)效性，過了一定的時(shí)間，價(jià)值就可能貶低甚至消失，因此將數(shù)據(jù)束之高閣是數(shù)據(jù)開放共享過程中的大礙。

　　對(duì)于數(shù)據(jù)的價(jià)值，有部分人沒有認(rèn)識(shí)到，而有部分人了解得非常清楚。正因?yàn)樘私?，所以又出現(xiàn)了一種在數(shù)據(jù)開放共享的過程中將數(shù)據(jù)作為利益、權(quán)力或私有財(cái)產(chǎn)獨(dú)享的心理。

　　2018年7月，國務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于加快推進(jìn)全國一體化在線政務(wù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)的指導(dǎo)意見》（簡(jiǎn)稱《指導(dǎo)意見》），在“統(tǒng)一數(shù)據(jù)開放共享”中提到：國家政務(wù)服務(wù)平臺(tái)充分利用國家人口、法人、信用、地理信息等基礎(chǔ)資源庫，對(duì)接國務(wù)院部門垂直業(yè)務(wù)辦理系統(tǒng)，滿足政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)開放共享需求；發(fā)揮國家數(shù)據(jù)開放共享交換平臺(tái)作為國家政務(wù)服務(wù)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)交換通道的作用，對(duì)于各省（自治區(qū)、直轄市）和國務(wù)院有關(guān)部門提出的政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)開放共享需求，由國家政務(wù)服務(wù)平臺(tái)統(tǒng)一受理和提供服務(wù)，并通過國家數(shù)據(jù)開放共享交換平臺(tái)交換數(shù)據(jù)；整合市場(chǎng)監(jiān)管相關(guān)數(shù)據(jù)資源，推動(dòng)事中事后監(jiān)管信息與政務(wù)服務(wù)深度融合、“一網(wǎng)通享” ；建設(shè)國家政務(wù)服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)資源中心，匯聚各地區(qū)和國務(wù)院有關(guān)部門政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)，積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，開展全國政務(wù)服務(wù)態(tài)勢(shì)分析，為提升政務(wù)服務(wù)質(zhì)量提供大數(shù)據(jù)支撐?！吨笇?dǎo)意見》對(duì)政務(wù)信息共享提出了科學(xué)的目標(biāo)和要求，數(shù)據(jù)應(yīng)用開放的關(guān)鍵是打破數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，達(dá)成數(shù)據(jù)和信息共享。

　　但是，當(dāng)前我國政府信息化建設(shè)依然存在各自為政、重復(fù)建設(shè)的問題，部門條塊分割比較嚴(yán)重，各部門之間溝通困難。出于權(quán)限和利益問題的考慮，很多單位將政府?dāng)?shù)據(jù)資源部門化、專屬化、利益化，存在所謂“數(shù)據(jù)話語權(quán)”思想，對(duì)數(shù)據(jù)開放共享存在抵觸情緒及推諉應(yīng)付現(xiàn)象，導(dǎo)致“數(shù)據(jù)割據(jù)”問題嚴(yán)重。例如，我們每個(gè)公民的個(gè)體信息分別掌握在工商部門、銀行、保險(xiǎn)、公安、醫(yī)院、社保、運(yùn)營商等不同的機(jī)構(gòu)手里，但真要打通和融合各個(gè)部門掌握的數(shù)據(jù)卻是很困難的事情。

　　數(shù)據(jù)割據(jù)的現(xiàn)象不僅存在于政府部門之間，當(dāng)前我國一些企業(yè)之間的此類現(xiàn)象也非常嚴(yán)重。我國互聯(lián)網(wǎng)巨頭都掌握了海量的數(shù)據(jù)，像百度、騰訊、阿里巴巴三大互聯(lián)網(wǎng)公司分別掌握了搜索、社交和消費(fèi)數(shù)據(jù)。如果三方數(shù)據(jù)能匯聚在一起，就可拼湊出一個(gè)完整的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)圖譜，但事實(shí)往往是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)多于合作。勢(shì)均力敵的巨頭之間尚且如此，互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的中小型企業(yè)對(duì)巨頭所掌握的數(shù)據(jù)更是望塵莫及，因此很難在現(xiàn)有市場(chǎng)格局中取得突破，這種現(xiàn)狀進(jìn)一步加劇了巨頭割據(jù)的現(xiàn)象。

　　2. 無膽量開放共享

　　2018年3月25日，1.5億條來自美國著名運(yùn)動(dòng)裝備品牌安德瑪（Under Armour）的用戶數(shù)據(jù)遭泄露，這些數(shù)據(jù)包括用戶名、郵箱地址、密碼等隱私信息。同年，法國工程咨詢公司Ingérop也遭遇了網(wǎng)絡(luò)攻擊，超過1萬份與法國核電站、監(jiān)獄及電車網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的機(jī)密文件從該公司的服務(wù)器上被竊取。

　　這些都是明網(wǎng)上公開的數(shù)據(jù)泄露事件，暗網(wǎng)上被竊取的數(shù)據(jù)交易更是不勝枚舉。2019年1月，360安全監(jiān)測(cè)與響應(yīng)中心發(fā)布了一篇關(guān)于“2018年暗網(wǎng)非法數(shù)據(jù)交易總結(jié)”的報(bào)告，是基于從某暗網(wǎng)交易平臺(tái)抽樣收錄不法分子發(fā)布的1000條數(shù)據(jù)交易信息歸納出的情況，其中記錄的暗網(wǎng)重大數(shù)據(jù)交易事件涉及軍事、政府、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域。例如，在政治方面，Anomali Labs和 Intel 471的安全研究人員第一次追蹤到有人在暗網(wǎng)兜售2018年美國選民登記記錄。這些選民數(shù)據(jù)來自美國19個(gè)州，被售賣的信息包含選民的全名、電話號(hào)碼、真實(shí)地址、歷史投票和其他暫未明確的投票數(shù)據(jù)。每個(gè)選民的信息以150美元～12500美元的價(jià)格出售。售賣者還聲稱，一旦購買這些數(shù)據(jù)，他們將每周都為購買者提供定期的更新。

　　在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，某動(dòng)漫網(wǎng)站發(fā)布公告稱近千萬條用戶數(shù)據(jù)被盜，被盜的數(shù)據(jù)包括用戶的ID、昵稱和密碼等。而這些數(shù)據(jù)早在2019年3月8日就已經(jīng)在暗網(wǎng)被出售。出售數(shù)據(jù)被分為三組，其中一組為800萬條該動(dòng)漫網(wǎng)站數(shù)據(jù)以12000元，即1元800條的價(jià)格出售；而另外兩組數(shù)據(jù)也分別達(dá)到了70萬條和600萬條，以7000元和12000元的價(jià)格出售。這些被出售的數(shù)據(jù)均包含用戶名、手機(jī)號(hào)碼和密碼，且均為一手?jǐn)?shù)據(jù)，整份價(jià)格約為0.49個(gè)比特幣。

　　在酒店及快遞行業(yè)，某集團(tuán)旗下多家連鎖酒店的數(shù)據(jù)在中文暗網(wǎng)市場(chǎng)交易網(wǎng)站出售。賣家聲稱，這些數(shù)據(jù)涉及多家知名酒店，共1.3億人的個(gè)人信息。出售的數(shù)據(jù)包含三個(gè)部分：（1）官網(wǎng)的注冊(cè)資料，如姓名、手機(jī)號(hào)、郵箱、身份證號(hào)和登錄密碼等；（2）酒店入住時(shí)登記的登錄信息，包含姓名、身份證、家庭住址、生日和內(nèi)部ID; （3）酒店開房記錄，包含同房間關(guān)聯(lián)號(hào)、姓名、卡號(hào)、手機(jī)號(hào)、郵箱、入住時(shí)間及離開時(shí)間等。

　　無論是一些大型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全事件，還是暗網(wǎng)上令人觸目驚心的數(shù)據(jù)交易，都只是數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的冰山一角。近年來，數(shù)據(jù)安全問題頻頻發(fā)生，大到給國家安全和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展造成嚴(yán)重的潛在危害，小到給公民個(gè)人造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失和精神傷害。正是由于數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)、使用、交換及銷毀等各個(gè)環(huán)節(jié)都存在極大的安全隱患，很多政府部門和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在數(shù)據(jù)開放共享中都心存憂慮，擔(dān)心因數(shù)據(jù)泄露或遭黑客攻擊而帶來嚴(yán)重后果，不敢推動(dòng)數(shù)據(jù)開放共享進(jìn)程。

　　除了對(duì)數(shù)據(jù)泄露等安全事件的恐懼，還有些出于對(duì)數(shù)據(jù)倫理的考慮。2018年10月24日，科技部官網(wǎng)公布了對(duì)復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院、華大基因、藥明康德、昆皓睿誠、廈門艾德生物、阿斯利康6家單位的行政處罰。雖然行政處罰的時(shí)間各不相同，但處罰的原因一致，都是因?yàn)檫`反《人類遺傳資源管理暫行辦法》（國辦發(fā)〔1998〕36號(hào)）、《中華人民共和國行政處罰法》等有關(guān)規(guī)定，違規(guī)采集、收集、買賣、出口、出境人類遺傳資源。從網(wǎng)上公開的材料來看，涉事單位阿斯利康未經(jīng)許可將已獲批項(xiàng)目的剩余樣本轉(zhuǎn)運(yùn)至廈門艾德生物醫(yī)藥科技股份有限公司和昆皓睿誠醫(yī)藥研發(fā)（北京）有限公司，開展超出審批范圍的科研活動(dòng)；廈門艾德未經(jīng)許可接收阿斯利康投資30管樣本，擬用于試劑盒研發(fā)相關(guān)活動(dòng)；而昆皓睿誠則未經(jīng)許可接收阿斯利康567管樣本并保存。

　　值得一提的是，這是科技部首次公開涉及人類遺傳資源的行政處罰。實(shí)際上，針對(duì)此次“基因信息違法出境”事件，在《人類遺傳資源管理暫行辦法》《專利法》《網(wǎng)絡(luò)安全法》和《個(gè)人信息和重要數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估辦法》，以及《刑法修正案》和《民法總則》等法律法規(guī)中均能找到處罰依據(jù)。這個(gè)案件折射出的不僅僅是如何把握數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的安全性問題，還有數(shù)據(jù)倫理問題。

　　大數(shù)據(jù)殺熟、動(dòng)態(tài)定價(jià)等現(xiàn)象，數(shù)據(jù)本身是中立的，但與數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)和算法不一定是中立的，甚至帶有人類認(rèn)識(shí)的局限性。因此，數(shù)據(jù)在利用過程中就會(huì)出現(xiàn)不中立甚至違背倫理的現(xiàn)象。尤其是針對(duì)上述基因信息等帶有人類生物特征的數(shù)據(jù)，更是一個(gè)國家、一國公民所不可觸碰的底線資源。再以無人駕駛為例，人類開車在正常行駛過程中遇到有人突然橫穿馬路時(shí)是決定直接撞過去還是緊急剎車，都包含對(duì)自身倫理道德的拷問，其決定可能是自私的，也可能是無私的，但在無人駕駛時(shí)，汽車只是接收一行行冷冰冰的代碼指令，然后做出選擇。所以，這也涉及數(shù)據(jù)的道德和倫理問題。那么，這些數(shù)據(jù)的開放共享牽扯到很多既有挑戰(zhàn)性又很復(fù)雜的問題，均會(huì)加重?cái)?shù)據(jù)主體在開放共享數(shù)據(jù)時(shí)的顧慮。

　　更有甚者，有時(shí)開放數(shù)據(jù)還會(huì)惹來麻煩，尤其由于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題招來的質(zhì)疑。

　　對(duì)于一個(gè)國家來說，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是政府?dāng)?shù)據(jù)的主要來源。改革開放以來，我國政府統(tǒng)計(jì)進(jìn)行了一系列改革，政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)正在朝著越來越全面客觀反映國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展情況的方向發(fā)展。但我們也要看到，統(tǒng)計(jì)工作是一個(gè)比較復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要多個(gè)部門加強(qiáng)配合協(xié)調(diào)，按計(jì)劃進(jìn)行統(tǒng)計(jì)信息的收集匯總和分析，才能形成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析結(jié)論。只要其中一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題或失誤，就會(huì)直接導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性下降。此外，缺乏明確的解釋和統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)口徑也會(huì)導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)混亂。很多數(shù)據(jù)即使收集起來也無法進(jìn)行對(duì)比分析和統(tǒng)一轉(zhuǎn)化，因而直接影響了政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的全面性、真實(shí)性和準(zhǔn)確性，損害了政府公信力和權(quán)威形象。因此，有些部門和單位為了不承擔(dān)數(shù)據(jù)開放共享后因數(shù)據(jù)質(zhì)量存在問題所帶來的麻煩，而寧可不開放共享。

　　除了數(shù)據(jù)質(zhì)量方面容易讓人產(chǎn)生顧慮，還有些數(shù)據(jù)造假行為更是成了數(shù)據(jù)開放共享過程中的“攔虎路”。2018年的某市空氣監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)造假案引起了廣泛關(guān)注。2017年1月，某市政府因大氣環(huán)境質(zhì)量持續(xù)惡化、二氧化硫濃度長(zhǎng)時(shí)間“爆表”問題被原環(huán)境保護(hù)部約談，并同步暫停新增大氣污染物排放項(xiàng)目的環(huán)評(píng)審批。2018年3月底，生態(tài)環(huán)境部檢查發(fā)現(xiàn)，該市的6個(gè)國控空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)站部分監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常，采樣系統(tǒng)受到人為干擾。經(jīng)調(diào)查，犯罪嫌疑人通過堵塞采樣頭、向監(jiān)測(cè)設(shè)備灑水等方式，對(duì)全市6個(gè)國控空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)站實(shí)施干擾近百次，導(dǎo)致監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)嚴(yán)重失真達(dá)53次。最終，涉案人員均被判處有期徒刑。

　　試想，如果這樣的假數(shù)據(jù)被開放共享移作他用，將會(huì)帶來何種負(fù)面影響？！但是，當(dāng)前此類問題并不鮮見。

　　在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，數(shù)據(jù)造假更是隨處可見。2018年11月，一篇自媒體文章不僅引起了公眾對(duì)旅游社區(qū)平臺(tái)馬蜂窩點(diǎn)評(píng)內(nèi)容抄襲的質(zhì)疑，也捅開了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)造假的“馬蜂窩”。隨后，有業(yè)內(nèi)人士指出，從最早的電商刷單、刷好評(píng)，到之后的微信公眾號(hào)買粉、刷閱讀量，再到網(wǎng)絡(luò)直播平臺(tái)買流量、App機(jī)器人用戶充數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)造假充斥各個(gè)角落。盡管數(shù)據(jù)造假的手段多種多樣，但背后的目的都是一樣的，即造假能夠降低成本、提高商業(yè)利益。然而，這樣的數(shù)據(jù)如果被開放共享，對(duì)于數(shù)據(jù)使用方來說真的是百害而無一利。

　　3. 無本領(lǐng)開放共享

　　大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于如何通過分析繁復(fù)的數(shù)據(jù)得出預(yù)測(cè)性結(jié)論，并最終利用它來實(shí)現(xiàn)某種目的。其中，對(duì)數(shù)據(jù)的分析和處理是數(shù)據(jù)使用者的核心競(jìng)爭(zhēng)力。然而，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析既包含統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科知識(shí)，也利用了人工智能、模式識(shí)別和算法等思想。同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘還接納入了包括最優(yōu)化、進(jìn)化計(jì)算、信息論和可視化等其他領(lǐng)域的思維方式?？梢哉f，數(shù)據(jù)的利用是一項(xiàng)專業(yè)性強(qiáng)、難度大的技術(shù)活。

　　與數(shù)據(jù)的利用相比，數(shù)據(jù)的開放共享更是不易。從技術(shù)角度看，當(dāng)前數(shù)據(jù)難以開放共享的根本原因在于當(dāng)前信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)的理論體系有問題。當(dāng)前設(shè)計(jì)各種信息系統(tǒng)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完全由設(shè)計(jì)人員自己決定，因此各信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)完全是異構(gòu)的，要實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通，必須通過轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方式實(shí)現(xiàn)。從這個(gè)意義來說，很多數(shù)據(jù)主體不具備實(shí)現(xiàn)開放共享的技能，無法開放共享。

　　此外，目前關(guān)于數(shù)據(jù)開放共享的法律法規(guī)也十分匱乏。關(guān)于數(shù)據(jù)開放共享，目前國家和地方層面出臺(tái)了一些管理制度，但是主要針對(duì)政府間行為。

　　國家層面

　　2016年9月發(fā)布的《政務(wù)信息資源共享管理暫行辦法》規(guī)定，政務(wù)信息資源按共享類型分為無條件共享、有條件共享、不予共享等三種。可提供給所有政務(wù)部門共享使用的政務(wù)信息資源，屬于無條件共享類；可提供給相關(guān)政務(wù)部門共享使用，或僅能夠部分提供給所有政務(wù)部門共享使用的政務(wù)信息資源，屬于有條件共享類；不宜提供給其他政務(wù)部門共享使用的政務(wù)信息資源，屬于不予共享類。

　　2018年3月發(fā)布的《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》在有關(guān)科學(xué)數(shù)據(jù)的共享與利用中提到以下幾點(diǎn)。

　?。?）政府預(yù)算資金資助形成的科學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)按照開放為常態(tài)、不開放為例外的原則，由主管部門組織編制科學(xué)數(shù)據(jù)資源目錄，有關(guān)目錄和數(shù)據(jù)應(yīng)及時(shí)接入國家數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)，面向社會(huì)和相關(guān)部門開放共享，暢通科學(xué)數(shù)據(jù)軍民共享渠道。國家法律法規(guī)有特殊規(guī)定的除外。

　?。?）法人單位要對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)分類，明確科學(xué)數(shù)據(jù)的密級(jí)和保密期限、開放條件、開放對(duì)象和審核程序等，按要求公布科學(xué)數(shù)據(jù)開放目錄，通過在線下載、離線共享或定制服務(wù)等方式向社會(huì)開放共享。

　　（3）對(duì)于政府決策、公共安全、國防建設(shè)、環(huán)境保護(hù)、防災(zāi)減災(zāi)、公益性科學(xué)研究等需要使用科學(xué)數(shù)據(jù)的，法人單位應(yīng)當(dāng)無償提供；確需收費(fèi)的，應(yīng)按照規(guī)定程序和非營利原則制定合理的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，向社會(huì)公布并接受監(jiān)督。

　?。?）對(duì)于因經(jīng)營性活動(dòng)需要使用科學(xué)數(shù)據(jù)的，當(dāng)事人雙方應(yīng)當(dāng)簽訂有償服務(wù)合同，明確雙方的權(quán)利和義務(wù)。

　　地方層面

　　2017年5月開始施行的《貴陽市政府?dāng)?shù)據(jù)共享開放條例》將政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享工作、經(jīng)費(fèi)、目標(biāo)考核納入法制化管理，對(duì)各級(jí)部門的相應(yīng)職責(zé)進(jìn)行了具體規(guī)定和明確；規(guī)定行政機(jī)關(guān)通過共享平臺(tái)獲取的文書類、證照類、合同類政府?dāng)?shù)據(jù)與紙質(zhì)文書原件具有同等效力，可以作為行政管理、服務(wù)和執(zhí)法的依據(jù)。在政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享中，政府?dāng)?shù)據(jù)提供機(jī)關(guān)不同意開放政府?dāng)?shù)據(jù)的要說明理由并限時(shí)答復(fù)。尤其是在政府?dāng)?shù)據(jù)開放中，除了規(guī)定不同意開放要說明理由以外，還規(guī)定了對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)提供機(jī)關(guān)的答復(fù)有異議的可以向市大數(shù)據(jù)行政主管部門提出復(fù)核申請(qǐng)，大數(shù)據(jù)行政主管部門應(yīng)當(dāng)限時(shí)反饋復(fù)核結(jié)果。

　　不過，這些政策文件主要還是從宏觀和頂層設(shè)計(jì)的角度對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享進(jìn)行規(guī)定，目前我國還沒有哪部法律法規(guī)對(duì)數(shù)據(jù)開放共享的原則、數(shù)據(jù)分類和開放邊界、數(shù)據(jù)格式、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、互操作性等做出規(guī)范。而且，數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理、交換甚至銷毀等各個(gè)階段，其所有者和使用者往往都不同，存在數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)分離的情況，很容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)權(quán)屬不明確以及無法進(jìn)行數(shù)據(jù)定價(jià)等問題。針對(duì)這些情況，現(xiàn)階段都沒有明確的法規(guī)予以指導(dǎo)和規(guī)范，所以導(dǎo)致數(shù)據(jù)開放共享難以操作，出現(xiàn)問題也找不到相應(yīng)的法律依據(jù)加以解決。