目前無論是國家頂層設(shè)計層面，還是具體實操層面，數(shù)據(jù)的開放共享都取得了比較顯著的成效，但是我們也必須看到，由于一系列因素的掣肘，無論是政府之間的數(shù)據(jù)開放共享，還是政府與企業(yè)之間的數(shù)據(jù)開放共享，其進展都沒有設(shè)想的那么盡如人意。與主要發(fā)達國家相比，我國政府數(shù)據(jù)開放共享的水平仍然較低。根據(jù)Data.gov網(wǎng)站的《全球開放數(shù)據(jù)深度報告》，我國得分為11.8分，而美國得分為93.4分，差距極大。為何會出現(xiàn)這樣的情況？主要還是無意愿、無膽量、無本領(lǐng)造成的。

　　1. 無意愿開放共享

　　不同于以往任何時候，我們正生活在一個萬事萬物高速發(fā)展的時代，而大數(shù)據(jù)正是催生這種時代特征的根本動力。大數(shù)據(jù)研究專家維克托·邁爾-舍恩伯格曾經(jīng)說過：“世界的本質(zhì)是數(shù)據(jù)?！痹谒磥?，認識大數(shù)據(jù)之前，世界原本就是一個數(shù)據(jù)時代；認識大數(shù)據(jù)之后，世界不可避免地分為大數(shù)據(jù)時代、小數(shù)據(jù)時代。

　　從政府的角度來看，當前各級各類政府部門及公共機構(gòu)掌握的政務(wù)數(shù)據(jù)是數(shù)量最龐大、價值密度最高的數(shù)據(jù)資源，也正是所謂的大數(shù)據(jù)，對于推動經(jīng)濟發(fā)展、完善社會治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力具有重要價值。目前，在政府的公共管理過程中，從定性決策到量化決策已是必然趨勢。其中，數(shù)據(jù)是決策的基礎(chǔ)。如今的數(shù)據(jù)分析已與傳統(tǒng)基于抽樣方法統(tǒng)計的數(shù)據(jù)不同，基本可以不經(jīng)過任何抽樣而直接對全樣本的復雜數(shù)據(jù)進行實時分析處理，使政府決策所依據(jù)的數(shù)據(jù)資料更加全面，提高決策的針對性、科學性和時效性。

　　與政府相比，企業(yè)產(chǎn)生的主要是小數(shù)據(jù)，但是小數(shù)據(jù)也有大作用。如今，因?qū)嵤?shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功的案例比比皆是。以前，領(lǐng)導層確定企業(yè)決策和戰(zhàn)略實施，主要依靠自身的決策經(jīng)驗和信息整合能力。而現(xiàn)在高性能并行的計算機處理技術(shù)通過處理海量數(shù)據(jù)集推導出科學的戰(zhàn)略決策，能大大提升領(lǐng)導決策的精準度和效率，同時也暢通了內(nèi)部信息的溝通渠道，提高了企業(yè)的運轉(zhuǎn)效率。更重要的是通過幫助營銷部門從繁雜龐大的數(shù)據(jù)中挖掘、分析用戶的行為習慣和喜好，研發(fā)出更符合用戶偏好的產(chǎn)品和服務(wù)，最終也極大提高了商業(yè)利益。

　　除此之外，公共領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)造福人類的事件也是不勝枚舉。例如，大數(shù)據(jù)曾被洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作用于預(yù)測犯罪的發(fā)生；麻省理工學院利用手機定位數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)建立城市規(guī)劃；谷歌流感趨勢利用搜索關(guān)鍵詞預(yù)測禽流感的散布；氣象局通過整理近期的氣象情況和衛(wèi)星云圖，更加精確地判斷未來的天氣狀況。

　　因此，大數(shù)據(jù)時代，無論是大數(shù)據(jù)還是小數(shù)據(jù)，里面都蘊含了無窮的寶藏。但是有一點我們必須清楚，數(shù)據(jù)本身并不產(chǎn)生價值，如何分析和利用大數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)、對人類產(chǎn)生幫助，才是它的價值所在。

　　然而，并非所有人都能認識到數(shù)據(jù)的價值在于利用、流動，在于整合分析挖掘。這種思維方式無論在政府、企業(yè)，還是其他機構(gòu)，都大有人在。他們往往將數(shù)據(jù)束之高閣，不加任何開發(fā)和利用。由于數(shù)據(jù)的一個重要特性就是其價值具有很強的時效性，過了一定的時間，價值就可能貶低甚至消失，因此將數(shù)據(jù)束之高閣是數(shù)據(jù)開放共享過程中的大礙。

　　對于數(shù)據(jù)的價值，有部分人沒有認識到，而有部分人了解得非常清楚。正因為太了解，所以又出現(xiàn)了一種在數(shù)據(jù)開放共享的過程中將數(shù)據(jù)作為利益、權(quán)力或私有財產(chǎn)獨享的心理。

　　2018年7月，國務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于加快推進全國一體化在線政務(wù)服務(wù)平臺建設(shè)的指導意見》（簡稱《指導意見》），在“統(tǒng)一數(shù)據(jù)開放共享”中提到：國家政務(wù)服務(wù)平臺充分利用國家人口、法人、信用、地理信息等基礎(chǔ)資源庫，對接國務(wù)院部門垂直業(yè)務(wù)辦理系統(tǒng)，滿足政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)開放共享需求；發(fā)揮國家數(shù)據(jù)開放共享交換平臺作為國家政務(wù)服務(wù)平臺基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)交換通道的作用，對于各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）和國務(wù)院有關(guān)部門提出的政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)開放共享需求，由國家政務(wù)服務(wù)平臺統(tǒng)一受理和提供服務(wù)，并通過國家數(shù)據(jù)開放共享交換平臺交換數(shù)據(jù)；整合市場監(jiān)管相關(guān)數(shù)據(jù)資源，推動事中事后監(jiān)管信息與政務(wù)服務(wù)深度融合、“一網(wǎng)通享” ；建設(shè)國家政務(wù)服務(wù)平臺數(shù)據(jù)資源中心，匯聚各地區(qū)和國務(wù)院有關(guān)部門政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)，積極運用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，開展全國政務(wù)服務(wù)態(tài)勢分析，為提升政務(wù)服務(wù)質(zhì)量提供大數(shù)據(jù)支撐。《指導意見》對政務(wù)信息共享提出了科學的目標和要求，數(shù)據(jù)應(yīng)用開放的關(guān)鍵是打破數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，達成數(shù)據(jù)和信息共享。

　　但是，當前我國政府信息化建設(shè)依然存在各自為政、重復建設(shè)的問題，部門條塊分割比較嚴重，各部門之間溝通困難。出于權(quán)限和利益問題的考慮，很多單位將政府數(shù)據(jù)資源部門化、專屬化、利益化，存在所謂“數(shù)據(jù)話語權(quán)”思想，對數(shù)據(jù)開放共享存在抵觸情緒及推諉應(yīng)付現(xiàn)象，導致“數(shù)據(jù)割據(jù)”問題嚴重。例如，我們每個公民的個體信息分別掌握在工商部門、銀行、保險、公安、醫(yī)院、社保、運營商等不同的機構(gòu)手里，但真要打通和融合各個部門掌握的數(shù)據(jù)卻是很困難的事情。

　　數(shù)據(jù)割據(jù)的現(xiàn)象不僅存在于政府部門之間，當前我國一些企業(yè)之間的此類現(xiàn)象也非常嚴重。我國互聯(lián)網(wǎng)巨頭都掌握了海量的數(shù)據(jù)，像百度、騰訊、阿里巴巴三大互聯(lián)網(wǎng)公司分別掌握了搜索、社交和消費數(shù)據(jù)。如果三方數(shù)據(jù)能匯聚在一起，就可拼湊出一個完整的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)圖譜，但事實往往是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之間的競爭多于合作。勢均力敵的巨頭之間尚且如此，互聯(lián)網(wǎng)市場的中小型企業(yè)對巨頭所掌握的數(shù)據(jù)更是望塵莫及，因此很難在現(xiàn)有市場格局中取得突破，這種現(xiàn)狀進一步加劇了巨頭割據(jù)的現(xiàn)象。

　　2. 無膽量開放共享

　　2018年3月25日，1.5億條來自美國著名運動裝備品牌安德瑪（Under Armour）的用戶數(shù)據(jù)遭泄露，這些數(shù)據(jù)包括用戶名、郵箱地址、密碼等隱私信息。同年，法國工程咨詢公司Ingérop也遭遇了網(wǎng)絡(luò)攻擊，超過1萬份與法國核電站、監(jiān)獄及電車網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的機密文件從該公司的服務(wù)器上被竊取。

　　這些都是明網(wǎng)上公開的數(shù)據(jù)泄露事件，暗網(wǎng)上被竊取的數(shù)據(jù)交易更是不勝枚舉。2019年1月，360安全監(jiān)測與響應(yīng)中心發(fā)布了一篇關(guān)于“2018年暗網(wǎng)非法數(shù)據(jù)交易總結(jié)”的報告，是基于從某暗網(wǎng)交易平臺抽樣收錄不法分子發(fā)布的1000條數(shù)據(jù)交易信息歸納出的情況，其中記錄的暗網(wǎng)重大數(shù)據(jù)交易事件涉及軍事、政府、互聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域。例如，在政治方面，Anomali Labs和 Intel 471的安全研究人員第一次追蹤到有人在暗網(wǎng)兜售2018年美國選民登記記錄。這些選民數(shù)據(jù)來自美國19個州，被售賣的信息包含選民的全名、電話號碼、真實地址、歷史投票和其他暫未明確的投票數(shù)據(jù)。每個選民的信息以150美元～12500美元的價格出售。售賣者還聲稱，一旦購買這些數(shù)據(jù)，他們將每周都為購買者提供定期的更新。

　　在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，某動漫網(wǎng)站發(fā)布公告稱近千萬條用戶數(shù)據(jù)被盜，被盜的數(shù)據(jù)包括用戶的ID、昵稱和密碼等。而這些數(shù)據(jù)早在2019年3月8日就已經(jīng)在暗網(wǎng)被出售。出售數(shù)據(jù)被分為三組，其中一組為800萬條該動漫網(wǎng)站數(shù)據(jù)以12000元，即1元800條的價格出售；而另外兩組數(shù)據(jù)也分別達到了70萬條和600萬條，以7000元和12000元的價格出售。這些被出售的數(shù)據(jù)均包含用戶名、手機號碼和密碼，且均為一手數(shù)據(jù)，整份價格約為0.49個比特幣。

　　在酒店及快遞行業(yè)，某集團旗下多家連鎖酒店的數(shù)據(jù)在中文暗網(wǎng)市場交易網(wǎng)站出售。賣家聲稱，這些數(shù)據(jù)涉及多家知名酒店，共1.3億人的個人信息。出售的數(shù)據(jù)包含三個部分：（1）官網(wǎng)的注冊資料，如姓名、手機號、郵箱、身份證號和登錄密碼等；（2）酒店入住時登記的登錄信息，包含姓名、身份證、家庭住址、生日和內(nèi)部ID; （3）酒店開房記錄，包含同房間關(guān)聯(lián)號、姓名、卡號、手機號、郵箱、入住時間及離開時間等。

　　無論是一些大型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全事件，還是暗網(wǎng)上令人觸目驚心的數(shù)據(jù)交易，都只是數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的冰山一角。近年來，數(shù)據(jù)安全問題頻頻發(fā)生，大到給國家安全和經(jīng)濟社會發(fā)展造成嚴重的潛在危害，小到給公民個人造成巨大的經(jīng)濟損失和精神傷害。正是由于數(shù)據(jù)在收集、存儲、使用、交換及銷毀等各個環(huán)節(jié)都存在極大的安全隱患，很多政府部門和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在數(shù)據(jù)開放共享中都心存憂慮，擔心因數(shù)據(jù)泄露或遭黑客攻擊而帶來嚴重后果，不敢推動數(shù)據(jù)開放共享進程。

　　除了對數(shù)據(jù)泄露等安全事件的恐懼，還有些出于對數(shù)據(jù)倫理的考慮。2018年10月24日，科技部官網(wǎng)公布了對復旦大學附屬華山醫(yī)院、華大基因、藥明康德、昆皓睿誠、廈門艾德生物、阿斯利康6家單位的行政處罰。雖然行政處罰的時間各不相同，但處罰的原因一致，都是因為違反《人類遺傳資源管理暫行辦法》（國辦發(fā)〔1998〕36號）、《中華人民共和國行政處罰法》等有關(guān)規(guī)定，違規(guī)采集、收集、買賣、出口、出境人類遺傳資源。從網(wǎng)上公開的材料來看，涉事單位阿斯利康未經(jīng)許可將已獲批項目的剩余樣本轉(zhuǎn)運至廈門艾德生物醫(yī)藥科技股份有限公司和昆皓睿誠醫(yī)藥研發(fā)（北京）有限公司，開展超出審批范圍的科研活動；廈門艾德未經(jīng)許可接收阿斯利康投資30管樣本，擬用于試劑盒研發(fā)相關(guān)活動；而昆皓睿誠則未經(jīng)許可接收阿斯利康567管樣本并保存。

　　值得一提的是，這是科技部首次公開涉及人類遺傳資源的行政處罰。實際上，針對此次“基因信息違法出境”事件，在《人類遺傳資源管理暫行辦法》《專利法》《網(wǎng)絡(luò)安全法》和《個人信息和重要數(shù)據(jù)出境安全評估辦法》，以及《刑法修正案》和《民法總則》等法律法規(guī)中均能找到處罰依據(jù)。這個案件折射出的不僅僅是如何把握數(shù)據(jù)跨境流動的安全性問題，還有數(shù)據(jù)倫理問題。

　　大數(shù)據(jù)殺熟、動態(tài)定價等現(xiàn)象，數(shù)據(jù)本身是中立的，但與數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)和算法不一定是中立的，甚至帶有人類認識的局限性。因此，數(shù)據(jù)在利用過程中就會出現(xiàn)不中立甚至違背倫理的現(xiàn)象。尤其是針對上述基因信息等帶有人類生物特征的數(shù)據(jù)，更是一個國家、一國公民所不可觸碰的底線資源。再以無人駕駛為例，人類開車在正常行駛過程中遇到有人突然橫穿馬路時是決定直接撞過去還是緊急剎車，都包含對自身倫理道德的拷問，其決定可能是自私的，也可能是無私的，但在無人駕駛時，汽車只是接收一行行冷冰冰的代碼指令，然后做出選擇。所以，這也涉及數(shù)據(jù)的道德和倫理問題。那么，這些數(shù)據(jù)的開放共享牽扯到很多既有挑戰(zhàn)性又很復雜的問題，均會加重數(shù)據(jù)主體在開放共享數(shù)據(jù)時的顧慮。

　　更有甚者，有時開放數(shù)據(jù)還會惹來麻煩，尤其由于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題招來的質(zhì)疑。

　　對于一個國家來說，統(tǒng)計數(shù)據(jù)是政府數(shù)據(jù)的主要來源。改革開放以來，我國政府統(tǒng)計進行了一系列改革，政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)正在朝著越來越全面客觀反映國家經(jīng)濟社會發(fā)展情況的方向發(fā)展。但我們也要看到，統(tǒng)計工作是一個比較復雜的系統(tǒng)工程，需要多個部門加強配合協(xié)調(diào)，按計劃進行統(tǒng)計信息的收集匯總和分析，才能形成統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析結(jié)論。只要其中一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題或失誤，就會直接導致統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性下降。此外，缺乏明確的解釋和統(tǒng)一的統(tǒng)計口徑也會導致統(tǒng)計數(shù)據(jù)混亂。很多數(shù)據(jù)即使收集起來也無法進行對比分析和統(tǒng)一轉(zhuǎn)化，因而直接影響了政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)的全面性、真實性和準確性，損害了政府公信力和權(quán)威形象。因此，有些部門和單位為了不承擔數(shù)據(jù)開放共享后因數(shù)據(jù)質(zhì)量存在問題所帶來的麻煩，而寧可不開放共享。

　　除了數(shù)據(jù)質(zhì)量方面容易讓人產(chǎn)生顧慮，還有些數(shù)據(jù)造假行為更是成了數(shù)據(jù)開放共享過程中的“攔虎路”。2018年的某市空氣監(jiān)測數(shù)據(jù)造假案引起了廣泛關(guān)注。2017年1月，某市政府因大氣環(huán)境質(zhì)量持續(xù)惡化、二氧化硫濃度長時間“爆表”問題被原環(huán)境保護部約談，并同步暫停新增大氣污染物排放項目的環(huán)評審批。2018年3月底，生態(tài)環(huán)境部檢查發(fā)現(xiàn)，該市的6個國控空氣自動監(jiān)測站部分監(jiān)測數(shù)據(jù)異常，采樣系統(tǒng)受到人為干擾。經(jīng)調(diào)查，犯罪嫌疑人通過堵塞采樣頭、向監(jiān)測設(shè)備灑水等方式，對全市6個國控空氣自動監(jiān)測站實施干擾近百次，導致監(jiān)測數(shù)據(jù)嚴重失真達53次。最終，涉案人員均被判處有期徒刑。

　　試想，如果這樣的假數(shù)據(jù)被開放共享移作他用，將會帶來何種負面影響？！但是，當前此類問題并不鮮見。

　　在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，數(shù)據(jù)造假更是隨處可見。2018年11月，一篇自媒體文章不僅引起了公眾對旅游社區(qū)平臺馬蜂窩點評內(nèi)容抄襲的質(zhì)疑，也捅開了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)造假的“馬蜂窩”。隨后，有業(yè)內(nèi)人士指出，從最早的電商刷單、刷好評，到之后的微信公眾號買粉、刷閱讀量，再到網(wǎng)絡(luò)直播平臺買流量、App機器人用戶充數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)造假充斥各個角落。盡管數(shù)據(jù)造假的手段多種多樣，但背后的目的都是一樣的，即造假能夠降低成本、提高商業(yè)利益。然而，這樣的數(shù)據(jù)如果被開放共享，對于數(shù)據(jù)使用方來說真的是百害而無一利。

　　3. 無本領(lǐng)開放共享

　　大數(shù)據(jù)的價值在于如何通過分析繁復的數(shù)據(jù)得出預(yù)測性結(jié)論，并最終利用它來實現(xiàn)某種目的。其中，對數(shù)據(jù)的分析和處理是數(shù)據(jù)使用者的核心競爭力。然而，對數(shù)據(jù)進行挖掘和分析既包含統(tǒng)計、在線分析處理、機器學習等學科知識，也利用了人工智能、模式識別和算法等思想。同時，數(shù)據(jù)挖掘還接納入了包括最優(yōu)化、進化計算、信息論和可視化等其他領(lǐng)域的思維方式?？梢哉f，數(shù)據(jù)的利用是一項專業(yè)性強、難度大的技術(shù)活。

　　與數(shù)據(jù)的利用相比，數(shù)據(jù)的開放共享更是不易。從技術(shù)角度看，當前數(shù)據(jù)難以開放共享的根本原因在于當前信息系統(tǒng)設(shè)計的理論體系有問題。當前設(shè)計各種信息系統(tǒng)的特點是數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完全由設(shè)計人員自己決定，因此各信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)完全是異構(gòu)的，要實現(xiàn)信息系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通，必須通過轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方式實現(xiàn)。從這個意義來說，很多數(shù)據(jù)主體不具備實現(xiàn)開放共享的技能，無法開放共享。

　　此外，目前關(guān)于數(shù)據(jù)開放共享的法律法規(guī)也十分匱乏。關(guān)于數(shù)據(jù)開放共享，目前國家和地方層面出臺了一些管理制度，但是主要針對政府間行為。

　　國家層面

　　2016年9月發(fā)布的《政務(wù)信息資源共享管理暫行辦法》規(guī)定，政務(wù)信息資源按共享類型分為無條件共享、有條件共享、不予共享等三種?？商峁┙o所有政務(wù)部門共享使用的政務(wù)信息資源，屬于無條件共享類；可提供給相關(guān)政務(wù)部門共享使用，或僅能夠部分提供給所有政務(wù)部門共享使用的政務(wù)信息資源，屬于有條件共享類；不宜提供給其他政務(wù)部門共享使用的政務(wù)信息資源，屬于不予共享類。

　　2018年3月發(fā)布的《科學數(shù)據(jù)管理辦法》在有關(guān)科學數(shù)據(jù)的共享與利用中提到以下幾點。

　　（1）政府預(yù)算資金資助形成的科學數(shù)據(jù)應(yīng)當按照開放為常態(tài)、不開放為例外的原則，由主管部門組織編制科學數(shù)據(jù)資源目錄，有關(guān)目錄和數(shù)據(jù)應(yīng)及時接入國家數(shù)據(jù)共享交換平臺，面向社會和相關(guān)部門開放共享，暢通科學數(shù)據(jù)軍民共享渠道。國家法律法規(guī)有特殊規(guī)定的除外。

　　（2）法人單位要對科學數(shù)據(jù)進行分級分類，明確科學數(shù)據(jù)的密級和保密期限、開放條件、開放對象和審核程序等，按要求公布科學數(shù)據(jù)開放目錄，通過在線下載、離線共享或定制服務(wù)等方式向社會開放共享。

　?。?）對于政府決策、公共安全、國防建設(shè)、環(huán)境保護、防災(zāi)減災(zāi)、公益性科學研究等需要使用科學數(shù)據(jù)的，法人單位應(yīng)當無償提供；確需收費的，應(yīng)按照規(guī)定程序和非營利原則制定合理的收費標準，向社會公布并接受監(jiān)督。

　?。?）對于因經(jīng)營性活動需要使用科學數(shù)據(jù)的，當事人雙方應(yīng)當簽訂有償服務(wù)合同，明確雙方的權(quán)利和義務(wù)。

　　地方層面

　　2017年5月開始施行的《貴陽市政府數(shù)據(jù)共享開放條例》將政府數(shù)據(jù)開放共享工作、經(jīng)費、目標考核納入法制化管理，對各級部門的相應(yīng)職責進行了具體規(guī)定和明確；規(guī)定行政機關(guān)通過共享平臺獲取的文書類、證照類、合同類政府數(shù)據(jù)與紙質(zhì)文書原件具有同等效力，可以作為行政管理、服務(wù)和執(zhí)法的依據(jù)。在政府數(shù)據(jù)開放共享中，政府數(shù)據(jù)提供機關(guān)不同意開放政府數(shù)據(jù)的要說明理由并限時答復。尤其是在政府數(shù)據(jù)開放中，除了規(guī)定不同意開放要說明理由以外，還規(guī)定了對政府數(shù)據(jù)提供機關(guān)的答復有異議的可以向市大數(shù)據(jù)行政主管部門提出復核申請，大數(shù)據(jù)行政主管部門應(yīng)當限時反饋復核結(jié)果。

　　不過，這些政策文件主要還是從宏觀和頂層設(shè)計的角度對政府數(shù)據(jù)開放共享進行規(guī)定，目前我國還沒有哪部法律法規(guī)對數(shù)據(jù)開放共享的原則、數(shù)據(jù)分類和開放邊界、數(shù)據(jù)格式、質(zhì)量標準、互操作性等做出規(guī)范。而且，數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲、處理、交換甚至銷毀等各個階段，其所有者和使用者往往都不同，存在數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)分離的情況，很容易導致數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)權(quán)屬不明確以及無法進行數(shù)據(jù)定價等問題。針對這些情況，現(xiàn)階段都沒有明確的法規(guī)予以指導和規(guī)范，所以導致數(shù)據(jù)開放共享難以操作，出現(xiàn)問題也找不到相應(yīng)的法律依據(jù)加以解決。