2019年8月15日，CDNLive 2019在上海盛大開(kāi)幕。CDNLive是Cadence公司舉辦的一年一度的全球巡回用戶大會(huì)，覆蓋中國(guó)、美國(guó)、德國(guó)、日本、印度等多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，是全球范圍內(nèi)極具影響力的集成電路行業(yè)大會(huì)。CDNLive的參會(huì)人員均為全球集成電路行業(yè)的頂級(jí)企業(yè)和精英人才。
本次CDNLive 2019上海站更是匯聚了來(lái)自全球各地的行業(yè)精英，以及企業(yè)界和學(xué)界的代表人物。Cadence公司總裁Anirudh Devgan、清華大學(xué)教授魏少軍，以及人工智能獨(dú)角獸依圖科技創(chuàng)始人、CEO朱瓏出席了大會(huì)，并分別在大會(huì)上發(fā)表了重要演講。
摩爾定律瀕臨失效，IC產(chǎn)業(yè)調(diào)整步伐向AI“求解”
過(guò)去幾十年，芯片的發(fā)展都受到“摩爾定律”的指引。每18個(gè)月，晶體管密度增加一倍，算力、性能增加一倍，即計(jì)算密度也增加一倍。可近年來(lái)，受限于物理材料的限制，摩爾定律正在趨緩，甚至瀕臨終結(jié)。
在這個(gè)行業(yè)共識(shí)之下，依靠傳統(tǒng)方式來(lái)提升芯片效能的方法已經(jīng)收效甚微。與此同時(shí)，AI的飛速發(fā)展，無(wú)論是訓(xùn)練還是推理，都對(duì)算力提出了遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)芯片的要求。為了迎合人工智能行業(yè)的發(fā)展節(jié)奏，IC產(chǎn)業(yè)也正在積極調(diào)整步伐，掀起了新一輪的“求變”之路。這也成為本屆CDNLive 2019大會(huì)的重要議題。
在大會(huì)上，Cadence公司總裁Anirudh Devgan先生首先提出了“smart by design”的觀點(diǎn)，表示在人工智能時(shí)代下，要重新思考芯片底層設(shè)計(jì)和架構(gòu)，以此來(lái)最大程度優(yōu)化硬件性能。
Cadence公司總裁Anirudh Devgan先生演講
與此同時(shí)，同臺(tái)發(fā)表主題演講的魏少軍博士和朱瓏博士，則分別提出了“軟件定義芯片”和“算法即芯片”的理念，都強(qiáng)調(diào)了下一代計(jì)算中算法對(duì)芯片設(shè)計(jì)的重要性。
雖然這3位嘉賓的表述不甚相同，但是從本質(zhì)上說(shuō)，都是一種以AI來(lái)驅(qū)動(dòng)和賦能芯片產(chǎn)業(yè)變革的解決思路。
魏少軍博士演講
朱瓏博士演講
以依圖為例，作為一個(gè)以算法起家的人工智能企業(yè)，它在今年5月發(fā)布了全球首款云端視覺(jué)推理AI芯片questcore?（中文名“求索”），在這款芯片上，集成了依圖全球領(lǐng)先的視覺(jué)算法。在性能方面，一塊求索芯片能夠支持50路攝像頭智能視頻分析的算力，一臺(tái)1U服務(wù)器就可以支撐約200路攝像頭進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻全解析，其性價(jià)比是市面上最先進(jìn)的英偉達(dá)方案的5到10倍。可以說(shuō)，這是芯片領(lǐng)域一次標(biāo)志性的嘗試，也是依圖將“算法與芯片設(shè)計(jì)強(qiáng)耦合”理念的一次成功落地。
“智能密度”，加速智能文明到來(lái)的關(guān)鍵
近些年，人工智能雖然在以幾何級(jí)數(shù)的速度發(fā)展，但不可置否的是，人工智能還處在低階智能的階段，真正的智能文明還充滿著無(wú)限的想象空間。對(duì)此，朱瓏在他的演講中表示，文明的變遷史就是一場(chǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的革命史，而在人工智能時(shí)代，基礎(chǔ)設(shè)施的躍遷關(guān)鍵在于“智能密度”。
“智能密度”，從宏觀維度上說(shuō)，即單體智能要向群體智能進(jìn)化，以智慧城市建設(shè)為例，攝像頭數(shù)量從1個(gè)提升到1萬(wàn)個(gè)，那么可實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用空間則會(huì)更加廣闊，才可以從“可記錄”、“可識(shí)別”的低階智能，發(fā)展到“可關(guān)聯(lián)”、“可預(yù)測(cè)”，甚至“可規(guī)劃”的高階智能；從微觀維度上，只有算力的大幅提升，才能帶來(lái)具有高性價(jià)比的基礎(chǔ)設(shè)施，而回到芯片話題上，則是芯片的單位面積智能算力。所以，只有當(dāng)芯片、算法、算力協(xié)同發(fā)展，才能推動(dòng)智能密度的提升，這是基礎(chǔ)設(shè)施提升的關(guān)鍵，也是推動(dòng)智能水平躍遷、加速智能文明到來(lái)的重中之重。
朱瓏的這一觀點(diǎn)在依圖的AI芯片求索questcore?上得到了印證。以智慧城市管理為例，在空間、能源、成本都有限的情況下，依圖實(shí)現(xiàn)了僅用1個(gè)機(jī)柜支撐1萬(wàn)路攝像頭的全解析，讓能耗、成本和空間都獲得大幅度的減低和壓縮，這無(wú)疑為一個(gè)城市的智能等級(jí)提升，提供了非常重要的基礎(chǔ)設(shè)施。如此一來(lái)，就可以打開(kāi)城市管理的更多場(chǎng)景、更多應(yīng)用，讓“1萬(wàn)路成為標(biāo)配，50萬(wàn)路成為可能”。
來(lái)自IC產(chǎn)業(yè)的頂級(jí)企業(yè)和人才，在本次大會(huì)上圍繞芯片話題的探討，為芯片行業(yè)打開(kāi)了一個(gè)全新的思路和方向。作為人工智能行業(yè)的“地基”，芯片顯得尤為至關(guān)重要，而從本次CDNLive大會(huì)上的各方觀點(diǎn)中也不難看出，由AI賦能芯片，“算法定義芯片”的時(shí)代正在全面到來(lái)。