＂機(jī)器智能大規(guī)模普及，從云到指尖，人工智能也讓計(jì)算產(chǎn)業(yè)走到歷史節(jié)點(diǎn)。在這個(gè)節(jié)點(diǎn)之上，算法立身的依圖，接下來(lái)需靠芯片立命。算法、算力、數(shù)據(jù)、行業(yè)知識(shí)綜合起來(lái)，AI的輪子才能轉(zhuǎn)起來(lái)，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)發(fā)展。今年5月9號(hào)，人工智能企業(yè)依圖發(fā)布其首款深度學(xué)習(xí)云端定制芯片，定名“求索”。這款芯片結(jié)合了最佳的人工智能算法和最先進(jìn)的芯片設(shè)計(jì)理念，從設(shè)計(jì)到制造首次實(shí)現(xiàn)全面國(guó)產(chǎn)化，加速了數(shù)據(jù)中心服務(wù)器人工智能芯片自主可控的進(jìn)程，為更多人工智能產(chǎn)品落地提供了可能。＂

芯片市場(chǎng)需求無(wú)法滿足

通常大多數(shù)芯片廠商提供給客戶的產(chǎn)品均是普通計(jì)算型芯片，只在底層提供一些加速操作，沒(méi)有面向重大場(chǎng)景做針對(duì)性優(yōu)化，已經(jīng)無(wú)法滿足AI個(gè)性化的需求?？蛻裟玫叫酒筮€需再找算法廠商購(gòu)買算法，比如安防場(chǎng)景下的密集人群檢測(cè)和識(shí)別，自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下的三維感知定位等。

當(dāng)客戶遇到系統(tǒng)級(jí)問(wèn)題需要快速支持解決時(shí)，芯片與算法廠商雙方很難做到深度高效的協(xié)同支持，以及合適的利益分配，必然會(huì)在對(duì)于客戶的支持產(chǎn)生很多問(wèn)題，難以應(yīng)對(duì)AI在行業(yè)快速落地的需求。由此，軟硬結(jié)合做配套服務(wù)是AI公司可以看得到的并能充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)的最佳方案。

目前包括安防市場(chǎng)在內(nèi)的很多行業(yè)的發(fā)展已從監(jiān)控智能到識(shí)別智能再到數(shù)據(jù)智能，從數(shù)據(jù)智能的視角，更多更大比例的智能會(huì)發(fā)生在云端，解決云端的算力、算法、數(shù)據(jù)才是真正的課題。布局芯片產(chǎn)業(yè)，則是看到了由于數(shù)據(jù)多元化帶來(lái)的計(jì)算多元時(shí)代。

PK英偉達(dá)是發(fā)展使然

在芯片領(lǐng)域，英偉達(dá)的存在就像達(dá)摩克利斯之劍，懸掛在各個(gè)想彎道超車芯片廠商頭頂。據(jù)市場(chǎng)研究顧問(wèn)公司 Compass Intelligence2018年發(fā)布的一分關(guān)于 AI 芯片調(diào)研報(bào)告顯示，在全球前 15 大人工智能 （AI） 芯片企業(yè)排名表中，英偉達(dá) 英偉達(dá)盤踞榜首，而緊隨其后的便是 Intel 英特爾和 IBM。

對(duì)于 CV 廠商而言，早期集體瞄準(zhǔn)的安防業(yè)務(wù)在 2018 年出現(xiàn)了緊縮。業(yè)內(nèi)人士分析，單純就安防供應(yīng)端市場(chǎng)，增長(zhǎng)率從 9％ 的預(yù)期調(diào)整到 7％－7．5％，規(guī)模約為 5100 億－5200 億元。而被 CV 廠商視為下一個(gè)增長(zhǎng)點(diǎn)的智慧城市等更大的生意，則是阿里、華為等巨頭爭(zhēng)奪的地盤。

在依圖成立七年后，依圖科技發(fā)布了自研云端視覺(jué)推理AI芯片questcore （中文名“求索”），以及基于該芯片構(gòu)建的軟硬件一體化系列產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。在人工智能時(shí)代加速到來(lái)前夕，被行業(yè)稱為中國(guó)“AI四小龍”之一的依圖科技再貼上新的身份標(biāo)簽，成為與世界巨頭站在同一條起跑線上的中國(guó)AI企業(yè)。

依圖芯片PK英偉達(dá)的實(shí)力

中國(guó)缺“芯”已久。數(shù)據(jù)顯示，2018年中國(guó)進(jìn)口芯片總額已經(jīng)超過(guò)了3000億美金，達(dá)到3125億美金，而這一數(shù)據(jù)在2017年是2700多億美金。并且，在進(jìn)口芯片當(dāng)中份額最高的是高端核心芯片，比如CPU、MCU和存儲(chǔ)芯片。在AI時(shí)代，AI芯片被行業(yè)認(rèn)為是中國(guó)趕超的機(jī)會(huì)。

在實(shí)際的云端應(yīng)用場(chǎng)景，依圖 questcore？ 最高能提供每秒15 TOPS的視覺(jué)推理性能，最大功耗僅20W，比一個(gè)普通的電燈泡還小。在同等功耗下，依圖questcore 產(chǎn)品的視覺(jué)推理性能是市面現(xiàn)有主流同類產(chǎn)品的2－5倍。

依圖原子服務(wù)器基于questcore  打造，一臺(tái)服務(wù)器提供的算力與 8 張英偉達(dá)P4卡服務(wù)器相當(dāng)，而體積僅為后者的一半，功耗不到20％。在進(jìn)行視頻解析時(shí)，1臺(tái)依圖原子服務(wù)器（搭載4核 questcore 芯片，除此之外無(wú)需其他配置），與8卡英偉達(dá)T4服務(wù)器（含雙核英特爾 x86 CPU）對(duì)比，單路視頻解析功耗僅為后者的 20％，與8卡英偉達(dá)P4 服務(wù)器（同樣含雙核英特爾 x86 CPU）相比，功耗約為后者的10％。

依圖questcore 基于擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的芯片架構(gòu)，針對(duì)依圖世界領(lǐng)先算法做了專門優(yōu)化，能夠充分發(fā)揮依圖在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的專業(yè)積累和行業(yè)知識(shí)，適用于人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化分析、行人再識(shí)別等多種圖像和視頻實(shí)時(shí)智能分析任務(wù)。

這款芯片是目前全球最智能、性價(jià)比最高的視頻解析芯片。依圖科技做芯片是為了打造更有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品，并非為了做芯片而做芯片，而是從場(chǎng)景出發(fā)，提供性能、功耗和成本最優(yōu)的一體化解決方案。

與英偉達(dá)的GPU相比，依圖芯片的競(jìng)爭(zhēng)力體現(xiàn)在性價(jià)比上。他舉例稱，“原來(lái)一個(gè)機(jī)房可能要五臺(tái)機(jī)器、五個(gè)機(jī)柜，現(xiàn)在你只要一個(gè)機(jī)柜。原來(lái)耗電可能是2萬(wàn)瓦，現(xiàn)在改成一個(gè)機(jī)柜之后，你可能只需要用4000瓦。因此，在能量效率上面提升了很多，占用的資源也會(huì)節(jié)省很多。

AI芯片定制化是未來(lái)方向

據(jù)研究報(bào)告顯示，目前AI芯片行業(yè)生命周期正處于幼稚期，市場(chǎng)增長(zhǎng)快，2022年將從2018年的42．7億美元，成長(zhǎng)至343億美元。與其他戰(zhàn)場(chǎng)相比，這個(gè)新戰(zhàn)場(chǎng)充滿了不確定性，以及更多的機(jī)會(huì)。中國(guó)AI創(chuàng)企與世界科技巨頭站在同一起跑線上，完全有可能成為新巨頭，同時(shí)加速數(shù)據(jù)中心服務(wù)器芯片自主可控進(jìn)程。

人工智能應(yīng)用場(chǎng)景千變?nèi)f化，其中應(yīng)用的算法之間的差異更是巨大，可以預(yù)期未來(lái)各項(xiàng)應(yīng)用將有不同的定制化芯片，出現(xiàn)人工智能芯片百家爭(zhēng)鳴的盛況。AI芯片的另一大特點(diǎn)在于它所面對(duì)的是一個(gè)全新的、還未被大公司充分定義的新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。即使是英偉達(dá)，也只是在云計(jì)算這一領(lǐng)域有一定的壟斷地位。定制化芯片必然是未來(lái)方向。

一個(gè)成功的芯片項(xiàng)目所帶來(lái)的不僅僅是銷售芯片本身的利潤(rùn)，還有伴隨芯片設(shè)計(jì)、制造以及銷售整套流程中產(chǎn)生的支撐產(chǎn)業(yè)與生態(tài)系統(tǒng)，從而帶動(dòng)軟硬件發(fā)展、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定、知識(shí)產(chǎn)權(quán)銷售等產(chǎn)業(yè)發(fā)展。算法即芯片，這條新路還會(huì)帶給AI公司更多的可能性。

對(duì)芯片產(chǎn)業(yè)的明確信號(hào)

如“算法即計(jì)算”的觀念，目前算法、軟件正在重新定義芯片和硬件，傳統(tǒng)芯片巨頭之間的勢(shì)力范圍和功防疆界，已經(jīng)被打破。在全世界范圍內(nèi)，芯片供應(yīng)領(lǐng)域都在上演著客戶變競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。英特爾和英偉達(dá)等芯片霸主，目前正在被特斯拉、依圖等“跨領(lǐng)域”玩家挑戰(zhàn)。而且依圖這樣的公司，算法還在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中不斷迭代，發(fā)展速度并不會(huì)依照傳統(tǒng)半導(dǎo)體發(fā)展路線。

對(duì)AI公司來(lái)說(shuō)，也展現(xiàn)新信號(hào)。之前國(guó)內(nèi)有AI四獸，把依圖和商湯、曠視及云從等四家中國(guó)AI獨(dú)角獸并稱。

當(dāng)時(shí)四家公司都是AI算法起步，都先從安防等場(chǎng)景開(kāi)始落地業(yè)務(wù)。但現(xiàn)在短短幾年，各自走出不同路徑，而且差異化越來(lái)越明顯。比如依圖，落地業(yè)務(wù)涉及安防、金融、醫(yī)療、智慧城市和零售方面。并且除了視覺(jué)領(lǐng)域，跨界打擊也在發(fā)生。

結(jié)尾

依圖求索芯片從設(shè)計(jì)到制造實(shí)現(xiàn)了全面國(guó)產(chǎn)化，作為服務(wù)器芯片可以獨(dú)立使用，有助于完善中國(guó)IC產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加速數(shù)據(jù)中心服務(wù)器芯片自主可控進(jìn)程。

前行之路困難重重，即便如此，對(duì)于包括依圖在內(nèi)的眾多中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司，應(yīng)該給予更多的耐心及包容，過(guò)去幾年，他們的確給我們帶來(lái)了太多的驚喜和成績(jī)。

依圖questcore 的推出，證明中國(guó)在AI芯片領(lǐng)域完全有能力制造出世界頂級(jí)的產(chǎn)品。在沒(méi)有先例可循的人工智能時(shí)代，中國(guó)AI創(chuàng)企與世界巨頭站在同一條起跑線上，完全有機(jī)會(huì)成為新時(shí)代的巨頭。