PI控制作為PID控制的典型代表,以其算法簡(jiǎn)單、魯棒性好及可靠性高,被廣泛應(yīng)用于工業(yè)過(guò)程控制和運(yùn)動(dòng)控制中。但傳統(tǒng)PI控制適用于建立精確的數(shù)學(xué)模型的確定性控制系統(tǒng),而大多數(shù)工業(yè)過(guò)程不同程度地存在非線(xiàn)性、大滯后、參數(shù)時(shí)變性和模型不確定性,因此普通的PI控制器難以獲得滿(mǎn)意的控制效果。模糊控制不要求被控對(duì)象的精確模型且適應(yīng)性強(qiáng),能夠克服傳統(tǒng)PI控制器的缺點(diǎn),可以將模糊控制器與PI控制器結(jié)合起來(lái)構(gòu)成復(fù)合控制器,模糊-PI雙模控制同時(shí)具備PI控制的穩(wěn)態(tài)性能和模糊控制的動(dòng)態(tài)性能,起到良好的控制效果。
1 模糊-PI雙??刂葡到y(tǒng)結(jié)構(gòu)
模糊-PI雙模控制系統(tǒng)由模糊控制器(FC)和PI控制器并聯(lián)組成,并由控制開(kāi)關(guān)進(jìn)行模式選擇,其結(jié)構(gòu)如圖1所示。
圖1 模糊-PI雙模控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
其工作原理是當(dāng)系統(tǒng)偏差較大,落在某個(gè)閾值A(chǔ)以外時(shí),就采用模糊控制以獲得良好的動(dòng)態(tài)性能;當(dāng)系統(tǒng)偏差較小,落在閾值以?xún)?nèi)時(shí),就采用PI控制以獲得較好的穩(wěn)態(tài)性能。
控制開(kāi)關(guān)的控制規(guī)則可以描述為:
2 模糊-PI雙??刂葡到y(tǒng)的設(shè)計(jì)
2.1 被控對(duì)象的選取
在控制工程實(shí)踐中,典型的二階系統(tǒng)很常見(jiàn),即便對(duì)于許多高階系統(tǒng),在一定條件下也可近似作為二階系統(tǒng)來(lái)研究。廣義對(duì)象系統(tǒng)的傳遞函數(shù)可近似看為:
其中K1、K2是根據(jù)控制對(duì)象的變化可以取不同的數(shù)值來(lái)模擬系統(tǒng)的非線(xiàn)性特征。
2.2 PI控制器設(shè)計(jì)
為獲得較好的穩(wěn)態(tài)控制效果,普遍采用PI控制,也就是在系統(tǒng)中加入1個(gè)比例放大器和1個(gè)積分器。通過(guò)參數(shù)整定得到PI控制器的參數(shù)為Kp=0.5,Ki=8,單位階躍響應(yīng)曲線(xiàn)如圖2所示。
圖2 單位階躍響應(yīng)曲線(xiàn)
2.3 模糊控制器設(shè)計(jì)
2.3.1 確定輸入、輸出隸數(shù)度函數(shù)
模糊控制器采用二維結(jié)構(gòu),以偏差e和偏差變化率ec作為模糊控制器的輸入信號(hào),將模糊控制器進(jìn)行模糊化、模糊邏輯推理、解模糊化等一系列操作,最后得到模糊控制器輸出控制量信號(hào)u。模糊推理輸入的語(yǔ)言變量為E和EC,模糊論域?yàn)閇-6,6],輸出模糊論域變量為U,模糊論域?yàn)閇0,10]。實(shí)際偏差e的變化范圍是[-0.5,0.5],實(shí)際偏差變化率ec的變化范圍是[-1,1],實(shí)際輸出控制量u的變化范圍是[0,10]。因此可確定偏差e的量化因子Ke=12,偏差變化率ec的量化因子Kec=6,控制量u的量化因子Ku=1。變量E的語(yǔ)言值設(shè)定為6個(gè),即{負(fù)大(NB)、負(fù)中(NM)、負(fù)?。∟S)、正?。≒S)、正中(PM)、正大(PB)};將變量EC的語(yǔ)言值設(shè)定為5個(gè),即{負(fù)大(NB)、負(fù)?。∟S)、零(Z)、正小(PS)、正大(PB)};輸出變量U的語(yǔ)言值設(shè)定為5個(gè),即{負(fù)大(NB)、負(fù)?。∟S)、零(Z)、正?。≒S)、正大(PB)},并設(shè)定好隸屬函數(shù),如圖3、圖4和圖5所示。
圖3 E隸屬度函數(shù)圖
圖4 EC隸屬度函數(shù)圖
圖5 U隸屬度函數(shù)圖
2.3.2 模糊規(guī)則設(shè)計(jì)
模糊-PI雙??刂浦械哪:刂破髦饕ぷ髟谶^(guò)渡過(guò)程,希望模糊控制能加快系統(tǒng)響應(yīng)速度,根據(jù)偏差和偏差變化率的不同狀態(tài)、工程設(shè)計(jì)人員的技術(shù)知識(shí)和實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn),建立合適的模糊規(guī)則表,得到模糊控制規(guī)則如表1所示。
表1 模糊-PI雙??刂频哪:刂埔?guī)則
3 模糊-PI雙??刂葡到y(tǒng)的仿真
3.1 建立模糊推理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
在MATLAB命令窗口鍵入fuzzy研命令進(jìn)入模糊邏輯工具箱,在FISEditor窗口的Edit菜單下確定輸入、輸出變量的論域范圍和各個(gè)語(yǔ)言變量的隸屬函數(shù)形狀等參數(shù),雙擊每個(gè)圖標(biāo)就可以進(jìn)行編輯,得到模糊控制器的文件。
3.2 建立模糊控制規(guī)則
用Edit菜單下的rules打開(kāi)模糊規(guī)則編輯器確定“IF…THEN”形式的模糊控制規(guī)則。u共有控制規(guī)則30條,每條規(guī)則的加權(quán)值都缺省為1,推理算法為max-min合成法,解模糊方法采用取中位數(shù)法。將設(shè)計(jì)好的模糊控制器保存在一個(gè)用戶(hù)自己定義的文件,后綴為fis。
3.3 創(chuàng)建仿真框圖
在Simulink環(huán)境下,建立模糊-PI雙??刂破鞣抡嫦到y(tǒng)結(jié)構(gòu),如圖6所示,仿真結(jié)果如圖7所示。
圖6 雙??刂破髟赟imulink環(huán)境模型
圖7 模糊-PI雙模控制器仿真結(jié)果
雙模系統(tǒng)穩(wěn)定且消差的關(guān)鍵在Kp、Ki兩個(gè)參數(shù)的選擇上,A的主要作用是用來(lái)改善仿真曲線(xiàn)前端的形態(tài),即調(diào)節(jié)超調(diào)量和上升時(shí)間的。從仿真結(jié)果可以看出,模糊-PI雙??刂葡到y(tǒng)的上升時(shí)間和最大超調(diào)量都有所減少,系統(tǒng)性能更好。
4 結(jié)束語(yǔ)
本文提出的模糊-PI雙??刂破?,當(dāng)系統(tǒng)偏差較大,采用模糊控制以獲得良好的動(dòng)態(tài)性能;當(dāng)系統(tǒng)偏差較小,采用PI控制以獲得較好的穩(wěn)態(tài)性能。通過(guò)在Matlab/Simulink環(huán)境下的仿真研究,從仿真結(jié)果可以看出,與典型PI控制器相比,模糊-PI雙棋控制器能很好地解決前者上升時(shí)間長(zhǎng)、超調(diào)量大缺點(diǎn)。模糊-Pl雙模控制系統(tǒng)在快速性、穩(wěn)定性及準(zhǔn)確性方面都有較大的改善。