人工智能相關(guān)文章 这场大会，让两千万人抬头看见了月亮 能听到 Miguel Nicolelis 旗帜鲜明地反对马斯克，能让上千万人听潘建伟解释量子纠缠，还能让马化腾每年坚持追直播。八年来，这场大会确实从没让人失望过。 發(fā)表于：2020/11/12 展锐发布智能座舱芯片A7862+车规级高精度双频定位芯片A2395，带来全新智能车联体验 智能汽车无疑是科技行业近几年最受广大消费者关注的“网红”领域之一，从传统汽车品牌到“造车新势力“再到各大互联网大厂都纷纷宣布重点布局智能汽车领域。随着智能汽车相关的各种高大上概念和话题被持续热议，人们似乎认为智能汽车已经走向普及。然而据调查，截至2019年底，全球汽车保有量接近15亿，其中超过90%的车辆仍然是功能简单、系统封闭的传统汽车，无法满足人们日益增长的主动安全和智能化驾乘需求。比如：不能实时获取交通路况信息，不能享受在线应用提供的愉悦体验，不支持OTA升级等。如何帮助最广大的驾乘人群为自己的爱车添上“智慧的翅膀”？ 發(fā)表于：2020/11/11 受蛲虫大脑启发构建新AI系统 利用更少的神经元控制车辆 从搜索引擎到自动驾驶汽车，人工智能已经进入到人们的日常生活，这与近年来所实现的巨大计算能力密不可分。不过，最近有一项新研究的结果表明，与之前相比，采用更简单、更小的神经元网络能够更好、更高效、更可靠地解决某些任务。 發(fā)表于：2020/11/10 边缘计算实现的全球定位系统欺骗检测方案 “目前GNSS欺骗检测方法有很多，但是大多数方法需要较强的信号处理能力和附加设备，例如接收器，这些附加设备可能不适用于车辆和智能手机。本文提出了一种新的基于边缘计算的方法来重建丢失的全球定位系统信号。基本思想是在边缘节点收集信息，并使用它们来交叉验证从卫星接收的全球定位系统信号。如果有任何欺骗攻击的证据，我们的方法可以在信号不可用或不可信时重建GPS 信号。因此，这种方法可以作为一个备用计划，以应对全球定位导航系统的故障。基于真实的驾驶数据，我们可以重建平均误差为 6 米的驾驶路线。这足以准确检测所有模拟的 GPS 欺骗攻击。” 發(fā)表于：2020/11/10 领跑边缘计算，恩智浦全面助力新基建应用场景落地 当前联网设备正不断地生成大量数据，根据IDC的分析，到2025年，全球将有559亿台联网设备生成超过79 ZB数据。将如此巨大的数据量从终端设备迁移到云端进行分析不可避免地会出现延迟，且不符合经济效益，于是越来越多的企业转向了边缘计算。 發(fā)表于：2020/11/10 符合ASIL-D的看门狗应用设计 当下，一边汽车自动化驾驶的发展势头节节攀高，一边频频出现各类痛心的质量事故。需求促进变革，需求促进功能安全在汽车电子的快速落地，本文就带你领略高安全等级设计中的看门狗。 發(fā)表于：2020/11/4 下一只AI独角兽 商汤、旷视、寒武纪…… 说起这些企业，很多人都会想到一个标签——AI独角兽。 什么是AI独角兽（企业）？ 行业里一个普遍认知是：公司估值超过10亿美元的AI创业公司 發(fā)表于：2020/11/4 Facebook：易于解释的神经元可能会阻碍深度神经网络的学习 易于解释的神经元对于提升神经网络的性能来说是必要的吗？Facebook 的研究者给出了出人意料的答案。 AI 模型能「理解」什么？为什么能理解这些东西？回答这些问题对于复现和改进 AI 系统至关重要。但遗憾的是，计算机科学家在解释深度神经网络（DNN）方面的能力远远落后于我们利用这些网络获取有用成果的能力。 發(fā)表于：2020/11/4 吴恩达演讲直指AI落地三大挑战，并提出解决方案 吴恩达在斯坦福大学 HAI 研讨会上进行内容分享，指出 AI 部署所面临的三大挑战，并给出解决方案。 随着人工智能的不断发展，大量先进算法以及配套硬件设施不断涌现，研究人员凭借新算法等不断刷新 SOTA 记录，但是在科研中、论文中实现的高精度性能，很多却不能应用于实际的生产中。AI 离真正的落地还有多远？ 發(fā)表于：2020/11/4 亚略特将助力济南市建设智慧安防小区 2020年10月22-23日，2020山东大学校友泉城行活动隆重举行。山大校友、亚略特CEO邵宇受邀出席活动。在活动项目集中签约仪式环节，由亚略特公司承建的商河县智安社区建设项目，作为济南市全市智慧安防出入管理类唯一示范项目进行了成果展示。 發(fā)表于：2020/11/3 中国电子、中国长城领导出席2020中国(太原)人工智能大会 日前，以 “聚焦六新蹚新路、项目为王促转型”为主题的2020中国（太原）人工智能大会在太原召开，国内网信产业多位著名专家、领军企业高层参加会议。中国电子总经理、党组副书记张冬辰，中国长城董事长宋黎定、高级副总裁李璇、副总裁谷虹受邀出席。 發(fā)表于：2020/11/3 大变局之下，如何走进人工智能新时代 2020 年 10 月 30-31 日，第四届人工智能技术与应用研讨会暨领军企业家商业思潮巡回周（第二十一期）在南京江北新区召开。 發(fā)表于：2020/11/2 特斯拉FSD的秘密武器：Dojo神经系统网络 北京时间10月30日消息，据国外媒体报道，自特斯拉上周推出完全自动驾驶（FSD）测试版以来，获得测试资格的幸运儿发布的视频证实Autopilot有了显著的改善，曾被Autopilot 2.5视为挑战的任务如今已变得不再困难，而这一切背后的秘密武器则在于特斯拉即将推出的“Dojo”超级计算机。 發(fā)表于：2020/10/31 MIT用19个神经元实现自动驾驶控制 最近，来自MIT CSAIL、维也纳工业大学、奥地利科技学院的团队已经开发了一种基于线虫大脑的新型AI系统。研究成果登上了最近的《自然·机器智能》杂志。 發(fā)表于：2020/10/31 美研发新网络架构预测其他车辆姿态与形状 助力自动驾驶 驾驶员在要变道时，就会注意确保没有车辆出现在盲区，而这种意识对于自动驾驶系统而言也非常重要。因此，自动驾驶技术需要依赖强大的感知中枢，而该中枢预计可以识别环境中所有相关的主体，包括预测道路上其他车辆的精确“姿态和形状”。 發(fā)表于：2020/10/31 <…299300301302303304305306307308…>
