人工智能相關文章 百度攜手新思科技實現(xiàn)“讓計算更加智能” 新思科技（Synopsys, Inc.，納斯達克股票代碼：SNPS）今日宣布，將與百度（納斯達克股票代碼：BIDU）持續(xù)深化合作，助力實現(xiàn)其“讓計算更加智能”的愿景。百度人工智能芯片“昆侖”已采用新思科技全流程解決方案。 發(fā)表于：3/11/2020 英特爾賦能服務機器人 用“芯”進行無接觸“戰(zhàn)疫” 接診新冠病毒肺炎患者的湖北武漢某醫(yī)院，送餐機器人平穩(wěn)地按照規(guī)劃路線穿梭于不同病房，將午餐準確地送達每一個病房中；消毒機器人正在進行7×24小時循環(huán)定點消毒，甚至在手術室，消毒機器人在一小時完成消毒任務；在車站、機場門口的高峰人流中，紅外測溫機器人“看穿”一切，遠距離大批量并且精確地測量出體溫并將相關信息及時傳出。 發(fā)表于：3/9/2020 雷神山機器人上崗：戰(zhàn)“疫”黑科技 近日，雷神山醫(yī)院里，能消毒又能配送的醫(yī)療機器人正式上崗，極大地減少交叉感染的可能，給病人和醫(yī)護人員帶來了更大保障。 發(fā)表于：3/7/2020 67臺ECMO發(fā)往湖北：全力支援武漢 3月4日下午，國務院應對新型冠狀病毒感染肺炎疫情聯(lián)防聯(lián)控機制舉行新聞發(fā)布會。 發(fā)表于：3/6/2020 “無接觸”商業(yè)迎來風口期，英特爾AI百佳計劃化解落地難題 近段時間，“無接觸配送”使“無接觸”的概念再次回歸大眾視野。在特殊時期，人們將安全放在第一位，“無接觸”商業(yè)似乎成了“剛需”。然而，“無接觸”商業(yè)并不是當前時期才出現(xiàn)的全新領域，近年來，從“無人便利店”到“智能快遞柜”，“無接觸”的商業(yè)模式已經悄然在多個行業(yè)興起。 發(fā)表于：3/5/2020 英特爾和IBM押注的神經模態(tài)計算究竟是什么 目前英特爾和IBM在內的企業(yè)正積極探索超低功耗神經模態(tài)芯片在不同領域的應用，在未來幾年內隨著AI＋IoT的發(fā)展，神經模態(tài)計算將會迎來一波新的熱潮。 發(fā)表于：3/5/2020 車載用TACT Switch? “SKSU系列”款式擴充 阿爾卑斯阿爾派株式會社（TOKYO 6770、代表取締役社長 CEO:栗山 年弘，總公司:東京，下稱“阿爾卑斯阿爾派”），在適合車載用途的小型中行程型 TACT Switch? “SKSU 系列”中新增操作力 5N、移動量 1.04mm 的新型產品，將從今年 4 月開始量產。 發(fā)表于：3/3/2020 新款福特Transit配主動停車輔助技術 減輕駕駛員停車壓力 據(jù)外媒報道，在擁擠的街道上或貨物裝卸區(qū)停放一輛比Mondeo旅行車長1米多的車輛簡直就是噩夢，即使在減速帶，停車此種車輛也可能會讓企業(yè)損失時間和維修費，還可能增加保險費，特別是在撞上其他車輛的情況下。 發(fā)表于：3/3/2020 無人駕駛汽車可以解決什么問題 據(jù)futurefive報道，根據(jù)Capgemini Research Institute的研究數(shù)據(jù)顯示，雖然只有25%的消費者愿意在12個月內乘坐無人駕駛汽車而不是傳統(tǒng)汽車，但超過一半（52%）的人表示，到2024年，無人駕駛汽車將成為他們交通方式的首選。 發(fā)表于：3/3/2020 華為入局自動駕駛仿真市場 虛擬仿真路測成剛需 所謂的自動駕駛仿真，就是指通過傳感器仿真、車輛動力學仿真、高級圖形處理、交通流仿真、數(shù)字仿真、道路建模等技術模擬路測環(huán)境，并添加算法，從而搭建相對真實的駕駛場景來完成自動駕駛汽車路測工作的一種形式。 發(fā)表于：3/2/2020 要想實現(xiàn)完全自動駕駛 車路協(xié)同這個命題注定繞不開 武漢市青山區(qū)吉林街上，一輛由京東物流自主研發(fā)的無人配送車，以15公里/小時的速度，一路躲避車輛和行人，每天往返于配送點和醫(yī)院之間，將醫(yī)療物資送往武漢第九醫(yī)院。除京東外，百度、高新興、馭勢科技、智行者等眾多企業(yè)也參與到了這場助力賽中。疫情之下，無人車價值被不斷挖掘。 發(fā)表于：3/2/2020 為什么AIoT是持續(xù)技術創(chuàng)新的必備要素 隨著許多技術已經在邊緣運行，我們開始看到人工智能（AI）和物聯(lián)網（IoT）的結合，即人工智能物聯(lián)網（AIoT）。AIoT是一個術語，指將AI應用于IoT，這是一種比較新的現(xiàn)象，代表著在硬件設備之間實現(xiàn)許多簡單的數(shù)字連接。隨著AI越來越靠近邊緣，并進入諸如傳感器、攝像頭和移動設備等各種設備，它可以使嵌入式設備更智能，并且在許多情況下，不再需要大量基于云端的計算。相反，分析可以直接在設備中進行，從而消除了處理過程中的所有延遲。 發(fā)表于：2/28/2020 ?…297298299300301302303304305306?
