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某型接收机中放大器自激机理分析与预防措施[模拟设计][通信网络]

对某型接收机中频噪底升高故障进行了分析处理，分析结果表明射频模块腔体内存在个体差异，导致本振放大器在脉冲工作条件下产生自激，通过对放大器自激机理的分析给出了相应的预防措施，在射频小盒侧壁中粘贴吸波材料，可以有效消除自激。论文对今后腔体自激问题的处理分析具有参考价值。

發(fā)表于：2024/11/14

基于ARM 架构的安全总线桥设计与实现[模拟设计][工业自动化]

为提高SoC（System-On-Chip）系统安全性能，设计了一种基于ARM（Advanced RISC Machine）架构的安全总线桥电路。该电路设计了一个桥接模块和一个访问控制功能模块。仿真表明，该电路能够在任意倍频的AHB（Advanced High-Performance Bus）和APB（Advanced Peripheral Bus）时钟频率下完成AHB传输协议向APB传输协议的转换，同时支持灵活配置主从设备的访问权限和保护模式，防止外设寄存器数据被非法访问和恶意篡改，提高了系统的安全性能和适用性。

發(fā)表于：2024/11/14

基于改进AlexNet卷积神经网络人脸识别的研究[人工智能][消费电子]

近期，人脸识别技术在社会上广受关注，其非接触式的识别特性相较于指纹等传统接触式识别方法展现出明显优势。在深度学习领域，由于传统卷积神经网络在人脸识别任务上的准确性和速度尚有提升空间，因此提出采用改进的AlexNet卷积神经网络进行人脸识别。通过实验验证，与传统卷积网络相比，改进后的AlexNet在人脸识别上不仅准确度更高，而且识别过程更为稳定。

發(fā)表于：2024/11/14

计及可再生能源接入配电网的负荷预测和优化[人工智能][智能电网]

目前，可再生能源大量接入配电网，但是太阳能、风能、光伏及风电等可再生能源的间歇性和随机性不可避免地会造成配电网的波动。考虑电网内可再生能源发电功率与用电负荷随时间变化的特点，提出一种基于小波变换和神经网络的可再生能源接入配电网的负荷预测和优化方法。首先采集配电网的发电与负荷数据，利用小波变换处理收集到的数据，得到局部尺度和频率分解的特征参数，建立神经网络预测模型；然后，对经过小波变换后得到的特征参数进行训练，根据预测负荷对可再生能源的发电量进行调节，保持配电网供需侧的动态平衡。结果表明，所提方法能够对负荷进行有效预测，通过提前预测负荷量，保证配电网用电稳定性的同时，最大化利用可再生能源。

發(fā)表于：2024/11/14

基于Transformer残差网络的事件重建算法[人工智能][消费电子]

目前的人工视觉系统仍然无法处理一些涉及高速运动场景和高动态范围的真实世界场景。事件相机因其低延迟和高动态范围捕捉高速运动的优势具有消除上述问题的能力。然而，由于事件数据的高度稀疏和变化性质，在保证其快速性的同时将事件重建为视频仍然具有挑战性。因此提出了一种基于Transformer残差网络和光流估计的事件流重建算法，通过光流估计和事件重建的联合训练，实现自监督的重建过程，并引入去模糊预处理和亚像素上采样模块来提高重建质量。实验结果表明，在公开数据集上，提出的方法可以有效提高事件流的重建效果。

發(fā)表于：2024/11/14

稀疏矩阵在C66x上的应用及优化[模拟设计][其他]

随着大数据的爆炸式发展，稀疏矩阵已经成为机器学习和边缘计算的重要一环。在机器学习领域，数据集的稀疏矩阵化既可以保存信息又可以节省内存，已成为不可避免的趋势。SpMV（稀疏矩阵向量乘）作为稀疏矩阵计算中的核心，其迭代求解过程的空间复杂度和时间复杂度具有重要研究意义。分析稀疏矩阵C00、CSR、ELLPACK和DIA压缩格式，改变稀疏矩阵的稀疏度和非零元素的分布，得出COO读取数据、CSR进行计算的SpMV通用性更强。利用C66x的VLIW指令构架，采用软件流水的方式对SpMV_CSR算法进行指令并行优化，利用SIMD单指令多数据指令集对SpMV_CSR算法完成数据并行优化。实验结果表明，优化后的SpMV_CSR算法相较于优化前的加速比平均达到5倍以上。

發(fā)表于：2024/11/14

一种基于Yarn云平台的基因启发式多序列比对算法[模拟设计][医疗电子]

提出一种基于Yarn云平台的基因启发式多序列比对算法。建立核酸替换等价矩阵作为基因启发式数学模型，构建Yarn云平台逻辑架构，通过对基因数据预处理、基因数据存储、基因序列比对、基因数据管理、基因数据分析等步骤，对数据分类保存，划分错误率较高的长序列，得到多个较短的基因片段。对不同片段实施定位，将其中的变长种子生成，进行骨架构建和孔隙填补，可以实现基因启发式多序列比对。结果表明，设计的算法在不同数据集下处理时间缩短，多序列比对SP（Sum of Pairs）的分值较高，实验验证了该多序列比对方法具有很好的应用价值。

發(fā)表于：2024/11/14

基于电路切割方法的并行量子模拟方法[模拟设计][其他]

量子计算在解决传统计算难题方面展现了巨大潜力，但由于其高错误率和噪声问题，经典模拟成为验证其性能的重要手段。然而，量子的叠加和纠缠特性带来了模拟上的巨大挑战，尤其是在内存受限的情况下。尽管电路切割方法能够将大规模量子电路分解为更小的计算任务，减轻计算压力，先前的研究主要关注其在量子计算机上的应用，未充分考虑其在量子电路模拟中的效果。论文研究填补了这一空白，提出了基于启发式切割算法和子电路状态向量复用的优化方案，以应对模拟中的内存限制。通过引入全局计算成本的考量和整数规划模型，提出的启发式方法不仅优化了切割过程，还结合了子电路状态向量复用技术，以减少重复计算和内存占用。实验结果显示，与当前流行的电路切割方法相比，所提出方法在提升模拟速度的同时显著降低了内存需求，有效应对了量子电路模拟中的挑战。在经典量子电路的测试中总体平均加速达到了46%。

發(fā)表于：2024/11/14

基于GPU的稀疏矩阵压缩存储格式研究[模拟设计][其他]

稀疏矩阵向量乘法（Sparse Matrix-Vector Multiplication，SpMV）是矩阵数值计算领域重要的线性代数子程序。通过对SpMV算法的负载均衡以及访存频度这两个关键性能瓶颈的研究，提出了一种VCSR（Vectorized Compressed Sparse Row）稀疏矩阵压缩存储格式。该格式根据各行非零元素分布的统计特性调整各个线程的数据负载来防止线程发散的问题，并且基于快速分段求和的策略以及使用矢量化的方法来提高SpMV流程的计算性能。通过使用佛罗里达大学的稀疏矩阵作为测试集，在GPU上进行性能测试，获得了相较CSR5（Compressed Sparse Row 5）格式平均10%到30%，最高50%的性能提升。

發(fā)表于：2024/11/14

贸泽开售用于快速开发精密数据采集系统的Analog Devices ADAQ7767-1 μModule DAQ解决方案[测试测量][消费电子]

　　2024年11月6日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入（NPI）代理商贸泽电子（Mouser Electronics）即日起供应Analog Devices, Inc. （ADI）的ADAQ7767-1 μModule DAQ解决方案。这是一款24位精密数据采集（DAQ）µModule系统，可用于快速开发紧凑、高性能的精密DAQ系统。ADAQ7767-1非常适合电气测试和测量、预测性维护的状态监控、通用输入测量平台、音频测试，以及其他需要高精度数据采集的应用。

發(fā)表于：2024/11/11

派拓网络医疗物联网安全方案为更多医疗服务保驾护航[通信与网络][物联网]

派拓网络于2022年推出了专为医疗机构设计的物联网安全产品医疗物联网安全方案。自那时起，这款产品就一直是行业分析师公认的领先产品，并且帮助派拓网络的医疗行业客户提高了设备和网络的安全性，保护了数百万台设备的安全，使全球医疗机构每年能够为数百万患者提供医疗服务。

發(fā)表于：2024/11/7

超宽带的力量：重塑汽车、移动设备和工业物联网体验[通信与网络][物联网]

　　超宽带是一种强大的无线通信技术，通常被称为UWB。该技术用途广泛，可执行多种难以分类的任务。

發(fā)表于：2024/11/6

从富士通到RAMXEED，以全新一代FeRAM迎接边缘智能高可靠性无延迟数据存储需求[嵌入式技术][工业自动化]

在人工智能大型模型和边缘智能领域的算力需求激增的推动下，市场对于高性能存储解决方案的需求也在不断增加。据此预测，2024年全球存储器市场的销售额有望增长61.3%，达到1500亿美元。为了降低云和边缘的功耗，兼具高性能和非易失性的新型存储器正迎来市场快速增长的发展大时代，如铁电存储器FeRAM和ReRAM，以及磁性存储器MRAM、阻变式存储器ReRAM等。

發(fā)表于：2024/11/6

实时控制技术如何实现可靠且可扩展的高压设计[电源技术][工业自动化]

本文将讨论数字电源控制在高压应用中的一些优势，并演示其如何助力先进电源系统的安全高效运行。

發(fā)表于：2024/11/5

全差分放大器为精密数据采集信号链提供高压低噪声信号[电源技术][工业自动化]

　　摘要　　全差分放大器（FDA）具有差分输入和差分输出，其输出共模由直流（DC）输入电压独立控制，主要用在数据采集系统中模数转换的前端，用于将信号调理为合适的电平以供下一级（通常是模数转换器（ADC））使用。FDA一般采用单芯片设计，电源电压较小，因此输出动态范围有限。本文将介绍具有可调共模输出的高压低噪声FDA的设计方法。本文还完整分析了FDA噪声，以及其对高性能数据采集系统信号链的总体信噪比（SNR）的影响。

發(fā)表于：2024/10/31