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基于Darknet23和特征融合的交通標志檢測方法[測試測量][智能交通]

道路交通標志檢測是智能交通的重要環(huán)節(jié)之一，針對交通標志檢測存在背景復雜、目標較小、檢測速度慢等問題，選取工業(yè)界青睞的YOLOv3模型提出一種改進的檢測方法。利用雙向特征金字塔結(jié)構(gòu)實現(xiàn)圖像低、中、高層特征語意信息的雙向融合，提升低層預測目標的分類和高層預測目標的定位能力；將原模型的主干特征提取網(wǎng)絡(luò)進行改進，提出Darknet23網(wǎng)絡(luò)，以提高網(wǎng)絡(luò)的提取能力和減少計算量；根據(jù)目標形狀的特點，使用K-means聚類算法得到用于訓練合適的錨點框，并在邊框回歸中引入靈活性更強的L_(α-CIOU)損失函數(shù)，使網(wǎng)絡(luò)朝著預測框與真實框重疊度較高的方向去優(yōu)化。實驗結(jié)果表明，該方法在CCTSDB數(shù)據(jù)集上mAP@0.75達到86.10%、mAP@0.5：0.05：0.95達到70.017%，相比原網(wǎng)絡(luò)分別提升10.17％和5.656％，參數(shù)量減少3 622 091，速度提升8.27 f/s，且優(yōu)于SSD和Faster RCNN等主流的檢測網(wǎng)絡(luò)。

發(fā)表于：1/13/2023

基于BERT-CNN的新聞文本分類的知識蒸餾方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

近年來，隨著大數(shù)據(jù)時代進入人類的生活之后，人們的生活中出現(xiàn)很多無法識別的文本、語義等其他數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的量十分龐大，語義也錯綜復雜，這使得分類任務(wù)更加困難。如何讓計算機對這些信息進行準確的分類，已成為當前研究的重要任務(wù)。在此過程中，中文新聞文本分類成為這個領(lǐng)域的一個分支，這對國家輿論的控制、用戶日常行為了解、用戶未來言行的預判都有著至關(guān)重要的作用。針對新聞文本分類模型參數(shù)量多和訓練時間過長的不足，在最大限度保留模型性能的情況下壓縮訓練時間，力求二者折中，故提出基于BERT-CNN的知識蒸餾。根據(jù)模型壓縮的技術(shù)特點，將BERT作為教師模型，CNN作為學生模型，先將BERT進行預訓練后再讓學生模型泛化教師模型的能力。實驗結(jié)果表明，在模型性能損失約2.09%的情況下，模型參數(shù)量壓縮約為原來的1/82，且時間縮短約為原來的1/670。

發(fā)表于：1/13/2023

智能道路標牌系統(tǒng)設(shè)計綜述[模擬設(shè)計][智能交通]

智能標牌系統(tǒng)是實現(xiàn)智能交通和智能城市快速發(fā)展的重要工具。傳統(tǒng)的道路標牌只能用固定的文字、符號、顏色向交通參與者單方面?zhèn)鬟f信息，無法實現(xiàn)對交通流的有效控制和滿足人們的出行需求，智能標牌的出現(xiàn)彌補了這些缺陷。首先對傳統(tǒng)道路標牌的現(xiàn)狀進行了綜述，針對智能標牌在人們出行和未來城市道路發(fā)展方面的影響，從信息感知、信息通信、低功耗不同角度分析了傳統(tǒng)標牌的不足和智能標牌的發(fā)展需求，闡述了智能標牌中的關(guān)鍵技術(shù)，最后對未來的發(fā)展做了展望與總結(jié)。

發(fā)表于：1/13/2023

實時控制和通信領(lǐng)域的 IT/OT 融合如何推動工業(yè)自動化[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

在之前的實時控制系列文章中，我們探討了用于感應(yīng)、驅(qū)動和處理的實時控制 (RTC) 儀器。而要將它們貫穿起來需要借助“指揮”：實時通信。在本文中，我們將以基于實時通信和控制的工業(yè) 4.0 作為討論的出發(fā)點。

發(fā)表于：1/12/2023

出色的音頻性能如何實現(xiàn)？即插即用的數(shù)字D類放大器少不了[嵌入式技術(shù)][消費電子]

新一代即插即用的數(shù)字D類音頻放大器的性能遠遠優(yōu)于傳統(tǒng)的模擬D類放大器。更重要的是，數(shù)字D類放大器還具有低功耗、低復雜性、低噪聲和低成本的優(yōu)勢。

發(fā)表于：1/12/2023

ADI太陽能模擬器方案[模擬設(shè)計][其他]

近年來隨著太陽能應(yīng)用的不斷發(fā)展，關(guān)于太陽能利用、轉(zhuǎn)換的相關(guān)產(chǎn)品，尤其是太陽能電池板的使用量也逐漸增加。過去，這些產(chǎn)品都是在自然環(huán)境下進行測試，受制于氣候條件，因此存在測試周期長、數(shù)據(jù)的可重現(xiàn)性差等不足。太陽能模擬器是模擬太陽光譜和光強的一種光源設(shè)備，可以在高精度擬合太陽光譜分布的前提下，實現(xiàn)不同的太陽輻照度等條件，滿足測試研究對太陽輻照的特殊需求。使用太陽能模擬器能夠克服氣候多變性所造成的不便，全年24小時在室內(nèi)對太陽能產(chǎn)品進行測試。

發(fā)表于：1/12/2023

數(shù)字檔案分布式應(yīng)用平臺設(shè)計研究[其他][其他]

在互聯(lián)網(wǎng)時代背景下，數(shù)字檔案建設(shè)正快速推進。但是，目前已有的數(shù)字檔案應(yīng)用系統(tǒng)在存儲容量、分布式容災(zāi)備份、有序共享及可溯源、確保安全性等方面存在明顯瓶頸。如何利用包括區(qū)塊鏈技術(shù)和分布式技術(shù)在內(nèi)的新一代信息技術(shù)研發(fā)新的數(shù)字檔案分布式應(yīng)用平臺已成為研究熱點。首先，對數(shù)字檔案分布式應(yīng)用平臺進行了需求分析。其次，進行了數(shù)字檔案分布式應(yīng)用平臺所需的區(qū)塊鏈分布式存儲模型及數(shù)字檔案移交模型等關(guān)鍵模型設(shè)計、區(qū)塊鏈賬本設(shè)計和分布式存儲集群設(shè)計。接著，設(shè)計了基于Fabric聯(lián)盟鏈和IPFS技術(shù)的數(shù)字檔案分布式應(yīng)用平臺，并給出了檔案移交及其密鑰生成的智能合約算法實現(xiàn)等環(huán)節(jié)。最后進行了系統(tǒng)測試。相關(guān)工作為數(shù)字檔案的海量分布式存儲及容災(zāi)備份、有序共享及可溯源提供了新的、更可靠的技術(shù)保障。

發(fā)表于：1/10/2023

基于自適應(yīng)Boosting組合模型的空氣質(zhì)量預測[人工智能][其他]

針對當前空氣質(zhì)量預測模型存在較大誤差以及單一模型在不同方面具有一定局限性，導致預測誤差較大的問題，提出一種自適應(yīng)Boosting組合模型。利用誤差平方和倒數(shù)法、簡單加權(quán)平均法等五種方法自適應(yīng)地賦予三個基礎(chǔ)Boosting模型權(quán)重，最終的結(jié)果按照相應(yīng)的權(quán)重疊加，達到充分發(fā)揮每個單一模型的優(yōu)勢，提高預測精度的目的。實驗結(jié)果表明，誤差平方和倒數(shù)法組合模型的表現(xiàn)最優(yōu)，采用誤差平方和倒數(shù)法計算權(quán)重的組合模型的MAE為7.124 4，RMSE為9.367 1，R2為0.863 9，優(yōu)于其他地權(quán)重組合方法以及單一的Boosting模型。該組合模型的應(yīng)用，為優(yōu)化空氣質(zhì)量預測系統(tǒng)提供了一個行之有效的方法。

發(fā)表于：1/10/2023

融合對象和多尺度視覺特征的遙感圖像描述模型[人工智能][其他]

基于遙感圖像多尺度、無法準確提取微小物體、物體類別易混淆的問題，提出了一種融合對象和多尺度視覺特征的遙感圖像描述模型(Fusion of Object and Multiscale Visual Feature，F(xiàn)O-MSV)，通過構(gòu)建的對象提取器分析文本信息，提取其中的對象信息；設(shè)計了一種多尺度交互模塊，獲取遙感圖像的多尺度視覺特征，以適應(yīng)多尺度的特點；為了充分利用對象信息并融合視覺信息，提出了一種新的對象-視覺特征融合機制，調(diào)整視覺上下文和對象上下文之間的平衡?；谠擃I(lǐng)域內(nèi)三個數(shù)據(jù)集的實驗結(jié)果表明，該模型能明顯提升描述的性能，與其他先進模型相比具有競爭力。

發(fā)表于：1/10/2023

一種違規(guī)APP的相似推薦模型[其他][其他]

近年來，隨著手機和移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，APP市場蓬勃發(fā)展，但也由于其廣泛性逐漸成為了違法犯罪的“重災(zāi)區(qū)”，大量仿冒APP和賭博、詐騙類APP對社會治安構(gòu)成極大的威脅。為了更加快速有效地識別仿冒APP、賭博詐騙等違法APP，從互聯(lián)網(wǎng)搜集了海量APP，基于圖像深度學習算法、文本分析算法、指標評價算法提出了一種違規(guī)APP的相似推薦模型。該模型對APP圖標、截圖、名稱、服務(wù)器IP、框架結(jié)構(gòu)和開發(fā)者SHA1簽名6個維度進行相似綜合評價，從30余萬個APP中發(fā)現(xiàn)了5 197個APP存在相似，關(guān)聯(lián)出55 965個相似APP，并基于異常APP庫推薦出8 233個異常APP。

發(fā)表于：1/10/2023

基于可信計算的移動應(yīng)用靜態(tài)度量方法[其他][其他]

移動互聯(lián)網(wǎng)已逐步進入穩(wěn)定發(fā)展期，但網(wǎng)絡(luò)安全事件頻發(fā)，以惡意篡改應(yīng)用為代表的攻擊方式極大地損害了用戶的利益，威脅著網(wǎng)絡(luò)安全。針對此類問題，設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于可信計算的移動應(yīng)用靜態(tài)度量方法，利用可信計算主動免疫機制對移動應(yīng)用的結(jié)構(gòu)和運行進行分析，保證應(yīng)用在安裝和使用過程中的合法性和完整性，有效防止應(yīng)用被篡改。

發(fā)表于：1/10/2023

高通推出基于衛(wèi)星為旗艦智能手機提供雙向消息通信的解決方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

近日，高通技術(shù)公司在2023年國際消費電子展（CES 2023）期間宣布推出Snapdragon Satellite——首個基于衛(wèi)星、為旗艦智能手機提供雙向消息通信的解決方案。Snapdragon Satellite利用通達世界各地的移動消息服務(wù)提供全球連接，這一技術(shù)將率先應(yīng)用于搭載第二代驍龍8旗艦移動平臺的終端。

發(fā)表于：1/7/2023

城市管理綜合執(zhí)法大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[其他][數(shù)據(jù)中心]

城市管理綜合執(zhí)法大數(shù)據(jù)平臺是基于“一庫一圖一網(wǎng)一端”的數(shù)字新基建，其以構(gòu)建智慧城市治理數(shù)據(jù)模型為核心，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)再造為支撐，形成互聯(lián)互通、動態(tài)更新、共享開放、“到人、到點、到事”的綜合執(zhí)法大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，推進城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型，面向各執(zhí)法部門日常勤務(wù)、巡查監(jiān)管、執(zhí)法辦案、協(xié)調(diào)聯(lián)動等工作，實現(xiàn)全過程、全方位、全要素的實時采錄、實時上傳、實時監(jiān)測、實時研判、實時調(diào)度、實時考評，重塑綜合執(zhí)法業(yè)務(wù)，型塑橄欖型城市治理結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的數(shù)智提升、維基協(xié)作、綜合集成、共享開放、眾創(chuàng)共治，推動現(xiàn)有聯(lián)合執(zhí)法向基于大數(shù)據(jù)的綜合執(zhí)法轉(zhuǎn)變，全面提升感知、分析、服務(wù)、指揮、監(jiān)察“五位一體”智慧城管建設(shè)能力。

發(fā)表于：1/6/2023

我國企業(yè)數(shù)據(jù)法律保護的研究譜系與趨勢展望[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

要充分釋放企業(yè)數(shù)據(jù)潛能就必須構(gòu)建完善的保護規(guī)則。盡管保護企業(yè)數(shù)據(jù)已是共識，但具體保護路徑卻存有“權(quán)利保護說”和“行為規(guī)制說”的分歧。前者可分為“傳統(tǒng)權(quán)利保護說”和“新型權(quán)利保護說”，后者則可分為合同、侵權(quán)和反不正當競爭法等路徑。礙于企業(yè)數(shù)據(jù)區(qū)別于有體物和智力成果的特性，“權(quán)利保護說”不僅面臨賦權(quán)理論的詰問，還可能有礙數(shù)據(jù)流動與利用。相比之下，將企業(yè)數(shù)據(jù)利益定位為權(quán)益，進而采取反不正當競爭法保護，并適時構(gòu)建“數(shù)據(jù)專條”以緩和“一般條款”之弊，或是一條可欲路徑。

發(fā)表于：1/6/2023

關(guān)于借鑒歐盟政策加強個人信息跨境傳輸安全認證制度建設(shè)的建議[其他][數(shù)據(jù)中心]

針對如何建設(shè)我國《個人信息保護法》第38條確立的個人信息跨境傳輸認證制度的問題，通過重點分析歐盟數(shù)據(jù)保護委員會發(fā)布的《將認證作為傳輸工具的指南》中的認證基本框架、對數(shù)據(jù)進出口方的監(jiān)管、個人信息主體權(quán)利等關(guān)鍵內(nèi)容，總結(jié)該指南關(guān)于認證的設(shè)計要點與重要結(jié)論，提出構(gòu)建我國個人信息跨境傳輸安全認證制度的相關(guān)建議。

發(fā)表于：1/6/2023