老司机午夜精品视频入口,日本免费一区二区三区最新vr,av无码一区二区久久

Würth Elektronik攜手貿(mào)澤電子推出全新電子書

2022年2月23日 – 專注于引入新品的全球半導(dǎo)體和電子元器件授權(quán)分銷商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 宣布與Würth Elektronik合作推出全新電子書，探索新的電子設(shè)計如何將高速數(shù)據(jù)傳輸、連接性、無線電源、電池管理和近場通信整合到單個設(shè)備中。

發(fā)表于：2/24/2022

貿(mào)澤備貨Skyworks Solutions SKY68031-11多頻段RF IoT前端模塊

2022年2月21日 – 提供超豐富半導(dǎo)體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 分銷商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 即日起供應(yīng)Skyworks Solutions的SKY68031-11多頻段RF IoT前端模塊。這款低矮型模塊支持LTE-M和NB-IoT收發(fā)器平臺，輸出功率高達(dá)+23.5 dBm，經(jīng)過優(yōu)化可支持1到6個LTE資源塊 (RB)。

發(fā)表于：2/22/2022

英飛凌擴(kuò)展 NFC 知識產(chǎn)權(quán)布局及技術(shù)組合，增強(qiáng)在物聯(lián)網(wǎng)市場中的領(lǐng)導(dǎo)地位

【2022年2月16日，德國慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司 (FSE:IFX/OTCQX:IFNNY) 近日完成了對 France Brevets 和 Verimatrix 公司的NFC 專利組合的收購。NFC專利組合包含了由多個國家頒發(fā)的近 300 項專利，這些專利全部與近場通信（NFC）技術(shù)相關(guān)，包括有源負(fù)載調(diào)制（ALM）等嵌入在集成電路（IC）中的技術(shù)，以及能夠增強(qiáng)NFC的易用性從而給用戶帶來便利的技術(shù)。目前英飛凌是該專利組合的唯一擁有者。NFC專利組合之前由 France Brevets持有，如今，它已被全部納入英飛凌的專利管理范圍之中。

發(fā)表于：2/16/2022

射頻硅基氮化鎵：兩個世界的最佳選擇

在本文中，我們將解釋硅基氮化鎵的進(jìn)展如何使該技術(shù)成為5G無線電中射頻功率放大器的一個非常有力的競爭者。

發(fā)表于：1/27/2022

為何毫米波需要采用不同的DPD方法？如何量化其值？

在5G新無線電技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)中，除了sub-6 GHz頻率外，還利用毫米波（mmWave）頻率來提高吞吐量。毫米波頻率的使用為大幅提高數(shù)據(jù)吞吐量帶來了獨特的機(jī)會，同時也帶來了新的實施挑戰(zhàn)。本文探討sub-6 GHz和毫米波基站無線電之間的架構(gòu)差異，著重講述在這些系統(tǒng)上實施DPD面臨的挑戰(zhàn)和帶來的好處。數(shù)字預(yù)失真（DPD）是一種成熟技術(shù)，通常用于sub-6 GHz無線通信系統(tǒng)，以提高功率效率，但大多數(shù)毫米波無線電并不使用DPD。采用ADI波束成型器和收發(fā)器構(gòu)建的包含256個元件的毫米波陣列原型，我們能夠證明采用DPD能夠?qū)⒂行Ц飨蛲暂椛涔β剩‥IRP）提高達(dá)3 dB。與不采用DPD，但具有相同目標(biāo)EIRP的陣列相比，這種陣列的元件數(shù)量可以減少30%。

發(fā)表于：1/19/2022

毫米波雷達(dá)為自動駕駛擦亮“雙眼”

對自動駕駛方案而言，傳感器就是車的“眼睛”，目前主流的自動駕駛汽車的“眼睛”有四類：毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、攝像頭。他們各有特點，在ADAS的應(yīng)用普及階段，多種傳感器融合也是未來的趨勢，而毫米波雷達(dá)將率先成為ADAS系統(tǒng)主力傳感器。近年來針對這雙“眼睛”的研究可謂是如火如荼，一些領(lǐng)先的企業(yè)也已經(jīng)推出了毫米波雷達(dá)解決方案。

發(fā)表于：1/19/2022

ADAS工程師需了解的新NCAP雷達(dá)要求

NCAP標(biāo)準(zhǔn)因地區(qū)而異；在美國，NCAP由國家公路交通安全管理局（又稱為NHTSA）管理，而全球NCAP則是一個集中型組織。但是，所有組織都有著共同的目標(biāo)：設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)來提高汽車和駕駛安全性。這些組織提供0-5星的評級來幫助消費者在購買新車時做出明智決策。

發(fā)表于：1/12/2022

TI 推動駕駛輔助技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)更精準(zhǔn)的盲點監(jiān)控和更高效的轉(zhuǎn)彎和拐角導(dǎo)航

北京（2022年1月10日）–為了推動自動駕駛技術(shù)的發(fā)展并提高車輛安全，德州儀器(TI)（Nasdaq代碼：TXN）今日，在中國召開新聞發(fā)布會，宣布推出全新的AWR2944車載毫米波雷達(dá)傳感器，可幫助汽車制造商改進(jìn)高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的物體感應(yīng)能力。

發(fā)表于：1/10/2022

帶電介質(zhì)板對電磁波的衰減特性研究

電磁信號在穿透帶電介質(zhì)板時由于電磁波的散射等原因其信號強(qiáng)度會降低，甚至?xí)淖冸姶挪ǖ臉O性。為了測量電荷本身對電磁波衰減的影響，設(shè)計了帶電介質(zhì)板對電磁波的衰減實驗，選取了PP板、PVC板、PMMA板等典型介質(zhì)板，對電磁波信號衰減進(jìn)行了實驗研究。研究結(jié)果表明介質(zhì)板帶電會增強(qiáng)對電磁波的衰減，且隨著電量增加，衰減增強(qiáng)。

發(fā)表于：1/7/2022

解密RF信號鏈—第2部分：基本構(gòu)建模塊

第2部分將概述典型RF信號鏈中使用的不同器件的主要類型，如圖1所示。我們的討論將限于最常見的RF集成電路(IC)，并依賴于與系統(tǒng)級信號鏈定義相關(guān)的分類標(biāo)準(zhǔn)。該評估包括RF放大器、頻率產(chǎn)生IC、倍頻器和分頻器、混頻器、濾波器和開關(guān)，以及衰減器和檢波器。本文可以作為RF系統(tǒng)設(shè)計人員為目標(biāo)應(yīng)用選擇合適構(gòu)建模塊的指南。

發(fā)表于：12/29/2021

使用我們的第三方生態(tài)系統(tǒng)更輕松地設(shè)計TI 毫米波雷達(dá)

如果您剛剛接觸雷達(dá)或有興趣使用雷達(dá)替換現(xiàn)有的傳感技術(shù)，那么無論是設(shè)計產(chǎn)品還是投入量產(chǎn)，您都需要學(xué)習(xí)大量內(nèi)容。為了降低學(xué)習(xí)門檻，德州儀器（TI）創(chuàng)建了一個由雷達(dá)專家組成的第三方生態(tài)系統(tǒng)，無論您需要什么幫助，他們都可以為您提供相應(yīng)的解決方案。

發(fā)表于：12/14/2021

從5G到6G，高通毫米波技術(shù)助力通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　在5G到6G的技術(shù)演進(jìn)過程中，可以有兩種做法，一種是從技術(shù)角度出發(fā)，把現(xiàn)有的技術(shù)納入5G或者6G的發(fā)展規(guī)劃中；另一種做法是從需求的角度出發(fā)，我們需要去觀察在5G商用的過程中，有哪些市場需求是在5G框架下無法解決的，同時捕捉一些大的發(fā)展趨勢，作為我們下一步5G或6G發(fā)展的驅(qū)動力量。作為來自工業(yè)界的分享，我想更多地交流從5G商業(yè)過程中看到的一些需求和趨勢，這樣從一個稍微不一樣的角度來探討：5G商用、5G產(chǎn)品或者是5G的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)遇到了哪些難題，而我們是如何解決這些難題的？

發(fā)表于：12/6/2021

基于AD9361的雷達(dá)射頻和差模擬器

脈沖雷達(dá)是我國骨干測控設(shè)備，由于波束窄，在測控任務(wù)中捕獲、跟蹤一直是其難點。多年來測控技術(shù)人員一直對模擬實戰(zhàn)訓(xùn)練進(jìn)行不間斷的研究、探索，傳統(tǒng)的射頻模擬器均采用上變頻模式實現(xiàn)，設(shè)備龐大，價格昂貴。通過介紹測控設(shè)備的基本組成與和差信號在脈沖雷達(dá)中的形成過程，基于實戰(zhàn)雷達(dá)系統(tǒng)，采用軟件模塊實現(xiàn)了上位機(jī)系統(tǒng)控制硬件和與雷達(dá)設(shè)備的信息傳輸，采用AD9361射頻芯片實現(xiàn)了C波段雷達(dá)模擬信號的產(chǎn)生，通過在雷達(dá)設(shè)備上的測試驗證，采用軟件無線電技術(shù)實現(xiàn)C頻段射頻信號的產(chǎn)生，解決了設(shè)備人員實戰(zhàn)化訓(xùn)練手段不足的問題，進(jìn)一步提升設(shè)備人員捕獲跟蹤及應(yīng)急處置能力，是全面檢驗設(shè)備技、戰(zhàn)術(shù)性能的重要手段。

發(fā)表于：12/1/2021

基于形態(tài)學(xué)濾波和時頻譜圖對消的多跳頻信號參數(shù)估計

針對復(fù)雜電磁環(huán)境下多跳頻信號的參數(shù)估計問題，提出一種基于多尺度形態(tài)學(xué)濾波和時頻譜圖對消的信號參數(shù)盲估計算法。首先根據(jù)跳頻信號、干擾和噪聲的時頻特征差異性，采用多尺度形態(tài)學(xué)濾波消除噪聲、突發(fā)和掃頻信號，并利用譜圖對消法剔除定頻信號；然后通過八連通域標(biāo)記獲取跳頻信號的位置信息，利用改進(jìn)的K-means聚類算法實現(xiàn)異速跳頻信號的分離；最后由各類簇參數(shù)估計多跳頻信號的周期、跳變時刻和跳頻頻率。仿真結(jié)果表明，與利用形態(tài)學(xué)濾波并提取時頻脊線的方法相比，該算法在低信噪比下具有更高的估計精度，且在定頻、跳頻信號發(fā)生頻率碰撞時，仍能準(zhǔn)確估計跳頻參數(shù)。

發(fā)表于：12/1/2021

一種實時頻譜儀中幀檢波器的FPGA實現(xiàn)

針對實時頻譜儀中無縫頻譜數(shù)據(jù)量巨大導(dǎo)致難以進(jìn)行傳輸和顯示的問題，基于FPGA的FIFO資源設(shè)計了一種適用于實時頻譜儀的幀檢波器，在保留信號特征的條件下將多幀頻譜數(shù)據(jù)合并為一幀進(jìn)行傳輸與刷新。仿真與實際測試結(jié)果表明該檢波器具有正峰值、負(fù)峰值、平均值和實時刷新四種檢波方式，能夠在檢波的同時實現(xiàn)對分析帶寬外頻譜數(shù)據(jù)的截斷。相比于傳統(tǒng)基于RAM實現(xiàn)的幀檢波器，該檢波器不需要控制RAM讀寫地址，易于實現(xiàn)，占用邏輯資源較少，已在實時頻譜儀中得到應(yīng)用。

發(fā)表于：12/1/2021