基于大模型上下文學(xué)習(xí)的未知意圖識別方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>1313 K
標簽： 大語言模型 上下文學(xué)習(xí) 提示詞工程
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文檔介紹：面對現(xiàn)代化戰(zhàn)爭的復(fù)雜態(tài)勢，精準的意圖識別技術(shù)可實現(xiàn)對指揮人員需求的高效理解與精準捕捉，提升決策準確率和敏捷性?，F(xiàn)有意圖識別方法通常需要大量人工標注的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，帶來了高昂的成本，并且對于新意圖的識別效果較差。為此，提出了基于大語言模型(Large Language Models，LLMs)上下文學(xué)習(xí)的創(chuàng)新解決辦法，充分利用大模型的通用語言能力和指令遵循能力，僅需使用少量樣本并無需訓(xùn)練，便可完成已知意圖識別與新意圖發(fā)現(xiàn)任務(wù)，為意圖識別提供了一種新型高效的解決方案。
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