基于自動(dòng)編碼器和隨機(jī)樹(shù)的智能電網(wǎng)FDI檢測(cè)
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：wwei
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標(biāo)簽： 攻擊檢測(cè) 自動(dòng)編碼器 網(wǎng)絡(luò)攻擊
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文檔介紹：為應(yīng)對(duì)智能電網(wǎng)系統(tǒng)可能受到的新型網(wǎng)絡(luò)攻擊（如虛假數(shù)據(jù)注入攻擊），提出了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)方法。該方法采用自動(dòng)編碼器進(jìn)行數(shù)據(jù)降維，并使用極端隨機(jī)樹(shù)分類(lèi)器檢測(cè)潛在攻擊。在IEEE標(biāo)準(zhǔn)電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，測(cè)試了該方法在不同系統(tǒng)規(guī)模和攻擊程度下的性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，在IEEE 118節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中，該方法的檢測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)99.76%，即使在僅有0.1%攻擊測(cè)量值的情況下，F(xiàn)1值也達(dá)到了99.77%，遠(yuǎn)超其他算法。該方法不僅能有效檢測(cè)智能電網(wǎng)中的入侵行為，而且具有較高的計(jì)算效率。
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