基于深度自編碼器的智能電網(wǎng)竊電網(wǎng)絡(luò)攻擊異常檢測(cè)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>3783 K
標(biāo)簽： 自動(dòng)編碼器 深度機(jī)器學(xué)習(xí) 竊電
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文檔介紹：現(xiàn)有AMIs中的異常檢測(cè)器存在淺層架構(gòu)，難以捕獲時(shí)間相關(guān)性以及電力消耗數(shù)據(jù)中存在的復(fù)雜模式，從而影響檢測(cè)性能。提出基于長(zhǎng)短期記憶（LSTM）的序列對(duì)序列（seq2seq）結(jié)構(gòu)的深度（堆棧）自編碼器。自動(dòng)編碼器結(jié)構(gòu)的深度有助于捕獲數(shù)據(jù)的復(fù)雜模式，seq2seq LSTM模型可以利用數(shù)據(jù)的時(shí)間序列特性。研究了簡(jiǎn)單自編碼器、變分自編碼器和注意自編碼器（AEA）的性能，得出在這3種自編碼器采用seq2seq結(jié)構(gòu)時(shí)檢測(cè)性能優(yōu)于全連接結(jié)構(gòu)。仿真結(jié)果表明，帶有注意力機(jī)制的檢測(cè)器（AEA）檢出率和虛警率分別比現(xiàn)有性能最好的檢測(cè)器高4%~21%和4%~13%。
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