基于CNN的國產(chǎn)商用分組密碼算法識別研究
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:zhoubin333
文檔大小:454 K
標簽: 隨機性測試 密碼算法識別 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹:隨著國產(chǎn)商用密碼算法的應用普及與商密應用測評工作的推進,商密算法的應用合規(guī)性備受關(guān)注。嘗試針對商用分組密碼算法開展識別研究,將其應用到密評工作中。提出了一種基于自動編碼器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的分組密碼算法識別方案,將商密SM4算法與國際主要標準分組密碼算法進行識別。利用NIST隨機性測試方法對密文進行特征提取,最后借助卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對密文特征進行訓練和測試。實驗表明,密碼算法的密鑰長度是否一致是影響識別準確率的重要因素,SM4與其他算法兩兩識別的準確率可達80%之上,并且識別效果與現(xiàn)有方案相比具有較高的準確率和穩(wěn)定性。
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