基于深度卷積網絡和卷積去噪自編碼器的水聲信號識別方法
所屬分類：技術論文
上傳者：
文檔大?。?span>962 K
標簽： 卷積神經網絡 卷積去噪自編碼器 Lofar譜
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：針對復雜水聲信號的分類識別問題，提出了一種新的網絡模型結構，將卷積神經網絡和卷積去噪自編碼器結合到一起應用于水聲信號Lofar譜的分類識別中。實驗結果表明，該模型能夠利用更少的參數學習更豐富的魯棒性特征，目標識別的總體準確率達到81.2%，與傳統(tǒng)卷積神經網絡識別方法相比具有更高的識別準確率。
現在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。