基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的滾動軸承早期故障診斷方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>2695 K
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)驅(qū)動 滾動軸承 故障診斷
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文檔介紹：針對滾動軸承早期故障振動信號微弱、特征提取困難的問題，提出了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的滾動軸承早期故障診斷方法。首先利用最小包絡(luò)熵作為適應(yīng)度函數(shù)并基于改進(jìn)的麻雀算法優(yōu)化變分模態(tài)分解的模態(tài)分量K和懲罰因子α，然后利用選取的最佳模態(tài)分量構(gòu)造增強(qiáng)后的特征向量，最后將特征向量作為輸入送入CNN-BiLSTM網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)滾動軸承的故障診斷。所提方法在本地實(shí)驗(yàn)室軸承故障診斷數(shù)據(jù)集進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果表明，所提的特征增強(qiáng)并利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ENVMD-CNN-BiLSTM故障診斷方法在準(zhǔn)確性和時效性上具有優(yōu)勢，具有一定的工程應(yīng)用價(jià)值。
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