融合卷积神经网络的混凝投药模型研究
所屬分類：技术论文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>1123 K
標(biāo)簽： 水质监测 混凝剂预测 卷积神经网络
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文檔介紹：以东南某百万人口城市水厂为对象，针对传统水质监测效率低及混凝剂投加量预判困难的问题，提出基于卷积神经网络(CNN)的混凝剂预测模型。通过数据预处理提升数据质量后，采用信息增益比率筛选出关键特征，构建包含一维卷积层、池化层和全连接层的CNN模型，采用ReLU激活函数优化特征表达能力。实验显示模型预测结果的RMSE为68550，MAE为50709，拟合优度达0.926，较传统方法显著提升。
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