显著性视觉的毫米波分区域检测算法
所屬分類：技术论文
上傳者：zhoubin333
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標(biāo)簽： 隐匿物品 分区域 显著性
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文檔介紹：针对毫米波图像中人体不同部位呈现不同的结构特性、隐匿物品与人体灰度差异小、检测困难的问题，提出了一种显著性视觉的毫米波分区域检测算法。该算法在双边滤波后，结合大津法（OTSU）和形态学运算完成预处理以获得人体区域，再根据人体特征进行区域划分，分区域采用对称判定策略判断目标是否存在，最后显著性增强并通过K-means聚类分割算法分割出隐匿物品完成检测。实验数据表明，所提算法与典型的主动式毫米波图像检测算法相比，检出率提高了8.28%，误报率减少了1.58%，有更好的检测性能。
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