基于雙層注意力機(jī)制的惡意URL檢測(cè)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>308 K
標(biāo)簽： 惡意URL 注意力機(jī)制 網(wǎng)絡(luò)安全
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文檔介紹： 隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)空間中存在的威脅也在不斷變化。其中，基于惡意URL的攻擊手段層出不窮。針對(duì)惡意URL識(shí)別與檢測(cè)問(wèn)題進(jìn)行了深入探究，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了具有雙層注意力機(jī)制的Bi-LSTM網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)惡意URL進(jìn)行識(shí)別和檢測(cè)，并將其命名為A2Bi-LSTM。該模型分別在字符級(jí)別及單詞級(jí)別對(duì)惡意URL中包含的可疑內(nèi)容進(jìn)行注意力權(quán)值的計(jì)算，進(jìn)一步提升了惡意URL的識(shí)別精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，A2Bi-LSTM對(duì)惡意URL的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到97%，相較于傳統(tǒng)檢測(cè)模型有著更好的檢測(cè)效果，能夠有效應(yīng)對(duì)此類攻擊威脅，有助于網(wǎng)絡(luò)空間安全體系的構(gòu)建。
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