基于用戶畫像的自適應內(nèi)部威脅檢測模型
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>341 K
標簽： 內(nèi)部威脅檢測 用戶畫像 自適應
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文檔介紹：內(nèi)部威脅領域中，員工是內(nèi)部威脅事件發(fā)生的主要研究對象。針對內(nèi)部威脅檢測系統(tǒng)中員工行為數(shù)據(jù)利用不全及檢測細粒度低的問題，提出將用戶畫像作為內(nèi)部威脅檢測的基礎，實現(xiàn)了員工行為信息的全方位構(gòu)建并提高了檢測的細粒度。通過引入滑動窗口機制對每個員工的畫像模型進行自適應偏移，使得內(nèi)部威脅檢測模型能夠?qū)崟r檢測威脅員工。檢測模型在CERT4.2數(shù)據(jù)集中進行驗證，取得較好結(jié)果。
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