基于多關系結構圖神經(jīng)網(wǎng)絡的代碼漏洞檢測
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>389 K
標簽： 漏洞檢測 圖神經(jīng)網(wǎng)絡 注意力機制
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文檔介紹：針對常規(guī)漏洞檢測技術提取漏洞特征困難，存在高誤報率和高漏報率的問題，提出了一種基于多關系結構圖神經(jīng)網(wǎng)絡以及關系結構圖注意力機制的源代碼漏洞檢測模型。首先通過代碼屬性圖提取代碼的語法和語義信息，并按照不同的語義關系劃分成不同的關系結構圖,實現(xiàn)了代碼表示能力的增強。然后使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡對圖結構進行表示學習，在網(wǎng)絡模型中引入后向邊以及關系結構圖注意力機制，達到了更有效的學習漏洞特征的效果。最后為了驗證模型的優(yōu)勢，在大型真實數(shù)據(jù)集上對模型進行了廣泛評估，實驗結果證明了該方法有效提高了漏洞檢測能力。
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