基于PSO优化小波变换的测井信号去噪研究
所屬分類：技术论文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>655 K
標(biāo)簽： 测井信号去噪 粒子群算法 小波参数
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文檔介紹：小波变换被广大科研工作者用于测井信号去噪研究上，而小波参数的选取直接影响最后的去噪效果，所以需要设计获取测井信号最佳小波变换参数的算法。为应对测井信号处理中多种多样的情况，创新性地提出用粒子群算法来改进小波变换参数的选取，并应用随机惯性权重策略改变粒子群算法权重参数，提升粒子群算法收敛速度，增强搜索寻优能力，引入自然选择机制以增加种群多样性，获得对应测井数据的最佳小波变换参数，将最佳小波变换参数应用到阈值法小波变换去噪中，有效分离了有用信号和无用噪声。该算法有效地提高了测井信号的信噪比，降低了均方根差，实现了对测井信号中噪声的有效去除。
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