基于PSO優(yōu)化小波變換的測井信號去噪研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>655 K
標簽： 測井信號去噪 粒子群算法 小波參數(shù)
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文檔介紹：小波變換被廣大科研工作者用于測井信號去噪研究上，而小波參數(shù)的選取直接影響最后的去噪效果，所以需要設計獲取測井信號最佳小波變換參數(shù)的算法。為應對測井信號處理中多種多樣的情況，創(chuàng)新性地提出用粒子群算法來改進小波變換參數(shù)的選取，并應用隨機慣性權(quán)重策略改變粒子群算法權(quán)重參數(shù)，提升粒子群算法收斂速度，增強搜索尋優(yōu)能力，引入自然選擇機制以增加種群多樣性，獲得對應測井數(shù)據(jù)的最佳小波變換參數(shù)，將最佳小波變換參數(shù)應用到閾值法小波變換去噪中，有效分離了有用信號和無用噪聲。該算法有效地提高了測井信號的信噪比，降低了均方根差，實現(xiàn)了對測井信號中噪聲的有效去除。
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