基于數(shù)值特征與圖像特征融合的調(diào)制識(shí)別方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>654 K
標(biāo)簽： 調(diào)制識(shí)別 高階累積量 時(shí)頻分析
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文檔介紹：為解決低信噪比條件下相移鍵控和正交幅度調(diào)制類信號(hào)利用時(shí)頻圖像分類時(shí)識(shí)別率低的問題，提出一種信號(hào)特征融合的方法。首先對(duì)接收信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行高階累積量計(jì)算，獲取一維數(shù)值特征向量；其次采用時(shí)頻分析方法預(yù)處理得到信號(hào)時(shí)頻圖，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取其一維圖像特征向量；將兩類特征向量級(jí)聯(lián)得到一維融合特征向量，基于融合后的特征向量經(jīng)過全連接網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步運(yùn)算后得出分類識(shí)別結(jié)果。仿真結(jié)果顯示，在1 dB條件下，相比于單一圖像特征，采用特征融合的方法可將調(diào)制信號(hào)的識(shí)別準(zhǔn)確率提高10%～30%。
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