基于Involution Prediction Head的小目標(biāo)檢測(cè)算法
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>2365 K
標(biāo)簽： YOLOv4 IPH 小目標(biāo)檢測(cè)
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文檔介紹：針對(duì)通用目標(biāo)檢測(cè)算法在檢測(cè)小目標(biāo)時(shí)存在錯(cuò)檢和漏檢等問(wèn)題,提出了一種小目標(biāo)檢測(cè)算法IPH(Involution Prediction Head)，將其運(yùn)用在YOLOv4和YOLOv5的檢測(cè)頭部分，在VOC2007數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，運(yùn)用IPH后的YOLOv4小目標(biāo)檢測(cè)精度APs(AP for small objects)相比原始算法提升了1.1%，在YOLOv5上的APs更是提升了5.9%。經(jīng)智能交通檢測(cè)數(shù)據(jù)集進(jìn)一步檢驗(yàn)，IPH算法和去下采樣能有效提升小目標(biāo)檢測(cè)精度，減少錯(cuò)檢和漏檢的情況。
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