基于特征序列的惡意代碼靜態(tài)檢測(cè)技術(shù)
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>499 K
標(biāo)簽： 惡意代碼 深度學(xué)習(xí) 特征融合
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文檔介紹：近年來(lái)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的惡意代碼檢測(cè)方法存在著無(wú)法自動(dòng)和高效地提取惡意代碼的問(wèn)題，有些還需要人工對(duì)特征進(jìn)行提取，但是提取的特征沒(méi)有深層地描述惡意代碼行為，存在檢測(cè)的準(zhǔn)確率較低、效率低等缺點(diǎn)。通過(guò)對(duì)靜態(tài)惡意代碼進(jìn)行分析，從紋理特征和操作碼特征入手，在提取紋理特征過(guò)程中，提出一種Simhash處理編譯文件轉(zhuǎn)換成灰度圖像的方法，生成灰度圖像后通過(guò)GIST算法和SIFT算法提取全局和局部圖像紋理特征，并將全局和局部圖像特征進(jìn)行融合。
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