基于Q算法的認(rèn)證協(xié)議漏洞挖掘技術(shù)研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>640 K
標(biāo)簽： 認(rèn)證授權(quán)協(xié)議 邏輯漏洞 模糊仿真
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文檔介紹：認(rèn)證授權(quán)協(xié)議在不泄露用戶口令的情況下允許第三方獲取用戶資源，解決了云平臺下第三方授權(quán)問題，提高了用戶的交互體驗。但是協(xié)議在交互處理中的不確定性和復(fù)雜性導(dǎo)致其在實際應(yīng)用時可能會存在邏輯漏洞。針對該問題提出一種模糊仿真方法，通過對協(xié)議交互過程進(jìn)行模糊處理，利用協(xié)議實體動作的不確定性，發(fā)現(xiàn)協(xié)議的邏輯漏洞。同時，結(jié)合SA-Q強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練智能體學(xué)習(xí)最優(yōu)模糊策略，智能化挖掘漏洞。經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn)，相比于基本的Q學(xué)習(xí)算法，該方法的收斂速度提升了9.27%，使得模型在訓(xùn)練時更容易收斂，有效提高了漏洞的挖掘效率。
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