基于時頻色譜圖的串聯(lián)故障電弧識別
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>820 K
標簽： 串聯(lián)故障電弧 時頻圖 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
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文檔介紹：由于電力線老化損壞以及連接處松動會產(chǎn)生故障電弧，可能會意外引起嚴重的電氣火災。不同類型的負載所引起的故障電弧存在差異，導致住宅區(qū)故障電弧識別變得困難。提出了一種基于時頻圖和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的串聯(lián)故障電弧識別的方法。通過故障電弧實驗采集了負載正常工作和故障電弧的電流數(shù)據(jù)。單個負載半周期電流數(shù)據(jù)將通過連續(xù)小波變換轉(zhuǎn)換為三維特征圖像，然后將這些圖像輸入到改進的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中進行訓練、測試。實驗結(jié)果表明，單個負載正常和電弧狀態(tài)識別的精度在99.31%，對多個負載工作狀態(tài)的識別準確率平均可以達到99.2%。
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