基于深度學習的視頻行為分類方法綜述
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>686 K
標簽： 視頻行為分類 數據集 深度學習
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文檔介紹：過去幾年，視頻行為分類從手工選擇特征方式逐步向采用深度學習端到端網絡模型方式轉變。討論了傳統(tǒng)手工選擇特征的行為分類方法以及基于深度學習的行為分類方法，著重對包括基于卷積神經網絡、長短期記憶網絡和時空融合網絡等不同的深度學習方法進行了論述，并對常用視頻行為分類數據集做了概述，對視頻行為分類方法的發(fā)展進行總結和展望。
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