基于改進蟻群算法的云計算資源分配策略研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>700 K
標簽： 蟻群算法 改進 云計算
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文檔介紹：在實際的項目中會發(fā)現(xiàn)蟻群算法直接應用于云計算資源分配時經(jīng)常會出現(xiàn)負載失衡的情況，導致資源利用率不高，同時導致任務完成時間太長，算法迭代次數(shù)過大。這種情況不僅會大大地降低云計算系統(tǒng)的效率，還會造成系統(tǒng)不穩(wěn)定。因此針對蟻群算法進行了一系列改進，具體包括：引入偽隨機比例規(guī)則，進行全局信息素強化，引入了交叉變異操作，將蟻群算法與遺傳算法相融合。然后進行了MATLAB仿真實驗，實驗結果表明：改進算法的任務完成時間更短，算法迭代次數(shù)更少，負載均衡效果更好。由此可以得出結論：對蟻群算法的改進是有效的。
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